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世界正在经历一场重大的能源转型，电网中风能和太阳能等间歇性能源的份额不断增加。这些可变的可再生能源需要一种能源存储解决方案，以便顺利整合这些能源。电池可以提供短期存储解决方案。然而，仍然需要能够在没有抽水蓄能潜力的地方提供每周能源存储的技术。本文介绍了基于深海“浮力储能”的创新能源存储解决方案。海洋深度很大，潜在的能量可以储存在基于重力的储能系统中。系统越深，储存的能量就越多。浮力储能技术 (BEST) 的成本估计为 50 至 100 美元/千瓦时（储存电能）和 4,000 至 8,000 美元/千瓦（安装容量）。BES 可以作为电池的可行补充，提供每周的存储周期。除了储存能量外，该系统还可用于有效压缩氢气。
电池储能系统的能源套利与快速频率响应之间的协同作用 E. Pusceddu 1、Behnam Zakeri 2,3,4、G. Castagneto
储能系统可通过提供各种能源系统服务，为未来平衡低碳能源系统做出重要贡献，随着创新成本下降，电池有望得到广泛部署。本文评估了如果使用电池储能系统 (BESS) 提供这两种服务，其中最重要的两项服务，快速响应或所谓的增强频率响应 (EFR) 和能源套利之间是否存在协同作用。开发了一个技术经济模型来模拟 600 个可能的增强频率响应可用性窗口。结果表明，两种存储服务之间存在两种不同的协同作用。第一个协同作用考虑了在死区之外对储能系统充电以提供增强频率响应的可能性。我们提出了一种创新的充电状态管理策略来利用这种协同作用。第二个协同作用是由于套利收入高度集中在高峰时段，这可以使电池储能系统捕获大部分套利收入，而不会过度减少存储系统在增强频率响应中提供容量的收入。这两种协同效应的结合意味着，通过交替提供套利和频率响应，电池储能系统可以提高 25% 的运营利润。历史数据显示，这一结果在统计上是可靠的。满功率下放电时间为 1.5-2 小时的电池尺寸可能是利用这些协同效应的最佳选择。
重新思考能源解决方案 - IIASA PURE
主要作者 Behnam Zakeri、Katsia Paulavets、Leonardo Barreto-Gomez 和 Luis Gomez Echeverri 撰稿人 Shonali Pachauri、Joeri Rogelj、Felix Creutzig、Diana Urge-Vorsatz、David Victor、Benigna Boza-Kiss、Caroline Zimm、Sarah Alexander、Friends、Friends、Friends and Friends、David McCollum、Clay Nesler、Michaela Rossini、Varun Sivaram 和 Leena Srivastava
在疫苗设计的表位硅表征中
摘要简介：大肠杆菌血红素利润（CHUA）蛋白是一种外膜蛋白，已显示为疫苗设计研究的可正常靶标。在本研究中，我们旨在识别和表征Chua蛋白最有效的B和T细胞表位，以揭示其最免疫原性的区域。材料和方法：在本研究中，调用同源性建模以确定大肠杆菌血红素利润蛋白（CHUA）的三维（3D）结构。，为CHUA预测了CHUA的CHUA，线性和构象B细胞表位和T细胞表位的膜拓扑，配体结合位点，表面可及性和裂缝。在分子对接分析后，绘制了最有效的T细胞表位与HLA-A020和HLA-DRB0101结构之间的2D和3D相互作用图。结果：我们的结果表明Chua是血红素配体转运蛋白，它形成了常见的β-桶结构。它通过22个膜跨度区域位于膜中。基于残余的口袋和裂缝在Chua蛋白上鉴定出来。免疫学分析显示9个高效的B细胞表位。在预测的T细胞表位2中2分析了大多数有效的表位，以通过分子对接进行HLA结合。YSKQPGYG和FAAATTMSY表位显示与HLA-A020和HLA-DRB0101的相互作用稳定。结论：我们的免疫学，生化和功能分析强调了CHUA蛋白的区域，该区域具有最高的免疫原性，以实现疫苗接种的目的。J Appl BiotechnolRep。2024; 11（1）：1207-1219。 doi：10.30491/jabr.2023.388522.1612我们采用3D结构预测和表位预测结果的策略可以被视为在各种平台中有效疫苗设计的一种可正常的方法。关键字：尿路感染，疫苗，铁受体，生物信息学，OMP引用：Sefid F，Payandeh Z，Khalili S，Hashemi ZS，Zakeri A，Zakeri A，Alagheband Bahrami A等。基于血红素利润蛋白的疫苗设计的表位硅化表征。
人工智能在牙科实践中的应用
牙科修复治疗实践包括永久性和临时性填充材料、粘合系统、预防性应用、高速旋转工具以及用于腔体准备的手动工具。8 在他们的研究中，Zakeri 等人 9 分析了牙科中使用的高速旋转工具与牙齿和修复材料接触时的声音，并研究了这些声音的区别。在该研究中，汞合金和复合材料被用作修复材料，旨在帮助牙医防止在去除修复体过程中牙组织物质意外流失。Aliaga 等人 10 尝试使用他们开发的 AI 模型来确定最适合腔体的修复材料（汞合金或复合材料），该模型使用他们对过去几年进行的修复治疗的分析和放射学信息开发。在另一项研究中，开发了全景X光片（PR）中牙齿修复体的检测和分类模型，确定了83个PR中的11种修复体，发现该模型的修复体检测率为94.6％。11 在另一项研究中，结合反向传播和遗传算法方法，开发了一种可以在牙齿修复体中使用的材料与自然牙齿颜色匹配方面提供更准确估计的方法。12
AI在瑞典食品系统中
Amirhadi Zakeri和Yiming Lei人工智能（AI）具有彻底改变全球粮食系统，推动可持续性，提高效率并应对粮食安全挑战的巨大潜力。但是，AI在食品系统中的成功整合需要深入了解技术，社会因素，经济考虑和道德意义之间的复杂相互作用。本研究探讨了瑞典食品系统内实施AI技术的机遇和挑战，重点是初级生产。这项研究利用了扩展的社会技术系统理论（STST）框架，将经济和道德维度与传统的社会和技术层面一起结合在一起。文献综述和半结构化访谈为瑞典背景下采用AI采用的动态提供了见解。调查结果表明，瑞典粮食系统中的AI采用目前处于早期采用者阶段，并具有广泛的应用。但是，该研究还发现了广泛采用AI的重大障碍，包括缺乏合适的业务模型，分散的数据共享基础架构以及围绕数据隐私和所有权的道德问题。分析强调需要开发对用户友好的接口，利用狭窄的AI应用以及在整个食品价值链中建立无缝数据流。这项研究通过证明将经济和道德维度纳入社会技术系统中AI采用的复杂动态的重要性，为社会技术系统理论框架的理论发展做出了贡献。这些发现对政策制定者，行业参与者和研究人员也具有实际影响，强调了特定于上下文特定的AI发展的重要性，以及对协作创新过程的需求。该研究承认其局限性，包括关注主要生产和对定性方法的依赖，并确定未来研究的潜在领域，例如不同食品领域的比较分析以及使用定量方法。总而言之，这项研究为理解AI的作用和在改变瑞典食品系统方面的作用和潜力提供了及时，重要的贡献。它表明需要制定合适的业务计划，建立数据共享平台，并确保统一的数据流以利用AI的好处，同时导航其挑战和风险，为更具可持续性和富有弹性的食品未来铺平道路。关键词：人工智能，瑞典食品系统，食品价值链，初级生产，可持续性，社会技术系统理论。