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Amirhadi Zakeri和Yiming Lei人工智能（AI）具有彻底改变全球粮食系统，推动可持续性，提高效率并应对粮食安全挑战的巨大潜力。但是，AI在食品系统中的成功整合需要深入了解技术，社会因素，经济考虑和道德意义之间的复杂相互作用。本研究探讨了瑞典食品系统内实施AI技术的机遇和挑战，重点是初级生产。这项研究利用了扩展的社会技术系统理论（STST）框架，将经济和道德维度与传统的社会和技术层面一起结合在一起。文献综述和半结构化访谈为瑞典背景下采用AI采用的动态提供了见解。调查结果表明，瑞典粮食系统中的AI采用目前处于早期采用者阶段，并具有广泛的应用。但是，该研究还发现了广泛采用AI的重大障碍，包括缺乏合适的业务模型，分散的数据共享基础架构以及围绕数据隐私和所有权的道德问题。分析强调需要开发对用户友好的接口，利用狭窄的AI应用以及在整个食品价值链中建立无缝数据流。这项研究通过证明将经济和道德维度纳入社会技术系统中AI采用的复杂动态的重要性，为社会技术系统理论框架的理论发展做出了贡献。这些发现对政策制定者，行业参与者和研究人员也具有实际影响，强调了特定于上下文特定的AI发展的重要性，以及对协作创新过程的需求。该研究承认其局限性，包括关注主要生产和对定性方法的依赖，并确定未来研究的潜在领域，例如不同食品领域的比较分析以及使用定量方法。总而言之，这项研究为理解AI的作用和在改变瑞典食品系统方面的作用和潜力提供了及时，重要的贡献。它表明需要制定合适的业务计划，建立数据共享平台，并确保统一的数据流以利用AI的好处，同时导航其挑战和风险，为更具可持续性和富有弹性的食品未来铺平道路。关键词：人工智能，瑞典食品系统，食品价值链，初级生产，可持续性，社会技术系统理论。
AI在瑞典食品系统中
主要关键词
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