由印度斯坦锌有限公司(HZL)强大的业务风险概况中的分配评级因素,这是由于其在国内初级锌生产中的领先地位而驱动的。HZL的综合且具有成本效益的运营以及约25年的健康矿产储备寿命增强了其运营状况。该公司还以分阶段的方式增加了可再生能源采购,预计将在中期内受益。在即将到来的财政部队中,锌生产成本(COP,前皇家)的成本可能会保持在1,050-1,100吨左右。此外,HZL可以使用高级锌,铅和银储备在国内市场上带来了竞争优势。在2024财年,该公司报告的锌和铅级分别为5.69%和1.68%,分别为5.53%和1.65%,在2023财年,这是一年中较低的COP的贡献。
摘要:本研究旨在通过采用X射线衍射(XRD),UV-VIS光谱,拉曼光谱和傅立叶光谱和傅立叶变换光谱(FTIR)技术来研究铜掺杂锌铁氧体(ZNFE 2 O 4:CU)的结构和光学特性。使用固态反应技术,创建了具有X = 0、0.25、0.5、0.75、1的样品的Cu X Zn 1-X Fe 2 O 4。X射线分析验证了所有浓度的单相立方尖晶石结构的产生。铜铁氧体的X射线衍射模式显示出具有Jahn Teller四方变形的纯尖晶石结构。根据Rietveld的改进,所有X浓度的Cuxzn 1 -XFE 2 O 4对应于通常的尖晶石结构。随着铜的浓度升高,晶体尺寸减小,除了Cu 0.5 Zn 0.5 fe 2 O 4,与所有铜相比,这一点很高。晶格参数和X射线密度变化。掺杂铜锌铁晶的带隙从1.825 eV增加到2.776EV。红外和拉曼光谱也证实了样品中的尖晶石相。使用反应的拉曼光谱来计算五种拉曼模式的位置以及强度变化。使用反价vol的拉曼峰推断出A和B位点中的阳离子排列。在拉曼光谱中,晶体结构比在室温下更可见。ft-ir分析验证了尖晶石结构,在630-540 cm -1和525-390 cm -1处揭示了对较高和较低频率的吸收带。铜掺杂有望影响锌铁锌的晶体学结构和光学行为,并有可能增强其在各种技术领域的应用。
摘要:人工智能相关技术正在迅速发展。因此,人工智能正在应用于生活的许多领域,并日益影响社会的运作。人工智能的行为可能会造成伤害(例如,自动驾驶汽车造成交通事故)。民法规则,特别是有关因某人的过错或风险造成的损害责任的规则,是在人工智能发明之前,主要是在人工智能最近取得重大发展之前就已经存在了。其中包括《波兰民事诉讼法》,该法解决了与责任相关的问题,该法于 1964 年通过,至今仍然有效,尽管有一些修订。因此,波兰民法中没有引入任何直接涉及人工智能及其行为的法律后果的条款。欧洲法律也是如此。因此,需要分析现有法规是否可以适用于人工智能,或者是否应该对其进行适当调整。这种分析的出发点是赋予人工智能法律实体地位的可能性,使其能够独立承担其造成的损害的责任。这个问题需要在当今使用的技术(例如自动驾驶汽车)的背景下进行研究,也需要在将来进行研究。本文进行的分析明确了谁将对人工智能的行为承担责任。该领域的审议基于波兰和欧洲法律科学的成就。因此,本文关于立法变化的结论适用于所有以欧洲民法原则为基础的国家法律秩序。
使用以下覆盖范围政策的说明适用于Cigna公司管理的健康福利计划。某些CIGNA公司和/或业务范围仅向客户提供利用审核服务,并且不做覆盖范围的确定。引用标准福利计划语言和覆盖范围确定不适用于这些客户。覆盖范围政策旨在为解释Cigna Companies管理的某些标准福利计划提供指导。请注意,客户的特定福利计划文件的条款[集团服务协议,覆盖范围证据,覆盖证证书,摘要计划描述(SPD)或类似计划文件]可能与这些承保范围政策所基于的标准福利计划有很大差异。例如,客户的福利计划文件可能包含与覆盖策略中涉及的主题相关的特定排除。发生冲突时,客户的福利计划文件始终取代覆盖策略中的信息。在没有控制联邦或州承保范围授权的情况下,福利最终取决于适用的福利计划文件的条款。在每个特定实例中的覆盖范围确定需要考虑1)根据服务日期生效的适用福利计划文件的条款; 2)任何适用的法律/法规; 3)任何相关的附带资料材料,包括覆盖范围政策; 4)特定情况的具体事实。应自行审查每个覆盖范围请求。医疗总监有望行使临床判断,并在做出个人覆盖范围确定方面有酌处权。覆盖范围政策与健康福利计划的管理仅有关。覆盖范围政策不是治疗的建议,绝不应用作治疗指南。在某些市场中,可以使用授权的供应商指南来支持医疗必要性和其他承保范围的确定。
2024认证遥控(无人驾驶飞机)美国联邦航空管理局2022年AI和计算机愿景马萨诸塞州技术研究所(MIT)2020年机器学习(人工智能微型阶段)哥伦比亚大学(通过EDX)(通过EDX)(通过EDX)(通过EDX)(通过EDX),2019年人工智能(人工智能Micromasters)哥伦比亚大学(USADE MICROMASTERS)哥伦比亚大学(美国)借助Python Nanodegree,Udacity 2013统计数据:了解数据,多伦多大学(通过Coursera.org)2013年数据分析,Johns Hopkins Bloomberg公共卫生学院(通过Coursera.org)P APERS PAPERS•弗吉尼亚州Ziulu。“在评估中利用图像数据。遥感和街道图像分析的应用。” IEG方法和评估能力开发工作论文系列。独立评估组。华盛顿特区:世界银行(2024)。链接:https://ieg.worldbankgroup.org/evaluations/leveraging-imagery-data-evaluations
患者的美国重症肌无力基金会 (MGFA) 临床分类为 II 至 IV 级,重症肌无力-日常生活活动 (MG-ADL) 总评分≥6。MG-ADL 评估全身性重症肌无力对通常受此疾病影响的八种体征或症状的日常功能的影响。每种体征或症状均按 4 分量表进行评估;分数越高,损害越大。在基线时,每组中 85% 的患者接受了胆碱酯酶抑制剂治疗,63% 的患者接受了类固醇治疗,51% 的患者接受了非类固醇免疫抑制治疗,剂量稳定。患者随机接受 Zilbrysq 0.3 mg/kg 或安慰剂治疗。主要疗效终点是比较第 12 周时治疗组间 MG-ADL 总分相对于基线的变化。Zilbrysq 组的 MG- ADL 总分改善显著优于安慰剂组:分别为 -4.39 分 vs. -2.30 分(P < 0.001)。Zilbrysq 组的次要疗效终点也显著改善。指南 2016 年发布了重症肌无力管理的国际共识指南。3 指南建议将吡斯的明作为大多数重症肌无力患者的初始治疗。能够停用吡斯的明可能表明患者已达到治疗目标,并可能指导其他疗法的逐渐减少。所有重症肌无力患者,如果在充分试用吡斯的明后仍未达到治疗目标,都应使用皮质类固醇或免疫抑制剂治疗。用于治疗重症肌无力的非甾体免疫抑制剂包括硫唑嘌呤、环孢菌素、霉酚酸酯、甲氨蝶呤和他克莫司。通常需要维持一定的免疫抑制多年,有时甚至终身。血浆置换和静脉注射免疫球蛋白可作为某些患者的短期治疗。这些指南的 2020 年更新为甲氨蝶呤、利妥昔单抗和依库珠单抗静脉输注(Soliris®,生物仿制药)提供了新的/附加建议。5 所有建议都应被视为对初始国际共识指南(2016 年)中建议的扩展或补充。对于无法耐受或对类固醇减量剂没有反应的全身性重症肌无力患者,口服甲氨蝶呤可被视为类固醇减量剂。对于抗肌肉特异性酪氨酸激酶抗体阳性的重症肌无力患者,如果对初始免疫疗法反应不佳,应考虑使用利妥昔单抗作为早期治疗选择。对于严重、难治性、抗乙酰胆碱受体抗体阳性的重症肌无力患者,应考虑使用依库珠单抗。政策声明 建议事先授权 Zilbrysq 的处方福利覆盖范围。所有批准的有效期如下所述。如果批准以月为单位,则 1 个月等于 30 天。由于评估和诊断接受 Zilbrysq 治疗的患者需要专业技能,以及监测不良事件和长期疗效,因此批准需要
摘要:在Unani文献中提到了用于管理类似糖尿病状况的多草药unai unani公式,Qurs-e-Ziabetus(QZ)。这项研究旨在评估QZ的抗糖尿病活性,QZ的抗糖尿病活性在Sprague Dawley大鼠的烟酰胺 - 链霉素诱导的糖尿病中提到。开发了QZ和HPTLC纤维固定文件的初步植物化学筛选。在正常的Eugglymemic SD大鼠中进行口服葡萄糖耐受性测试(OGTT)。此外,在烟酰胺 - 链蛋白酶诱导的糖尿病大鼠中测试了抗血糖势。提供了28天的QZ(250、500和1000 mg/kg)和Glibenclamide(10 mg/kg)的处理。28天后,所有大鼠都禁食过夜,并收集了血液样本并进行生化估计和血液学参数。收集胰腺,肝脏和肾脏,并进行组织病理学分析。在QZ中检测到各种植物成分。在OGTT中,QZ治疗并没有显着降低受葡萄糖(2 gm/kg)挑战的大鼠的血糖水平。与糖尿病对照相比,QZ在烟酰胺链接受蛋白诱导的糖尿病模型中,QZ表现出显着依赖剂量依赖性的空腹血糖降低效果。QZ和Glibenclamide治疗不会影响烟酰胺 - 链接受蛋白诱导的糖尿病大鼠的体重或生化和血液学参数。观察到胰腺,肝脏和肾脏的组织学分析,与正常对照相比,糖尿病组的一些变化。同时,QZ治疗显示链蛋白酶病毒和进一步的糖尿病疾病诱导的组织病理学变化得到了改善。研究数据表明,在烟酰胺 - 链蛋白酶诱导的糖尿病大鼠中,QZ在给药中的抗血糖潜力28天。
摘要 摘要 人类肢体或器官的丧失仍然是一个挑战,尤其是在人们不断依赖触摸屏和任务的世界中。因此,患者几乎无法承受和应对因这种丧失而遇到的越来越多的限制。现代手段和技术,如先进的人工部件,减少了对残疾或失去肢体或器官的患者的限制。例如,手部假肢为改善人体肢体的功能能力提供了强有力的工具,从而提高了使用者的生活质量。然而,使用假肢的患者仍然遇到许多问题,例如,遭受完整的肢体和背部疼痛、假肢系统成本高以及与假肢性能相关的困难、控制不佳和更新困难。基于上述问题,目标是设计一种由重量轻的重型塑料制成的 3D 仿生手臂。目的是使用伺服电机代替步进电机,以减少延迟和减轻重量。目的还在于设计一个基于人工智能 (AI) 的仿生手臂程序,该程序可以进行修改以用于未来的目的,例如添加新手势和优化系统控制。新设计包括 3D 打印手臂、控制设计、测试电机和 EMG 传感器、选择具有成本效益的部件、模拟和最终确定真实原型。结合直接执行运动机制和仿生假肢的全尺寸模型,该开发旨在用于上肢的医疗康复。实验结果包括开发一个真正的基于 AI 的系统来定制使用神经网络控制的手势。结果还包括保持 EMG 传感器的准确和干净的读数。此外,新的仿生假肢手臂确保性能不会延迟,模仿手的正常功能。结果还表明,我们的设计在成本效益方面超越了现有的设计,前提是在其他几个规格上它是可比的。设计灵活且基于人工智能控制。作为未来的展望,可以在新的基于人工智能的设计中测试更多的算法,并测试更多的手势。
在全球化且竞争激烈的商业环境中,供应链管理变得非常重要,因为公司的竞争力在很大程度上取决于供应链的性能(Ryu等,2009,p。497)。供应链管理涵盖了从购买原材料到最终产品的制造和分发以及逆转物流的所有活动(Pourhejazy and Kwon,2016年,第1页)。这是一个战略决定,可以受到各种决策(例如库存和运输政策)以及战术(例如库存和运输政策)和运营(例如定价和服务质量)的各种决策的影响。需求的能力可以帮助公司计划生产,管理库存水平并防止在意外需求或供应中断的情况下疲惫不堪(Yuan and Xue,2023年,第4页)。利用高级分析和机器学习算法,正确的请求预测和