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印度理工学院布巴内斯瓦尔理工硕士 (PED) ...
线性稳压器的基本结构、优点和缺点；基本 DC-DC 转换器（降压、升压、降压-升压）的稳态分析；衍生 DC-DC（Cuk、SEPIC、二次）转换器的稳态分析。变压器隔离 DC-DC 转换器（正向、反激、推挽、桥式）的稳态分析；开关模式稳压器规格、框图、建模方法、假设和近似值。CCM 和 DCM 模式下硬开关转换器的动态模型和传递函数。稳压器设计示例：电流编程转换器、框图、稳定性、建模和传递函数。单相 PFC 电路。谐振转换器，软开关原理：ZVS、ZCS、ZVZCS 谐振负载转换器：变频串联和并联谐振转换器（谐振开关转换器（准谐振）：半波和全波操作和控制。谐振过渡相位调制转换器，降低 VA 额定值，固定频率操作以及设备和变压器非理想性的有利用途；软开关双向 DC-DC 转换器（双有源桥）：在降压模式和升压模式下进行软开关，带或不带有源钳位 PWM 转换器（带辅助开关）、ZVT/ZCT PWM 转换器：带辅助开关的隔离和非隔离拓扑；辅助谐振换向极逆变器：用于逆变器的 ZVT 和 ZCT 概念；谐振直流链路逆变器：通过辅助开关强制振荡直流链路电压。先决条件：无
跨学科小组
课程（均为 3 学分课程） EEE 6002：电气与电子工程选题 课程内容由课程老师在 EEE 系研究生委员会（BPGS）批准下决定。（注意：每个学生只能选修一次本课程） EEE 6101：非线性系统分析 数值方法。图解法。已知精确解的方程。奇点分析。解析方法。受迫振动系统。变系数线性微分方程。非线性系统的稳定性。 EEE 6103：人工神经网络 生物神经系统：大脑和神经元。人工神经网络。历史背景。赫布联想子。感知器：学习规则、说明、证明、失败 自适应线性（ADALINE）和多重自适应线性（MADALINE）网络。多层感知：生成内部表示 反向传播、级联相关和反传播网络。高阶和双向关联记忆。霍普菲尔德网络：李亚普诺夫能量函数。吸引盆地。概率更新：模拟退火、玻尔兹曼机。自适应谐振理论 (ART) 网络 ART1、ART2、模糊 ART 映射 (ARTMAP) 网络。Kohonen 特征图、学习矢量量化 (LVQ) 网络。新兴主题：卷积神经网络、深度神经网络。神经网络的应用。EEE 6301：功率半导体电路* 静态开关器件，SCR、BJT、MOSFET、IGBT、SIT、GTO、MCT 的特性。静态功率转换器的分类及其应用。静态功率转换器的控制电路。脉冲宽度调制；静态功率转换器的 PWM 控制。开关模式 DC-DC 转换器、谐振转换器、静态转换器波形的傅里叶分析、静态转换器的 HD、THD、pf、ZVS 和 ZCS。交流驱动器的磁滞电流。 *本课程也属于 EEPS 组