摘要。胸肌分割是乳腺磁共振成像(MRI)的各种计算机辅助应用中的关键步骤。由于胸部和乳房区域之间的伪影和同质性,胸肌边界估计并不是一项琐碎的任务。在本文中,提出了一种基于深度学习的全自动分割方法,以准确描述轴向乳房MR图像中的胸肌边界。提出的方法涉及两个主要步骤:胸肌分割和边界估计。对于胸肌分割,基于U-NET结构的模型用于从输入图像中分离胸肌。接下来,通过候选点检测和轮廓分割来估计胸肌边界。使用两个Real-World数据集,我们自己的私人数据集和一个公开可用的数据集对所提出的方法进行了定量评估。第一个数据集包括12名患者乳房MR图像,第二个数据集由80名患者乳房MR图像组成。所提出的方法在第一个数据集中达到了95%的骰子得分,第二个数据集的骰子得分为89%。在大规模定量乳房MR图像上评估该方法的高分割性能表达了其在将来的乳腺癌临床应用中的潜在适用性。
Tashkent,乌兹别克斯坦摘要。本文通过设备和技术通过具有人工智能和安全性的软件应用程序讨论了用于信息安全性的算法和工具。智能设计的安全机器人帮助生活的各个领域的人们,并为人们工作。定期监控,维护和更新对于确保机器人系统在整个运营生活中保持安全至关重要。这包括软件更新,硬件检查和定期风险重新评估。机器人系统的安全是一项多维挑战,需要工程师,研究人员,监管机构和用户之间的协作。随着技术的发展,不断提高安全标准和实践的努力将在负责任的机器人与各个领域的负责整合中发挥至关重要的作用。
20。BS Daya Sagar教授21。BL Deekshatulu教授22。Amol Dighe教授23。Balasubramanian Gopal教授24。Maneesha Shreedhar Inamdar教授25。NR Jagannathan教授26。Chanda Jayant Jog教授27。Amitabh Joshi教授28。Rama Kant教授29。Tarun Kant教授30。Avinash Khare教授31。Gopal Krishna教授32。gc kundu博士33。UC Lavania博士34。Gobinda Majumder教授35。BD Malhotra教授36。NK Mondal教授37。Arnab Mukhopadhyay博士38。Ashwini Nangia教授39。SK PAL教授40。Sudhakar Panda教授41。Ashwani Pareek教授42。G教授G Parthasarathy 43。Pradip博士44。Manoj Prasad教授45。Gangan Prathap博士46。SD Rindani博士47。Rajendra Prasad Roy博士48。Mamiyil Sabu教授49。SK Saidapur教授50。Poonam Salotra博士51。Shobhona Sharma教授52。Yogesh Shouche博士53。Ajit Iqbal Singh教授54。Kulinder Pal博士Singh 55。Mewa Singh教授56。KN Singh教授57。RS Singhal教授58。Sneh Lata Singla-Pareek博士59。Somdatta Sinha教授60。Pradeep Srivastava教授61。Kandaswamy Subramanian教授62。Qudsia Tahseen教授63。BK Thelma教授64。KC Upadhyaya教授66。Anil Kumar Tripathi教授65。教授YD Vanks67。Sheba Vasu教授68。Akhilesh Verma教授
在使用太阳能Fayziev Zafar Khaydarovich教师的使用和主动系统中乌兹别克斯坦Mustafaqulov Yusufjon Xudaynazar ugli大师级学生,撒马尔罕州建筑建筑学院,撒马尔罕,140147,乌兹别克斯坦共和国注释:主动太阳能加热和被动太阳能供暖之间的主要区别在于,活跃的暖气在热量或电力的形式中使用阳光来增强热源系统。 ,当被动加热通过窗户,屋顶和墙壁进入您的房屋时,从阳光下取热量来加热您家中的物品。 关键字:主动,被动,太阳能,太阳能收集器,能量系统,热水供应,清洁能源,转换,热量。 简介:科学进展提供了使用太阳能的高级方法。 考虑到建筑工地的气候条件,所使用的建筑材料。 施工完成后,应尽可能多地使用太阳能来点燃,加热或冷却建筑物。 在建筑物结构中,建筑物结构充当太阳能的收藏家。 尤其是在全球北部地区的住房设计和建造时,假定它将有许多窗户朝南。在使用太阳能Fayziev Zafar Khaydarovich教师的使用和主动系统中乌兹别克斯坦Mustafaqulov Yusufjon Xudaynazar ugli大师级学生,撒马尔罕州建筑建筑学院,撒马尔罕,140147,乌兹别克斯坦共和国注释:主动太阳能加热和被动太阳能供暖之间的主要区别在于,活跃的暖气在热量或电力的形式中使用阳光来增强热源系统。,当被动加热通过窗户,屋顶和墙壁进入您的房屋时,从阳光下取热量来加热您家中的物品。关键字:主动,被动,太阳能,太阳能收集器,能量系统,热水供应,清洁能源,转换,热量。简介:科学进展提供了使用太阳能的高级方法。考虑到建筑工地的气候条件,所使用的建筑材料。施工完成后,应尽可能多地使用太阳能来点燃,加热或冷却建筑物。在建筑物结构中,建筑物结构充当太阳能的收藏家。尤其是在全球北部地区的住房设计和建造时,假定它将有许多窗户朝南。
摘要:热电材料早已被证明能有效地将热能转化为电能,反之亦然。自从半导体被用于热电领域以来,人们做了大量工作来提高它们的效率。它们的热电物理参数(塞贝克系数、电导率和热导率)之间的相互关系需要特殊的调整,才能最大限度地提高它们的性能。在开发热电性能的研究中,已经报道了各种方法,包括掺杂和合金化、纳米结构和纳米复合。在不同类型的热电材料中,层状硫族化物材料是具有独特性能的独特材料。它们具有低的自热导率,并且它们的层状结构使它们易于修改以提高其热电性能。在这篇综述中,提供了热电概念的基本知识以及提高性能系数的挑战。文中简要讨论了不同组层状硫属化物热电材料的结构和热电性能。文中还介绍了文献中用于提高其性能的不同方法以及该领域的最新进展。文中重点介绍了石墨烯作为层状硫属化物材料基质的有前途的纳米添加剂,并展示了其对提高其性能系数的影响。
摘要:本文旨在调查消费者对采用 Uber 的行为意向,重点关注数字化和共享经济对采用 Uber 的影响。本文旨在研究孟加拉国和巴基斯坦的文化因素,这些因素导致人们采用非传统的交通方式。特别是,其他研究人员以前没有对这些国家进行比较。研究中采用计划行为理论与霍夫斯泰德的文化维度相结合来研究这两个国家的客户对采用 Uber 的行为意向。研究中使用 TAM、TPB 和霍夫斯泰德文化模型的因素进行了大量的比较。因变量在显示对自变量的积极和消极态度方面起着重要作用。本文的研究结果表明,“风险”对行为意向有负面影响。研究数据是通过在线封闭式问卷从 145 名受访者中收集的,这限制了研究的普遍性。最后,它确定了“女性”是一个更大的市场,并为 Uber 提供了一个机会,使其能够对社会普遍存在的风险进行分类,并通过成为一家全球性公司来适应当地文化,从而制定新战略。因素检查得出了很好的结论,为未来的研究人员提出了建议,并得出结论。
