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TS。博士瓦里德·瓦齐尔·本·艾哈迈德·扎伊拉尼
研究二氧化碳 (CO 2 ) 在改善建筑材料性能和性能方面的潜力。 研究粉煤灰基土聚物作为混凝土修复材料和钢筋混凝土结构的化学、物理和机械性能。 使用 SEM/EDX 映射元素、X 射线衍射 (XRD) 和 X 射线光电子能谱 (XPS) 技术对 OPC 和土聚物修复材料之间界面过渡区的元素分布进行成像。 评估粉煤灰基土聚物修复材料在现场应用中的性能和耐久性。 使用普通波特兰水泥 (OPC) 和土聚物粘合剂的钢筋混凝土结构设计之间的比较。 产品开发：1. 用于混凝土裂缝和剥落修复的土工碱活化溶液 (GAAS)。 2. 使用纳米技术废物进行有效的土聚物-土壤稳定化以供公用事业使用
清真物流和供应链管理...
1。简介清真的概念超出了产品消费，制造和服务过程。它涵盖了一致的措施，以确保从采购到消费的产品和服务的质量和安全性（Che Man＆Sazili，2010； Nakyinsige等，2012）。此外，清真市场不仅限于穆斯林消费者或国家，而且还为非穆斯林市场提供了机会（Butt等，2017； Nawawi等，2019； Wilkins等，2019）。作为当代和有效的业务战略，清真原则和实践的纳入了多年来的指数增长（Shah等，2019； Zailani等，2019； Tieman，2020）。Butt等人的研究。（2017）和Zailani等。 （2019）强调了企业如何采用清真战略来保持竞争力并渗透多样化的市场。 因此，对清真概念的全面理解对于成功实施和采用企业至关重要。（2017）和Zailani等。（2019）强调了企业如何采用清真战略来保持竞争力并渗透多样化的市场。因此，对清真概念的全面理解对于成功实施和采用企业至关重要。
以宗教为中心的产品战略：清真素养和品牌......
之所以选择基于宗教的清真顾客群体，是因为伊斯兰教对购买产品有严格的规定，即穆斯林只能消费清真产品。同时，这些限制是不允许的（Zailani 等人，2015 年）。主观规范和行为以 Ajzen（1985 年）的表达性行为理论为基础，成为个人做或不做某事行为的重要变量。大约 88% 的印度尼西亚人是穆斯林。通过清真素养了解宗教价值观的存在，可以更好地理解伊斯兰教法（Sharia），从而能够区分允许的商品和服务（清真）和禁止的（哈拉姆）（Salehudin，2012 年）。此外，宗教取向为他们根据对所选品牌和行为的教令禁令的了解采取行动提供了理由 Abd. Rahim & Junos（2012 年），Muhamad 等人，（2016 年）对消费者的负面宗教承诺。
可持续发展目标中的卫生和全民健康覆盖
贡献者（按字母顺序排列）Dr Aizuniza binti Abdullah、Dr Aminah Bee binti Mohd Kassim、Dr Arunah Chandran、Dr Asma' binti Ahmad Khalid、Dr Chai Phing Tze、Fatimah Zurina、Dr Jamiatul Aida Md. Sani博士，Jasmin Binti Mohamed Arif，Jenarun Jelip博士，Karen Sharmini Sandanasamy博士，Majdah Binti Mohamed博士，Mastura Binti Mohd Mohd Tahir博士，Mohd Hanif Bin Zailani博士，诺伦·本·穆罕默德（Norlen bin Mohamed）博士，诺里·阿卜杜勒·贾巴尔（Norli Abdul Jabbar）博士，努尔·纳兹利纳·伯蒂·莫赫（Nur Nazlina Binti Mohd Hanipah），努尔·沙哈达·贝蒂·扎卡里亚（Nur Shahadah binti Zakaria），努罗尔·扎卡里亚（Nurul Zaiza），拉哈尤·贝特（Rahayu binti） Umar，Siti Aisyah Binti Ismail博士，Siti Noraida Binti Jamal博士，Thilaka Chinnayah博士，Uma A/P Ponnudurai博士，Voon Kok How，Zakiah Binti Mohd博士说。
物流和供应链中自动驾驶汽车的未来
1。简介21世纪的曙光已迎来了开创性的技术进步，自动驾驶汽车（AVS）处于这项革命的最前沿（Sperling，2018； Townsend，2020）[26，32]。自动驾驶汽车，其特征是它们在不干预的情况下进行操作的能力，利用高级传感器，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的组合来导航和做出决策（Blasch等，2021; Khayyam，Javadi，Jalili，Jalili和Jazar，＆Jazar，＆Jazar，＆Jazar，2020）[6，17] [6，17] [6，17]。最初对AV的迷恋主要集中在其在客运中的应用，但它们在物流和供应链管理中的潜在效用已成为探索和创新的现场（Qayyum，usama，qadir，＆al-fuqaha，＆al-fuqaha，2020年）[22]。自动驾驶汽车配备了各种传感器，例如LIDAR（光检测和范围），雷达，相机和GPS系统，它们共同构成了它们的周围环境（Kocić，Jovičić和Drndarević，＆Drndarević，2018; 2018; vargas; vargas，alsweiss，atsweiss，toker，toker，toker，razdan＆razdan，＆sants＆sants＆sants＆sants＆sants＆santsant，20222222222222.2222222.22。这些技术使AV可以做出明智的决定，遇到障碍并遵守交通法，所有这些都没有人类投入。在物流和供应链管理中，AV不仅限于自动驾驶卡车；他们还包括无人机，自动船和仓库机器人，每个机器人在自动化和优化商品移动方面都起着关键作用（Indatious＆Khan，2022）[16]。目前，物流中AV技术的集成处于其偏生阶段，但正在迅速发展。全球公司正在驾驶自动交付车辆，无人机和自动化仓库系统，以提高效率，降低人为错误并降低运营成本。这些举措显着改变了跨供应链运输和管理商品的方式（Rejeb，Keogh，Zailani，Treiblmaier和Rejeb，2020年； Sundarakani，Ajaykumar和Gunasekaran，＆Gunasekaran，2021）