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主模块优惠-PHAW管理与法律学院 - 学年2025/2026 div>
重要信息 - 所有师父的级别模块都有特定的高级知识先决条件，并且学生有责任确保他们满足这些要求。- 此模块优惠是临时的，可能会改变；因此，不能提前保证位置。- 师父级别的模块通常从星期一到星期四运行。大多数模块的时间表都很灵活，并且每周可能会有所不同。为避免调度冲突，鼓励学生在同一计划和任期内选择模块。
Saad，Same，Ubeywarna，Dasunika和Zhang，Hongwei（2023）。关键因素影响供应链设计的重新配置：评论论文。在：汤姆
摘要。随着行业4.0的发展，最先进的技术是发明的，由于迅速的全球化，供应链（SC）已经容易受到各种风险的影响，并且供应链设计的重新配置已成为近年来的重大考虑。本文旨在提供有关当前研究实践的重要文献综述，并确定影响数字环境中供应链设计重新配置的关键因素，并优先考虑考虑相对重要性的因素，并开发一个框架以减轻风险水平。进行了系统的文献综述，以识别和分析影响供应链设计重新配置的关键因素以及用于开发概念框架的分析层次结构过程（AHP）方法。这项研究的结果表明，在数字环境中重新配置供应链设计阐明了未来的研究，并着重于提高供应网络的效率和响应能力的潜力。
2025 年 1 月 SCE ZHAMBYL SU 欧洲复兴开发银行 哈萨克斯坦塔拉兹污水处理厂现代化项目
主要发现： 监察机构对该项目没有重大异议，认为蓄水池将投入使用，处理后的废水将用于灌溉和技术目的（将处理后的废水排放到阿萨河是一种临时措施）。 韩国生态和自然资源部环境监管和控制委员会江布尔地区环境部 日期：2024 年 2 月 15 日 参与者： 部门负责人 Arsen Latypov 先生 “江布尔苏”环境官员 Venera Karim 女士 顾问的 E&S 协调员 Suren Gyurjinyan 先生 当地环境专家 Sergey Balabenko 先生 该部门的员工。讨论的关键问题： - 现有废水泻湖的废水处理不当，地表水和地下水受到污染， - 引入计算机化废水排放监测系统， - 塔拉兹市的工业设施未经授权将未经处理的工业废水排入市政污水系统，导致氮和磷含量较高， - 在整个项目实施过程中，该部门、Zhambyl Su 和项目利益相关者之间的合作/沟通。
Xinzhi Zhang，博士（）Xinzhi Zhang，博士（）
大学，美国），Qinfeng Zhu教授（荷兰格罗宁根大学），李陈教授（香港浸信会）和南希·郭（Nancy Guo）博士（香港理工大学）。 一般研究基金（GRF），研究补助金委员会（RGC），香港SAR。 为什么事实检查失败？ 影响纠正信息的有效性，反对社交媒体上的错误信息的有效性：香港，美国和荷兰的比较。 [408,256 HKD]。 （完成）。 链接到RGC数据库的项目信息页面。 4。 2019 - 2021。 首席研究员（PI），威廉·H·达顿教授（University of大学，美国），Qinfeng Zhu教授（荷兰格罗宁根大学），李陈教授（香港浸信会）和南希·郭（Nancy Guo）博士（香港理工大学）。一般研究基金（GRF），研究补助金委员会（RGC），香港SAR。为什么事实检查失败？影响纠正信息的有效性，反对社交媒体上的错误信息的有效性：香港，美国和荷兰的比较。[408,256 HKD]。（完成）。链接到RGC数据库的项目信息页面。4。2019 - 2021。首席研究员（PI），威廉·H·达顿教授（University of
LI ANG ZHANG、KRISTA LANGELAND、JONATHAN TRAN、JORDAN LOGUE、PRATEEK PURI、GEORGE NACOUZI、ANTHONY JACQUES、GARY J. BRIGGS 人工智能和机器学习在空间领域感知中的应用
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为了确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现财务和其他利益冲突；并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/research-integrity。
QIONG ZHANG
Binz, M., Alaniz, S., Roskies, A., Aczel, B., Bergstrom, CT, Allen, C., Schad, D., Wulff, D., West, JD, Zhang , Q., Shiffrin, SM, Gershman, SJ, Popov, V., Bender, EM, Marelli, M., Botvinick, MM, Akata, Z., & Schulz, E. (in press) How Should the Advent of Large Language Models Affect the Practice of Science. Proceedings of the National Academy of Sciences . Ma, S., Popov, V., & Zhang , Q. (2024). A Neural Index Reflecting the Amount of Cognitive Resources Available during Memory Encoding: a Model-based Approach . Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition . Xu, Z., Hemmer, P., & Zhang, Q. (2024).面向重构记忆的广义贝叶斯模型。计算大脑与行为。Lu, Q.、Nguyen, T.、Zhang , Q.、Hasson, U.、Griffiths, TL、Zacks, JM、Gershman, SJ、Norman, KA (2024)。在潜在原因的神经网络模型中协调共享信息与情境特定信息。科学报告。Devraj A.、Griffiths, TL 和 Zhang , Q. (2024)。通过环境统计数据协调分类和记忆。心理经济学公报与评论。康奈尔，CA ̧ Norman, KA、Griffiths, TL 和 Zhang , Q. (2024)。通过基于模型的线索选择改进记忆搜索。心理科学。 Callaway, F.、Norman, K.、Griffiths, TL 和 Zhang, Q. (2023) 记忆回忆的最佳元认知控制。《心理学评论》。Zhang, Q.、Griffiths, TL 和 Norman, K. (2022)。自由回忆中的最佳策略。《心理学评论》。Popov, V.、Zhang, Q.、Koch, GE、Calloway, RC 和 Coutanche, MN (2019)。语义知识影响新奇情景关联的表现是对称的还是不对称的。记忆与认知。Anderson, JR、Borst, JP、Fincham, JM、Ghuman, AS、Tenison, C. 和 Zhang, Q. (2018)。揭示记忆过程的共同时间过程。心理科学。Zhang, Q.、Walsh, MM 和 Anderson, JR (2018)。插入额外心理过程的影响。计算大脑与行为。Zhang，Q.，van Vugt，M.，Borst，JP，& Anderson，JR（2018）。在空间和时间中映射工作记忆检索：一种结合脑电图和皮层电图的方法。神经影像。174，472-484。Zhang，Q.，Borst，JP，Kass，RE，& Anderson，JR（2017）。在共同表征空间中进行 MEG 数据集的受试者间对齐。人脑映射，38（9），4287-4301。Mousavi，M.，Koerner，AS，Zhang，Q.，Noh，E.，& de Sa，VR（2017）。通过用户对反馈的响应改进运动想象 BCI。脑机接口，4（1-2），74-86。 Zhang , Q., Walsh, MM, & Anderson, JR (2017). 探测相似性对联想识别中检索和比较过程的影响。认知神经科学杂志，29(2)，352-367。Anderson, JR, Zhang , Q., Borst, J., & Walsh, MM (2016). 处理阶段的发现：斯腾伯格方法的扩展。《心理学评论》，123(5)，481。
Citation: Simian CHEN, Binxin DAI, Dandan ZHANG, Yuexin YANG, Hairong ZHANG, Junyu ZHANG, Di LU, Caisheng WU, Advances in intelligent mass spectrometr
[摘要]天然药物（NMS）对于治疗人类疾病至关重要。在体内有效地表征其生物活性成分一直是NM研究中的重点和挑战。高性能液相色谱高分辨率质谱（HPLC-HRMS）系统具有高灵敏度，分辨率和精度，用于进行NMS的体内分析。但是，由于NMS的复杂性，常规数据获取，采矿和处理技术通常无法满足体内NM分析的实际需求。在过去的二十年中，已经开发了基于各种原理和al-gorithms的智能光谱数据处理技术，并应用于体内分析。因此，通过依靠这些技术而无需更改仪器硬件，通过依靠这些技术来取得改进。这些改进包括增强的仪器分析灵敏度，扩展的复合分析覆盖率，智能识别和对体内化合物的非目标的表征，为研究NMS的体内代谢以及筛选药理学活性成分提供了有力的技术手段。本综述总结了过去二十年中报道的Intelem MS数据处理技术的NMS体内分析策略的研究进度。它讨论了复合结构的差异，生物样品之间的变化以及人工智能（AI）神经网络算法的应用。此外，该评论还提供了对NMS体内跟踪潜力的见解，包括筛选生物活性成分和鉴定Phar-Macokinetic Markers。目的是为NMS的体内分析提供新技术的整合和开发。
WEI ZHANG
Andersson，G.K.S.，Augustyn，A.M。，Bawden，R.，Bell，A. McVittie，A.，Ortega，E.，Phelps，D.，Ringler，C.，Sangha，K.K. （2018）。 系统思维：一种理解“生态 - agri食品系统”的方法。 在TEEB中用于农业和食品：科学和经济基础。 日内瓦：联合国环境。 [Teebagrifood倡议获得了该报告的2018年未来政策奖（FPA）。] 38。 Zhang，W.，E。Kato，F。Bianchi，P。Bhandary，G。Gort和W. van der Werf。 2018。 农民的Andersson，G.K.S.，Augustyn，A.M。，Bawden，R.，Bell，A. McVittie，A.，Ortega，E.，Phelps，D.，Ringler，C.，Sangha，K.K.（2018）。系统思维：一种理解“生态 - agri食品系统”的方法。在TEEB中用于农业和食品：科学和经济基础。日内瓦：联合国环境。[Teebagrifood倡议获得了该报告的2018年未来政策奖（FPA）。]38。Zhang，W.，E。Kato，F。Bianchi，P。Bhandary，G。Gort和W. van der Werf。2018。农民的
