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Hatun Zengin-Bolatkale博士CCC -SLP -SDSU SLHS
Ph.D.，范德比尔特大学的听力和言语科学，纳什维尔，田纳西州纳什维尔，2011-2016顾问：Edward G. Conture论文：言语和言语和听力科学的儿童情绪反应和调节的皮质助理，伊利诺伊州大学，Urbana-Champaign-Champaign-champaign-champaign-champaign theisor：口吃的孩子：基于体素的形态计量学研究B.A.Foreign Language Education (major), Linguistics (minor) 2003-2008 Bogazici University, Istanbul, Turkey - graduated summa cum laude LICENSURE AND CERTIFICATION Certificate of Clinical Competence 2014- present American Speech-Language-Hearing Association Speech Language Pathology, License # 12159462 California Speech Language Pathology License 2022- present Speech-Language Pathology and Audiology and Hearing Aid Dispensers Board;许可证＃33110学术任命助理教授2024年8月 - 现任言语，语言和听力科学学院圣地亚哥州立大学助理教授2022年1月2022年1月至2024年8月，沟通科学和聋哑研究，加利福尼亚州立大学，弗雷斯诺助理教授，2020年2月 - 2022年1月2022年1月2022年1月，伊斯坦布尔·梅迪波尔大学，伊斯坦布尔大学辅助教授，2012年1月202日，言语20222年1月202日。
Zhe Zeng
11/2023 GEORGIA技术研究所EECS新星研讨会10/2023 Simons Institute在加利福尼亚大学，伯克利分校，伯克利大学概率巡回赛和逻辑工作室10/2023加利福尼亚大学，圣克鲁斯大学，圣克鲁斯大学统计研究小组07/2023 Amagon Science 07/2023 ZHEJIANS CACCICANID 3 Stuttgart-RWTH-UCLA研讨会02/2023 Amazon和UCLA人类和人工智能科学枢纽09/2022 IBM Research - Almaden Lab Lab可扩展知识智能小组11/2021 Microsoft Research New England Research New England Research New England Research New England Lab Machine学习研讨会04/2021 YAHOO！研究可扩展的机器学习小组04/2021艾伦·图灵研究所以数据为中心的工程研讨会
已发表版本引文（哈佛）：Zeng, N, Jiang, L, Vignali, G & Ryding, D 2023，奢侈品零售中的客户互动体验：人工智能聊天机器人在互动营销中的应用。CL Wang（编辑），《帕尔格雷夫互动营销手册》。Palgrave Macmillan，第 785-805 页。https://doi.org/10.1007/978-3-031-14961-0_34
已发表版本引文（哈佛）：Zeng, N, Jiang, L, Vignali, G & Ryding, D 2023，奢侈品零售中的客户互动体验：人工智能聊天机器人在互动营销中的应用。CL Wang（编辑），《帕尔格雷夫互动营销手册》。Palgrave Macmillan，第 785-805 页。https://doi.org/10.1007/978-3-031-14961-0_34
Zengame Technology Holding Limited 禅游科技控股有限公司
2023年，游戏行业积极对接政策导向，遵循监管要求，持续向高质量发展迈进。据中国音像与数字出版协会游戏工作委员会数据显示，国内游戏市场实际销售收入3030亿元，同比增长13.95%，游戏用户规模达6.68亿人，同比增长0.61%，游戏行业回暖趋势明显。此外，中国游戏行业积极推动产业高质量发展，在未成年人保护、用户信息安全、游戏品质提升、国际化拓展等方面取得显著进展。与此同时，行业竞争格局愈发激烈，游戏玩家需求快速变化。
通过对可持续经济的投资促进英国的增长和生产力 Dimitri Zenghelis、Esin Serin、Nicholas Stern、
目前，太多投资继续流向不可持续的经济，例如在北海开发新的油气田，以及建造不节能、不适应气候的住宅和办公室——这会带来代价高昂的风险。这些风险包括造成搁浅资产、污染和排放密集型行业的重大财务损失，以及不安全、负担不起和不可持续的能源供应。这也意味着英国无法充分应对气候变化、生物多样性丧失和环境退化，包括水和空气污染。正如环境保护办公室所指出的那样，英国尚未完全实现政府在 2023 年环境改善计划中设定的 10 个目标中的任何一个。相比之下，可持续、包容和有韧性的经济将在创新和效率的推动下为生产力增长带来巨大好处，这将减少有害废物和污染，并通过规划更宜居的城市和改善与大自然的接触来支持人们的健康。
引用Xiang X，You S，Zeng Z，Xu J，Lin Y，Liu Y，Zhang L，Huang R，Song C和Jin S（2024），《 Fuzhuan B
治疗过程，一些有效的饮食治疗方法将接受且易于执行。因此，基于广泛接受的食物的疗法或预防方案的探索是必要的（Evert等，2019）。As one of three major beverages ( Peng et al., 2016 ; Yu et al., 2020 ), tea ( Camellia sinensis ) is closely related to the lifestyles and dietary habits of people in many countries ( Roy et al., 2008 ; Soh et al., 2017 ; Tsuboi et al., 2019 ; Inoue-Choi et al., 2022 ).Fuzhuan砖茶（FBT）作为中国传统茶，属于黑暗茶，具有独特的发酵过程。在发酵程序中，FBT的许多特殊感觉特征和健康益处是在被“黄金的植物真菌”发酵后产生的（aspergillus cristatus）（Xu等，2011）。在中国古代，FBT不仅是一种美味的饮料，而且是特定的植物。累积证据也表明，FBT是一种具有许多生物活性的功能饮料（Chen等，2018; Du等，2019; Jing等，2020; Zhou等，2021）。此外，在我们先前的研究中，发现FBT可以调节T2DM小鼠中血糖水平（Xiang等，2020），这也显示了体外α-葡萄糖苷酶的抑制作用（Xiang等，2021）。因此，作为具有潜在降血糖活性的流行饮料，对FBT的进一步开发和应用是必要的对治疗效果和机制的全面研究。如前所述，全球代谢组学分析可以根据实验数据探索代谢信息。随着仪器（例如质谱）（MS）等仪器的发展，代谢组学分析可能会从这些高维生物学数据中受益。 由于其完整性和动态条件的独特优势，全球代谢组学已成为研究内源性超级经验变异与疾病或治疗外源性干预之间的相互作用的全面且有效的策略（Warth等，2017; Meng等，2022b）。 同时，网络药理学可以通过重点关注“药物目标 - 基因 - 疾病”之间的相互作用来提供一系列系统和全面的观点（Zhang等，2019）。 由于这一优势，网络药理学一直是一种流行且有效的工具来解释复杂药物的机制（Guo等，2022; He et al。，2022）。 此外，网络药理学策略擅长基于网络数据库的动作目标和途径。 因此，可以通过整合全球代谢组学和网络药理学来整体揭示生物过程的总体骨架。 在这项研究中，通过药理学实验对侵略性低且适应性强的Kunming小鼠的降低血糖作用，通常用于T2DM研究（Meng等，2022a）。 应用了整合全球代谢组学和网络药理学的综合策略来研究潜在的动作途径和靶基因。 然后，通过实时定量聚合酶链反应（RT-QPCR）分析对筛选的靶基因进行验证。随着仪器（例如质谱）（MS）等仪器的发展，代谢组学分析可能会从这些高维生物学数据中受益。由于其完整性和动态条件的独特优势，全球代谢组学已成为研究内源性超级经验变异与疾病或治疗外源性干预之间的相互作用的全面且有效的策略（Warth等，2017; Meng等，2022b）。同时，网络药理学可以通过重点关注“药物目标 - 基因 - 疾病”之间的相互作用来提供一系列系统和全面的观点（Zhang等，2019）。由于这一优势，网络药理学一直是一种流行且有效的工具来解释复杂药物的机制（Guo等，2022; He et al。，2022）。此外，网络药理学策略擅长基于网络数据库的动作目标和途径。因此，可以通过整合全球代谢组学和网络药理学来整体揭示生物过程的总体骨架。在这项研究中，通过药理学实验对侵略性低且适应性强的Kunming小鼠的降低血糖作用，通常用于T2DM研究（Meng等，2022a）。应用了整合全球代谢组学和网络药理学的综合策略来研究潜在的动作途径和靶基因。然后，通过实时定量聚合酶链反应（RT-QPCR）分析对筛选的靶基因进行验证。通过上述系统分析，确定了潜在的有效代谢产物，基因和途径。
侯增光简历
出版物（部分近期出版物） [1] Wang, J., Shi, L., Wang, W., Hou, ZG , “Efficient braincoding based on adapted EEG channel selecting and transformation”, IEEE Trans on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2022, vol.6, pp. 1314-1323. [2] Wang, C., Peng L., Hou, ZG , et al., “A Hierarchical architecture for multisymptom assessment of early Parkinson's disease via wearable sensor”, IEEE Trans on Cognitive and Developmental Systems, 2022, 14(4), pp. 1553-1563. [3] Fan, C.、Peng, L.、Wang, T.、Yang、Zhou, X、Hou, ZG，“R-GAN：基于时间循环生成对抗网络的多会话未来 MRI 预测”，IEEE Trans on Medical Imaging，2022，41(8)，第 1925-1937 页。[4] Ni, Z.、Bian, G、Zhou, X、Li, R 和 Hou, ZG，“空间挤压推理和低秩双线性特征融合用于手术图像分割”，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，2022，26(7)，第 3209-3217 页。[5] Zhou, X.、Xie, X.、Liu, S.、Feng, Z.、Hou, ZG，“基于动态扭曲操作的手术技能评估”，IEEE Trans on Medical Robotics and Bionics，vol. 4，第1期，第 50-61 页，2022 年 2 月。[6] Li, R.、Xie, X.、Zhou, X.、Liu, S.、Ni, Z.、Hou, ZG，“透视图像中多导丝端点定位的统一框架，”IEEE Transactions on Biomedical Engineering，第 69 卷，第 4 期，第 1406-1416 页，2022 年 4 月。[7] Gui, M.、Zhou, X.、Xie, X.、Liu, S.、Li, H.、Hou, ZG，“基于新型 Halbach 圆柱体的磁皮肤设计和实验：初步研究”，IEEE Trans on Instrumentation and Measurement，2022 年，第 71 卷，第 1-11 页。 [8] 王建军、王伟、任胜、石伟、侯志刚，“单任务与认知-运动双任务训练的神经相关性”，IEEE 认知与发展系统学报，第 14 卷，第 2 期，第 532-540 页，2022 年 6 月。[9] 王光、胡倩、杨燕、程建军、侯志刚，“半监督深度散列的对抗性二元相互学习”，IEEE 神经网络与学习系统学报，2022 年 8 月，第 33 卷，第 8 期，第 4110-4124 页。[10] 王晨、彭玲、侯志刚等，“使用便携式测量方法评估上肢痉挛
引用：Zeng M，Li Y，Chen T等。质子泵抑制剂从2017年到2021年的质子泵抑制剂的演变在Chi
摘要目的这项研究的目的是描述在2017年至2021年之间在中国的中学和三级医院开处方质子泵抑制剂（PPI）的趋势。设计多中心横断面调查。将中国设置为14个医疗中心，2017年1月至2021年12月。参与者537 284名参与者在2017年1月至2021年12月之间在中国14个医疗中心接受了PPI治疗。对PPI处方，定义的每日剂量（DDDS），DDDS/1000个居民（DDDS/TID）和支出进行分析并绘制以证明处方PPI使用和支出的变化的主要结果和衡量PPI处方率。门诊和住院设置的结果，PPI处方的速率从2017年到2021年。在门诊环境中，从3.4％略微降低到2.8％，但是，在住院设置中，逐渐从26.7％降至14.0％。住院患者的可注射PPI处方的总体速率从2017年至2021年之间的21.2％显着下降至7.3％。在2017年至2021年之间，观察到口服PPI使用的趋势降低（从280 750 DDD到255 121 DDD）。但是，可注射PPI的用法显示从191 451 DDDS明显降低到2017年的68 806 DDDS。在过去5年中，就住院患者的DDDS/PPI的TID而言，从52.3下降到30.2。口头PPI的支出从过去5年中的198万日元（中国人民币“ yuan”）略有下降至123万日元，而对可注射PPI的支出显着下降了从261万日元降至261万日元至9.94亿日元。在研究期间，PPI使用和支出之间没有统计差异。结论降低了PPI使用和支出的减少和支出。
Zeng-Guang Hou
[79] Kasabov, N.、Scott, NM、Tu, E.、Marks, S.、Sengupta, N.、Capecci, E.、Othmana, M.、Doborjeh, MG、Murli, N.、Hartono, R.、Espinosa-Ramos, JI、Zhou, L.、Alvi, FB、Wang, G.、Taylor, D.、Feigin, V.、Gulyaev, S.、Mahmoudh, M.、Hou, ZG、Yang, J.，“基于 NeuCube 神经形态框架的时空数据机器的发展：设计方法和选定的应用”，神经网络，2016 年，第 78 卷，第 1-14 页。