如果没有Litens Automotive的资金和支持,这项工作是不可能的,Litens Automotive提供了2020 Model 3 SR+用于数据收集的2020 Model 3 SR+。他们处理了车辆中MOTEC数据收集设备的安装。对安德鲁和他的团队,我感谢您的支持。 没有院长战略基金,这项工作也将是不可能的,该基金资助了第2章中讨论的BA-DCFC实验设置的一部分。 对我的同事们,我现在算作这次旅程的朋友:Amir,Sam,Zhe,Nameer,Satyam,Satyam,Shawkat,sawkat,Violet,Tim和Avram,很高兴与您一起工作。 我非常感谢我的朋友和家人支持我。 对我的兄弟姐妹,谢谢您的一切。 向我的父母养育了我从小就对工程学的兴趣,与您分享这个职业是一种荣幸。 感谢您的无休止的爱和支持。 我已经走了这么远,因为你。对安德鲁和他的团队,我感谢您的支持。没有院长战略基金,这项工作也将是不可能的,该基金资助了第2章中讨论的BA-DCFC实验设置的一部分。对我的同事们,我现在算作这次旅程的朋友:Amir,Sam,Zhe,Nameer,Satyam,Satyam,Shawkat,sawkat,Violet,Tim和Avram,很高兴与您一起工作。我非常感谢我的朋友和家人支持我。对我的兄弟姐妹,谢谢您的一切。向我的父母养育了我从小就对工程学的兴趣,与您分享这个职业是一种荣幸。感谢您的无休止的爱和支持。我已经走了这么远,因为你。
Ph.D.论文委员会成员:Luofeng Liao,Jiangze Han(不列颠哥伦比亚大学),Tianyu Wang,Aapeli Vuorinen,Madhumitha Shridharan,Jerry Anunrojwong(哥伦比亚商学院),Steven Yin(2022),Sai Ananthanarayananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananaan lagzi of Turrontanaan lagzi(202222222) Yuan Gao(2022),Jingtong Zhao(2021),Fengpei Li(2021),Kumar Goutam(2020),Shuoguang Yang(2020),Min-Hwan OH(2020),Randy Jia(2020),Randy Jia(2020),Vladlena Powers(2020),vladlena Powers(2020),Zhe liuia liuia liuia(2019年),2019年,2019年(2019年)贝鲁特美国大学),Suraj Keshri(2019),Shuangyu Wang(2018),Francois Fagan(2018),Xinshang Wang(2017)Ph.D.论文委员会成员:Luofeng Liao,Jiangze Han(不列颠哥伦比亚大学),Tianyu Wang,Aapeli Vuorinen,Madhumitha Shridharan,Jerry Anunrojwong(哥伦比亚商学院),Steven Yin(2022),Sai Ananthanarayananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananaan lagzi of Turrontanaan lagzi(202222222) Yuan Gao(2022),Jingtong Zhao(2021),Fengpei Li(2021),Kumar Goutam(2020),Shuoguang Yang(2020),Min-Hwan OH(2020),Randy Jia(2020),Randy Jia(2020),Vladlena Powers(2020),vladlena Powers(2020),Zhe liuia liuia liuia(2019年),2019年,2019年(2019年)贝鲁特美国大学),Suraj Keshri(2019),Shuangyu Wang(2018),Francois Fagan(2018),Xinshang Wang(2017)
我们感谢 Bledi Taska 的详细评论和提供 Burning Glass 数据的访问权限;感谢 Joshua Angrist、Andreas Mueller、Rob Seamans 和 Betsey Stevenson 提供的非常有用的评论和建议;感谢 Jose Velarde 和 Zhe Fredric Kong 提供的专业研究协助;感谢 David Deming 和 Kadeem Noray 分享他们的代码和数据。Acemoglu 和 Autor 感谢埃森哲律师事务所、IBM 全球大学、Schmidt Futures 和 Smith Richardson 基金会的支持。Acemoglu 感谢谷歌、美国国家科学基金会、斯隆基金会和图卢兹信息技术网络的支持,Autor 感谢卡内基研究员计划、海因茨家庭基金会和华盛顿公平增长中心。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
•查尔斯·泰(Charles Tsai),电力资产•CW TSE,环境局,香港特殊行政区政府•Daphne Ngar-Yin Mah,香港浸信会大学•香港科学与技术大学戴维斯·布德哈特(Davis Bookhart)环境科学•吉姆·泰勒(Jim Taylor),珍妮(Jeanne NG),托马斯·卢伊(Thomas Lui),CLP洪孔有限公司•新加坡国家发展部宜居城市中心凯文·胡苏(Kevin Hsu UK-CHINA(广东)CCUS中心•小米杨,中国石油和天然气气候投资•元X Yuan,Rajat Shrestha,Ran Wei,Su Song,Tian Yu,Wenyi XI,Zhe Liu,Bokai Qi(实习生),Weizhe MA(实习生),Wenjing MA(实习生),Yanging Qiao(实习生)
Yi-Wen Liu 1,§ , Zhe Hou 2,§ , Si-Yu Li 1,§ , Qing-Feng Sun 2,3,4, *, and Lin He 1,5, * 1 Center for Advanced Quantum Studies, Department of Physics, Beijing Normal University, Beijing, 100875, People's Republic of China 2 International Center for Quantum Materials, School of Physics, Peking University, Beijing, 100871, China 3 Quantum Matter的合作创新中心,北京100871,中国4北京量子信息科学学院,西BLD。#3,编号10 Xibeiwang East Road,Haidian区,北京100193,中国5个国家主要材料的国家主要实验室,上海宏观系统和信息技术研究所,中国科学院,上海865 Changnai Road,20005010 Xibeiwang East Road,Haidian区,北京100193,中国5个国家主要材料的国家主要实验室,上海宏观系统和信息技术研究所,中国科学院,上海865 Changnai Road,200050
刘虎,吴哲 北京航空航天大学航空科学与工程学院 北京 liuhu@buaa.edu.cn 摘要 —针对飞机数字化设计平台建设中存在的问题与难点,提出了飞机数字化设计平台总体规划;提出了构建飞机数字化设计平台整体解决方案的总体思路;提出了将设计成果进行阶段分解、基于WBS(工作分解结构)分层组织设计活动的飞机数字化研发流程梳理方法;分析了各目标客户群的特点、需求和基本支撑要素;定义了飞机数字化设计平台的组成部分和架构框架;最后提出了基于设计阶段、设计部门、系统层级三个维度的实施策略。
使用随机步进对齐的基于扩散的域自适应医学图像分割 演讲者:Wen Ji,香港科技大学,香港特别行政区 CoReEcho:用于 2D+时间超声心动图分析的连续表征学习 演讲者:Fadillah Maani,穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学,阿拉伯联合酋长国 少量切片就足够:具有主动交叉注释的多方面一致性学习用于几乎无监督的 3D 医学图像分割 演讲者:Zhe Xu 和 Xinyao Wu,香港中文大学,香港特别行政区 使用神经隐式 k 空间表示进行运动分辨腹部 MRI 的自监督 k 空间正则化 演讲者:Veronika Spieker,亥姆霍兹慕尼黑/慕尼黑工业大学,德国 用于高分辨率医学图像增强的临床导向轻量级网络 演讲者:Osmar R. Zaiane,阿尔伯塔大学阿尔伯塔机器智能研究所,加拿大
研究生目录 2023-2024 工程与计算学院 469 机械与材料工程 Arvind Agarwal,主席兼杰出大学教授 生物医学、材料与机械工程学院院长 Wei-Yu Bao,副教授 Kevin Boutsen,助理教授兼本科生项目主任 Alicia Boymelgreen,助理教授 Seyad Ebrahim Beladi,副教授 Benjamin Boesl,副教授兼副主席 Yiding Cao,教授 Jiuhua Chen,教授 Zhe Cheng,副教授兼研究生联合项目主任 Darryl Dickerson,助理教授 Abderrachid Hamrani,客座助理教授 Gordon Hopkins,教授兼名誉院长 W. Kinzy Jones,名誉教授 Cheng-Yu Lai,副教授 Cesar Levy,名誉教授 Pezhman Mardanpour,副教授 Dwayne McDaniel,副教授兼研究生项目主任 Carmen Muller-Karger,助理教授 Norman Munroe,教授 Vladimir Pozdin,助理教授(兼职) Anamika Prasad,副教授(兼职)
王哲 1,* Amit Nautiyal,2 黄晓舟,3 何睿 3 董沛 3,* 摘要 近期爆发的呼吸道疾病(由新型冠状病毒 SARS-CoV-2 引起的 COVID-19)是当前大流行的罪魁祸首,对公共健康造成了巨大风险。快速准确的识别方法是预防这种大流行的关键,有助于选择合适的治疗方法并挽救人们的生命。聚合酶链反应(PCR)被认为是这些感染的金标准测试诊断,具有高灵敏度和特异性。它是第一个核酸扩增方法。随着研究的进步,已经开发出许多其他核酸扩增方法,例如环介导等温扩增、基于核酸序列的扩增、链置换扩增和滚动循环扩增等。这些等温核酸扩增方法被认为是很有前途的方法,因为它在恒温下的操作时间很快,因此无需使用热循环仪。本综述总结了可用于准确检测的各种现有的、改进的、新开发的和替代的方法/方法,以帮助研究人员和临床医生开发更好的方法,及时有效地检测冠状病毒。
Yash Patel 1,2,3*,Chenghao Zhu 1,2*,Takafumi N. Yamaguchi 1,2,3*,Nicholas K. Wang 1,2,Nicholas Wiltsie 1,2,3 Mohammed Faizal Eeman Mootor 1,2,3 , Timothy Sanders 1,2,3 , Cyriac Kandoth 1,2 , Sorel T. Fitz-Gibbon 1,2,3 , Julie Livingstone 1,2,4 , Lydia Y. Liu 1,2,4 , Benjamin Carlin 1,2,3 , Aaron Holmes 1,2 , Jieun Oh 1,2 , John Sahrmann 1,2 , Shu Tao 1,2,3 , Stefan Eng 1,2 , Rupert Hugh- White 1,2 , Kiarod Pashminehazar 1,2 , Andrew Park 1,2 , Arpi Beshlikyan 1,2 , Madison Jordan 1,2 , Selina Wu 1,2 , Mao Tian 1,2 , Jaron Arbet 1,2 , Beth Neilsen 1,2 , Yuan Zhe Bugh 1,2,Gina Kim 1,2,Joseph Salmingo 1,2,Wenshu Zhang 1,2,Roni Haas 1,2,Aakarsh Anand 1,2,Edward Hwang 1,2,Anna Neiman-Golden 1,2,Anna Neiman-Golden 1,2,Philippa Steinberg 1,2,Wenyan Zhao 1,2 Boutros 1,2,3,4,5,§