XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemZBW
建议引用：Popoola，Osuolale Peter (2024)：人工智能在官方统计中的应用：机遇、实际用途和挑战，ZBW – 莱布尼茨经济信息中心，基尔，汉堡
在这个数字化转型的时代，人工智能 (AI) 成为各个领域的革命性力量，包括官方统计数据的制作。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。人工智能技术具有巨大的潜力，可以彻底改变官方统计数据，从数据收集到数据分析，从数据分析到决策，从决策到有效的服务提供。人工智能工具正在不断发展，越来越普遍。国家统计组织 (NSO) 将人工智能融入官方统计数据可以通过指导和框架来促进，这些指导和框架为 NSO 提供实用知识，使其了解如何识别整合人工智能的机会、评估和降低风险，并制定与明确的所有权线相关的分阶段实施计划，以便进行评估和迭代。国家统计局可以探索人工智能，以加强明智的决策、为政策提供信息并优化运营。此外，国家统计局之间安全有效地整合人工智能有可能最大限度地减少行政负担，降低使用传统数据收集方法的成本，改善决策并增强公共服务。因此，本文旨在制定人工智能战略并采用官方统计，提供采用人工智能的指导和框架，重点介绍人工智能如何应用于官方统计的例子，研究负责任地实施人工智能所需的治理，并讨论国家统计局在实施人工智能进行官方统计时可能面临的各种挑战。从而深入了解人工智能的使用，以及确保数字时代负责任地使用人工智能进行官方统计的必要条件。
建议引用：杰克逊，埃默森·亚伯拉罕 (2024)：人工智能的演变：对其对数字时代教学和学习影响的理论回顾，ZBW – 莱布尼茨经济信息中心，基尔，汉堡
这篇理论评论探讨了人工智能 (AI) 的发展及其对数字时代教学的影响。本文研究了人工智能与教育环境的融合，综合了理论框架、实证研究和新兴趋势。本文借鉴建构主义、社会文化和认知学习理论，分析了人工智能对教育实践的影响。它追溯了人工智能在教育领域的历史发展，强调了关键里程碑和人工智能技术的发展。本文采用理论框架全面分析人工智能的影响，重点关注智能辅导系统、自适应学习平台、虚拟现实、自然语言处理和游戏化。理论基础强调了人工智能在主动学习、个性化环境、社交互动和认知负荷管理中的作用。本文探讨了公平、道德考虑和教育者角色演变等挑战。它强调需要明确的道德准则、教育者的专业发展和持续的研究来应对人工智能在教育领域的不断发展。理论含义表明技术与教学法之间存在微妙的综合，承认两者之间的动态相互作用，并呼吁持续研究以应对技术挑战、道德考虑以及技术与教育动态交叉领域中专业发展的有效策略。