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基因组基因座影响人脑结构协方差的模式
Junhao Wen，Ilya M Nasrallah，Ahmed Abdulkadir，Theodore D Satterthwaite，Zhijian Yang等。基因组基因座影响人脑结构协方差的模式。美国科学学院的会议记录，2023，120（52），10.1073/pnas.2300842120。hal-04362321
香港放射科医学杂志
名誉顾问 临床肿瘤学 Zhijian Chen 博士，中国 Edward LW Chow 教授，加拿大 Charlotte E Coles 教授，英国 Peter J Hoskin 教授，英国 Spring FM Kong 教授，香港 Nancy Lee 博士，美国 Simon Lo 博士，美国 TX Lu 教授，中国 Nancy Mendenhall 教授，美国 William M Mendenhall 教授，美国 Joseph Wee 博士，新加坡 诊断放射学 PL Khong 教授，新加坡 P Liang 教授，中国 Suresh K Mukherji 教授，美国 Peter L Munk 教授，加拿大 Wilfred CG Peh 教授，新加坡 Rodney H Reznek 教授，英国 med Heinz-Peter Schlemmer 教授，德国 Marilyn Siegel 教授，美国 H Xue 教授，中国 核医学 John Buscombe 教授，英国 Richard Wahl 教授，美国Oliver C Wong 教授，美国
Curriculum Vitae: Junhao (Hao) Wen 1 - LABS
2025 年 OHBM 2025 研讨会联合组织者和主持人，我们的会议主题为：“揭示不同规模、系统和疾病中的大脑异质性”。2025 年 SOBP 2025 研讨会主持人，我们的工作主题为：“普通人群四种脑部疾病中九个 AI 维度的神经解剖学异质性和相似性”。2025 年哥伦比亚 BME 教员讲座：“大规模建模人类衰老和疾病：AI/ML、成像、遗传学及其他”。2025 年哥伦比亚大学研讨会（老龄化研究的未来）：“MULTI：大规模研究人类衰老和疾病”。2025 年哥伦比亚扎克曼研究所研讨会：“MULTI：通过 AI/ML、成像、遗传学和其他技术大规模研究大脑衰老和疾病”。2025 年 NYGC 教员研讨会：“大规模建模人类衰老和疾病：成像、遗传学及其他”。 2024 应邀在转化神经影像学教育计划的在线网络研讨会上发表演讲，主题为：“多器官生物年龄揭示人类衰老、疾病和生活方式因素之间的因果关系”。2024 应邀在年度 ISTAART、AAIC 期刊俱乐部发表我们的《自然医学》论文：“49,482 名个体组成的大型多样化群体中的大脑衰老模式”；与杨志坚博士共同出席。
基因组位点影响人类大脑结构协变模式
Junhao Wen a,b,1 , Ilya M. Nasrallah b,c , Ahmed Abdulkadir b, Theodore D. Satterthwaite b,d , Zhijian Yang b, Guray Erus b, Timothy Robert-Fitzgerald e, Ashish Singh b, Aristeidis Sotiras f, Aleix Boquet-Pujadas g, Elizabeth Mamourian b, Jimit Doshi b, Yuhan Cui b, Dhivya Srinivasan b, Ioanna Skampardoni b, Jiong Chen b, Gyujoon Hwang b, Mark Bergman b, Jingxuan Bao h, Yogasudha Veturi i, Zhen Zhou b, Shu Yang h, Paola Dazzan j, Rene S. Kahn k, Hugo G. Schnack l, Marcus V. Zanetti m, Eva Meisenzahl n, Geraldo F. Busatto M，Benedicto Crespo-Facorro O，Christos Pantelis P，Stephen J. Wood Q，Chuanjun Zhuo R，Russell T. Shinohara B，E，Ruben C. Gur D，Raquel C. Gur D，Raquel E. U，Olivier Colliot V，Katharina Wittfeld W，Hans J. dd、Paul Maruff dd、Jurgen Fripp ee、Sterling C. Johnson ff、John C. Morris gg、Marilyn S. Albert hh、R. Nick Bryan c、Susan M. Resnick y、Yong Fan b、Mohamad Habes ii、David Wolk b,jj、Haochang Shou b,e 和 Christos Davatzikos b,1
老年急性髓系白血病微移植专家共识 - 国际微移植兴趣小组报告
Recommended Citation Recommended Citation Ai, Huisheng; Chao, Nelson J; Rizzieri, David A; Huang, Xiaojun; Spitzer, Thomas R; Wang, Jianxiang; Guo, Mei; Keating, Armand; Krakow, Elizabeth F; Blaise, Didier; Ma, Jun; Wu, Depei; Reagan, John; Gergis, Usama; Duarte, Rafael F; Chaudhary, Preet M; Hu, Kaixun; Yu, Changlin; Sun, Qiyun; Fuchs, Ephraim; Cai, Bo; Huang, Yajing; Qiao, Jianhui; Gottlieb, David; Schultz, Kirk R; Liu, Mingyao; Chen, Xiequn; Chen, Wenming; Wang, Jianmin; Zhang, Xiaohui; Li, Jianyong; Huang, He; Sun, Zimin; Li, Fei; Yang, Linhua; Zhang, Liansheng; Li, Lijuan; Liu, Kaiyan; Jin, Jie; Liu, Qifa; Liu, Daihong; Gao, Chunji; Fan, Chuanbo; Wei, Li; Zhang, Xi; Hu, Liangding; Zhang, Weijing; Tian, Yuyang; Han, Weidong; Zhu, Jun; Xiao, Zhijian; Zhou, Daobin; Zhang, Bolong; Jia, Yongqian; Zhang, Yongqing; Wu, Xiaoxiong; Shen, Xuliang; Lu, Xuzhang; Zhan, Xinrong; Sun, Xiuli; Xiao, Yi; Wang, Jingbo; Shi, Xiaodong; Zheng, Bo; Chen, Jieping; Ding, Banghe; Wang, Zhao; Zhou, Fan; Zhang, Mei; Zhang, Yizhuo; Sun, Jie; Xia, Bing; Chen, Baoan; and Ma, Liangming, "Expert Consensus on Microtransplant for Acute Myeloid Leukemia in Elderly Patients -Report From the International Microtransplant Interest Group" (2023). Department of Medical Oncology Faculty Papers. Paper 233. https://jdc.jefferson.edu/medoncfp/233
基因组基因座影响人脑结构协方差的模式
Juna M. Nasrallah，Abdulkadir B，Theodore D. Boquet -Pjadas G，Elizabeth Mamourian B，Sinnivasan Srinavasan。 Yang H，Paola Dazzan J，Rene St. Kahn K，Hugo G. Schnack，Marcus V.Wood Q，消息来源，拉蒙塔尼（Lamontagne），苏珊·奥斯丁（Susan Austin），莱诺尔·J·劳纳（Lenorer J.
wenn dna警报auslöst
背景信息•背景信息•背景信息背景信息，用于分配Paul Ehrlich-和Ludwig Darmstaedter奖2025年教授博士。 Andrea Ablasser，博士教授格伦·巴伯（Glen Barber）和博士教授当DNA警报触发我们身体的细胞时，Zhijian J. Chen暴露于许多不同的威胁。这包括例如病毒感染，癌症和其发电厂（线粒体）中的事故。所有这些威胁共同表明它们在没有生意的细胞等离子体中显示了DNA双链（DSDNA）。那里信号外国遗传信息。也不应出现在细胞核和线粒体之外。随着我们先天的免疫系统承认并消除了错误位置的DNA的危险，长期以来一直是一个谜。这三名获奖者在2008年至2013年之间解决了这一问题，从那以后，它得到了越来越广泛的通知。他们在开头发现了一个信号路径，酶传感器为。一旦他在细胞等离子体中跟踪dsdna，他就会抓住她。这会改变其形状，从而可以催化分子信使的形成。该使者控制着一个细胞内受体，该受体通过使某些基因对齐在细胞核中接受并转换信使的信息：立即产生干扰素。这些干扰素散布在周围的组织中，并寻求帮助。这违反了我们的免疫系统“奇怪”和“本身”必须明确区分的规则。区别于所谓的CGAS-sting-Pathway是其普遍性：它的传感器没有区分外部和人体自己的DSDNA。这种违反规则的行为是有风险的，因为它具有无意自我毁灭的可能性。它提供了一种双重方法来干预此信号路径。每天我们受到数千种细菌和病毒的攻击。在大多数情况下，我们的身体成功地抵御了这些攻击。这要归功于其先天的免疫系统，入侵者在国际象棋中持有它，直到他的信号激活了获得的免疫系统，抗体和T细胞以关闭攻击者。在此之前可能需要几天。没有天生的免疫力，如今我们几乎无法生存。尽管如此，他们的研究长期以来一直在阴暗的存在。虽然20th世纪非常精确地知道，很长一段时间以来，先天性免疫系统如何感知微生物攻击。仅通过朱尔斯·霍夫曼（Jules Hoffmann）和布鲁斯·贝特勒（Bruce Beutler）的发现而改变
当DNA触发警报
背景信息 - 背景信息 - 背景信息背景信息有关Paul Ehrlich和Ludwig Darmstaedter奖2025年授予的授予Andrea Ablasser教授，Glen Barber博士和Zhijian J. Chen教授的DNA时，DNA触发的牢房将使我们的身体的细胞暴露给许多不同的植物植物，包括病毒感染和癌症，癌症的牢房都暴露于我们的身体上，并将其触发。所有这些威胁的共同点是，它们会导致DNA双链（DsDNA）出现在细胞的血浆中 - 它们不属于它们，并且它们作为外国遗传信息的存在标志着最大的危险。即使我们自己的dsDNA也不应在细胞核和线粒体之外存在。我们先天的免疫系统如何承认和抵御错误位置的DNA危险，这是长期以来一直是一个谜。这三名获奖者在2008年至2013年之间解决了这一问题，此后越来越全面地澄清了它。他们发现了一种从酶传感器开始的信号通路，该传感器一旦在细胞质中检测到它，该传感器就会抓住DSDNA。酶传感器在过程中改变了其形状，从而使其能够催化分子信使的形成。此使者又触发了一个细胞内受体，该受体通过将自己的通信发送给细胞核中的某些基因，要求它们立即产生干扰素，从而接收和翻译使者的调度。这些干扰素扩散到周围的组织并寻求帮助。确实为医学提供了双重机会，可以在此信号通路中进行治疗。这种所谓的CGAS刺道途径的区别是它的普遍性：其传感器没有区分外源性DSDNA和内源性DSDNA。这违反了我们的免疫系统必须明确区分“外国”和“自我”的规则，这种违规行为更具风险，因为它具有无意的自我毁灭的可能性。我们每天都会受到数千种细菌和病毒的攻击。在大多数情况下，我们的身体成功地抵御了这些攻击。这要归功于其先天的免疫系统，它使入侵者保持远处，直到其信号激活了人体获得的免疫系统，后者的抗体和T细胞消除了攻击者，这可能需要几天的时间。没有天生的免疫力，如今我们几乎无法生存。尽管如此，对这种免疫力的研究长期以来一直带来了阴暗的存在。虽然在20世纪，详细阐明了获得的免疫力的基本特征，但长期以来一直尚不清楚先天免疫系统如何感知微生物攻击。这仅在1990年代中期发生了变化，这些发现是由朱尔斯·霍夫曼（Jules Hoffmann）独立进行的，这些发现没有获得免疫系统，而布鲁斯·贝特勒（Bruce Beutler）则在
算法偏差评估的Abroca分布
[1] Ryan S. Baker。2024。大数据和教育（第8版）。宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学。 [2] Ryan S. Baker和Aaron Hawn。2022。教育算法偏见。国际人工智能杂志教育杂志（2022），1-41。[3] Solon Barocas，Andrew D Selbst和Manish Raghavan。2020。反事实解释和主要原因背后的隐藏假设。在2020年公平，问责制和透明度会议的会议记录中。80–89。[4] Alex J Bowers和Xiaoliang Zhou。2019。曲线下的接收器操作特征（ROC）区域（AUC）：一种评估教育结果预测指标准确性的诊断措施。受风险的学生教育杂志（JESPAR）24，1（2019），20-46。[5] Oscar Blessed Deho，Lin Liu，Jiuyong Li，Jixue Liu，Chen Zhan和Srecko Joksimovic。2024。过去！=未来：评估数据集漂移对学习分析模型的公平性的影响。IEEE学习技术交易（2024）。[6] Olga V Demler，Michael J Pencina和Ralph B D'Agostino Sr. 2012。滥用DELONG测试以比较嵌套模型的AUC。医学中的统计数据31，23（2012），2577–2587。[7] Batya Friedman和Helen Nissenbaum。1996。计算机系统中的偏差。信息系统（TOIS）的ACM交易14，3（1996），330–347。[8]乔什·加德纳，克里斯托弗·布鲁克斯和瑞安·贝克。2019。225–234。通过切片分析评估预测学生模型的公平性。在第9届学习分析与知识国际会议论文集。[9]LászlóA Jeni，Jeffrey F Cohn和Fernando de la Torre。2013。面对不平衡的数据：使用性能指标的建议。在2013年，俄亥俄州情感计算和智能互动会议上。IEEE，245–251。 [10] Weijie Jiang和Zachary a Pardos。 2021。 在学生等级预测中迈向公平和算法公平。 在2021年AAAI/ACM关于AI，伦理和社会的会议上。 608–617。 [11]RenéFKizilcec和Hansol Lee。 2022。 教育算法公平。 在教育中人工智能的伦理学中。 Routledge，174–202。 [12]JesúsFSalgado。 2018。 将正常曲线（AUC）下的面积转换为Cohen的D，Pearson的R PB，Ordds-Ratio和自然对数赔率比率：两个转换表。 欧洲心理学杂志适用于法律环境10，1（2018），35-47。 [13] Lele Sha，Mladen Rakovic，Alexander Whitelock-Wainwright，David Carroll，Victoria M Yew，Dragan Gasevic和Guanliang Chen。 2021。 在自动教育论坛帖子中评估算法公平性。 教育中的人工智能：第22届国际会议，AIED 2021，荷兰乌得勒支，6月14日至18日，2021年，第I部分。 Springer，381–394。 2024。 2023。 2018。IEEE，245–251。[10] Weijie Jiang和Zachary a Pardos。2021。在学生等级预测中迈向公平和算法公平。在2021年AAAI/ACM关于AI，伦理和社会的会议上。608–617。[11]RenéFKizilcec和Hansol Lee。2022。教育算法公平。在教育中人工智能的伦理学中。Routledge，174–202。[12]JesúsFSalgado。2018。将正常曲线（AUC）下的面积转换为Cohen的D，Pearson的R PB，Ordds-Ratio和自然对数赔率比率：两个转换表。欧洲心理学杂志适用于法律环境10，1（2018），35-47。[13] Lele Sha，Mladen Rakovic，Alexander Whitelock-Wainwright，David Carroll，Victoria M Yew，Dragan Gasevic和Guanliang Chen。2021。在自动教育论坛帖子中评估算法公平性。教育中的人工智能：第22届国际会议，AIED 2021，荷兰乌得勒支，6月14日至18日，2021年，第I部分。Springer，381–394。2024。2023。2018。[14]Valdemaršvábensk`Y，MélinaVerger，Maria Mercedes T Rodrigo，Clarence James G Monterozo，Ryan S Baker，Miguel Zenon Nicanor LeriasSaavedra，SébastienLallé和Atsushi Shimada。在预测菲律宾学生的学习成绩的模型中评估算法偏见。在第17届国际教育数据挖掘会议上（EDM 2024）。[15]MélinaVerger，SébastienLallé，FrançoisBouchet和Vanda Luengo。您的模型是“ MADD”吗？一种新型指标，用于评估预测学生模型的算法公平性。在第16届国际教育数据挖掘会议上（EDM 2023）。[16] Sahil Verma和Julia Rubin。公平定义解释了。在国际软件公平研讨会的会议记录中。1-7。[17] Zhen Xu，Joseph Olson，Nicole Pochinki，Zhijian Zheng和Renzhe Yu。2024。上下文很重要，但是如何？课程级别的性能和公平转移的相关性在预测模型转移中。在第14届学习分析和知识会议论文集。713–724。[18] Andres Felipe Zambrano，Jiayi Zhang和Ryan S Baker。2024。在贝叶斯知识追踪和粗心大意探测器上研究算法偏见。在第14届学习分析和知识会议论文集。349–359。