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1。简介21世纪的曙光已迎来了开创性的技术进步，自动驾驶汽车（AVS）处于这项革命的最前沿（Sperling，2018； Townsend，2020）[26，32]。自动驾驶汽车，其特征是它们在不干预的情况下进行操作的能力，利用高级传感器，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的组合来导航和做出决策（Blasch等，2021; Khayyam，Javadi，Jalili，Jalili和Jazar，＆Jazar，＆Jazar，＆Jazar，2020）[6，17] [6，17] [6，17]。最初对AV的迷恋主要集中在其在客运中的应用，但它们在物流和供应链管理中的潜在效用已成为探索和创新的现场（Qayyum，usama，qadir，＆al-fuqaha，＆al-fuqaha，2020年）[22]。自动驾驶汽车配备了各种传感器，例如LIDAR（光检测和范围），雷达，相机和GPS系统，它们共同构成了它们的周围环境（Kocić，Jovičić和Drndarević，＆Drndarević，2018; 2018; vargas; vargas，alsweiss，atsweiss，toker，toker，toker，razdan＆razdan，＆sants＆sants＆sants＆sants＆sants＆santsant，20222222222222.2222222.22。这些技术使AV可以做出明智的决定，遇到障碍并遵守交通法，所有这些都没有人类投入。在物流和供应链管理中，AV不仅限于自动驾驶卡车；他们还包括无人机，自动船和仓库机器人，每个机器人在自动化和优化商品移动方面都起着关键作用（Indatious＆Khan，2022）[16]。目前，物流中AV技术的集成处于其偏生阶段，但正在迅速发展。全球公司正在驾驶自动交付车辆，无人机和自动化仓库系统，以提高效率，降低人为错误并降低运营成本。这些举措显着改变了跨供应链运输和管理商品的方式（Rejeb，Keogh，Zailani，Treiblmaier和Rejeb，2020年； Sundarakani，Ajaykumar和Gunasekaran，＆Gunasekaran，2021）
物流和供应链中自动驾驶汽车的未来
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