Sechenov第一莫斯科州立医科大学,俄罗斯,俄罗斯44杜克大学神经工程中心,杜克大学,杜克大学,美国北卡罗来纳州达勒姆大学,美国45,西部大学,西部大学,伦敦,安大略省,加拿大安大略省46,心理学系,心理学干预,行为干预,行为分析,行为和诺夫堡大学的行为分析和调节德国奥尔登伯格48磁共振研究中心(MRRC),放射学和生物医学成像系,耶鲁大学,纽黑文,美国康涅狄格州纽黑文49,维也纳医科大学,儿童和青少年精神病学系,奥地利维也纳,奥地利50 JARA-INSTIUTION MELECULAL SENUROSCIENT和NEUROIMIMIMIMANID(IN MELOCOLIGE),JUNICHANY IN MELOCOLICE及塞尔氏塞洛尼基市塞夫大学国际教师,希腊,希腊52 Clle Lab,CNRS,CNRS,UNICETITE'TOULOUSE'TOULOUSE'Toulouse Jean Jaures,Toulouse,法国,法国53心理学和神经科学学院55 55 Alpert医学院,布朗大学,美国普罗维登斯,美国,美国56荷兰Eindhoven技术系56电气工程系57 Sagol Brain Institute,Wohl高级成像研究所,Sourasky Medical Center,Tel Aviv,以色列58 ISRAEL 58放射学和生物医学临床部,Neure Hevener,Neure Heady,Neure of Medicial,Neure of School,Neure of Medicine of Medicine of Medicial distrial of Medicine of Medicine of Medicine of Medicine School of Neel Havential School,U.9神经科学,瑞士日内瓦大学医院医院
方法:声学疗法为:(1)耳鸣培训治疗(TRT),(2)听觉歧视疗法(ADT),(3)(3)富含声学环境(TEAE)和(4)双耳式疗法治疗(BBT)的治疗。此外,放松音乐也包括在内:耳鸣患者和健康的个体。为了实现这一目标,招募了103名参与者,有53%是女性,男性为47%。所有参与者用这些五个声音之一对所有参与者进行了8周的处理,此外,这些声音也根据其耳鸣的声学特征(如果应用)和听力损失进行了调节。它们是在声学疗法之前和之后对电脑电图进行监测的,并且估计了Aerps的哪些脑电图。通过检查这些AERP的曲线下的面积来评估声学疗法的声音效应。获得了两个参数:(1)幅度和(2)地形分布。
摘要。验证的可靠性和实用性取决于适当表示不确定性的能力。关于神经网络验证的大多数现有工作依赖于输入的基于集合或概率的信息的假设。在这项工作中,我们依靠不精确的概率(特定P-boxes)的框架提出了Relu神经网络的定量性验证,这可以说明输入的概率信息和认识论的不确定性。,可以提高紧密性和效率之间的贸易,同时处理在投入方面的不确定性类别的更一般类别,并提供了完全确保的结果。
PowerLink或其各自的官员,雇员,承包商,代理人,顾问或其他代表(“ PowerLink实体”)都不接受任何人对演示信息的关怀义务。在法律允许的最大范围内,PowerLink实体不对任何直接,间接或相应的成本,损失或损害均不承担任何责任。
德勤马来西亚德勤(Deloitte Malaysia Deloitte)指的是Deloitte Touche Touche Touche Tohmatsu Limited(“ DTTL”),其全球成员公司及其相关实体网络(统称为“ Deloitte组织”)。dttl(也称为“ Deloitte Global”),其每个成员公司及相关实体都是法律上独立的实体,在第三方方面无法相互义务或彼此约束。dttl和每个DTTL成员公司及相关实体仅对其自身行为和遗漏负责,而不是彼此的遗漏。DTTL不为客户提供服务。请访问www.deloitte.com/about了解更多信息。Deloitte Asia Pacific Limited是一家受担保的有限公司,是DTTL的成员公司。德勤亚太有限公司及其相关实体的成员,每个实体都是一个独立且独立的法律实体,提供来自该地区100多个城市的服务新加坡,悉尼,台北和东京。关于马来西亚德勤的马来西亚,由德勤税务服务Sdn Bhd及其分支机构提供服务。此通信仅包含一般信息,而DTTL的全球成员公司或其相关实体网络都不是通过这种通信来提供专业建议或服务。在做出任何决定或采取任何可能影响您的财务或业务的行动之前,您应咨询合格的专业顾问。©2025 Deloitte税务服务SDN BHD没有任何陈述,担保或承诺(明示或暗示)遵守本沟通中信息的准确性或完整性,其成员公司,相关实体,雇员或代理人均不得对直接或与任何依靠这种交流的人建立任何损失或损害负责或负责任何损失或损害。
医疗保健,牙科领先于临床和教育目的采用AI [3]。今天,AI技术(例如机器学习,计算机视觉和自然语言处理)支持精确诊断,增强患者的沟通,并促进牙科学生的远程学习。CHAT生成的预训练的变压器(CHATGPT)是一种对话AI模型,有望加强牙科的沟通,教育和临床决策[4]。在牙科中的Chatgpt整合表明,AI和医疗保健的融合方面有一个重大的飞跃。其理解自然语言,提供准确的信息以及协助患者和从业者可以彻底改变牙科护理的能力,从而使其更容易获得,高效和以患者为中心[5]。在放射学中,卷积神经网络(CNN)有助于检测龋齿,根尖病变和上颌鼻窦炎,其精度非常准确[6]。专注于根尖的X光片,CNN在诊断牙周损害的前磨牙和磨牙方面达到了81.0%和76.7%的精度[7]。AI驱动的工具还通过自动化头形测量分析并提高治疗精度来增强正畸技术。在假肢中,AI简化了工作流程,例如设计假牙和优化材料选择[8]。此外,AI通过识别根部骨折并分析管道解剖结构来支持牙髓术[9]。在有希望的同时,这些应用需要进一步验证,以确保在临床环境中的可靠性和道德遵守。然而,尽管已广泛探索了AI在诊断,治疗计划和工作流程优化方面的应用,但在牙科专业人员中,人们对诸如CHATGPT之类的AI工具的意识和实际使用的研究有限。
涉及未来事件和条件,受各种风险和不确定性的影响。除历史事实陈述外,涉及多伦多证券交易所创业板的 Coniagas 交易、资源潜力、即将开展的工作计划、地质解释、矿产产权的接收和保障、资金可用性等的评论均为前瞻性的。不能保证上述任何内容都会实现。前瞻性陈述并非未来业绩的保证,实际结果可能与这些陈述存在重大差异。一般商业条件是可能导致实际结果与前瞻性陈述存在重大差异的因素。除非法律要求,否则公司不承诺更新本新闻稿或其他通讯中的任何前瞻性信息。
咨询过程:2021年11月,WG启动了咨询过程,以与利益相关者分享对齐区的初步建议。基于反馈,WG随后调整了对齐区,并于2022年1月,WG发起了第二轮咨询,并再次修改了对齐区。附录I中概述了这些咨询期间收集的所有反馈,尽管不是任何一个实体。基于利益相关者对修订的方法的支持,WG最终采用了对齐区,以作为可持续钢制原则的基准测试工具之一。对对齐区的磋商构建了以前的两次咨询:一项在固定系统边界上,第二个是基本原理,以区分排放量与初级和二级钢生产。有关更多信息,请参见“可持续钢原则:分裂轨迹方法”和“可持续钢原理:固定系统边界方法”。 2025年更新:在与可持续钢原理指导委员会的讨论之后,决定将增加披露的额外选择,即单个偏差方法。用户可以选择使用单个偏差方法或对齐区域进行报告。贷方被鼓励过渡到在2027年收养的单一偏差方法。正对齐得分表明投资组合的排放强度超过了轨迹,而负分数或零分数表示对齐。这种方法将从2027年开始成为强制性3。在单个偏差方法下,据报道气候对齐是投资组合的排放强度相对于IEA NZE脱碳轨迹的偏差百分比,这是对齐区的轨迹之一,在下面进一步详细描述了对齐区的轨迹。单个基准测试标准的使用简化了基准测试,并且更符合其他钢制标准,例如SBTI和CBI发布的标准。请参阅第五节。原则I:可持续钢原则中气候一致性的标准化评估有关更多详细信息。
摘要:控制了受冻土影响的湖泊中浮游动物的丰度和生物多样性的环境物理和化学因素是鲜为人知的,但它们确定了水生生态系统对正在进行的气候变化和水变暖的反应。在这里,我们评估了Bolshezemelskaya Tundra湖中浮游动物社区的当前状态(NE Europe的Permafrost Peatlands),并提供有关浮游动物的组成和结构的新信息。结果表明,浮游动物群落的结构受到湖泊形态特征和大植物湖泊过度增长程度的影响。根据浮游动物的定量发展水平,大多数苔原湖是贫营养类型的,平均湿生物量高达1 g/m 3。在小融化池塘的浮游动物群落中观察到的物种数量最多,其面积高达0.02 km 2,并且长满了大植物。对影响湖泊的形成的因素的分析表明,浮游动物的物种组成和定量特征是通过pH和水矿化控制的。与60年前收集的该地区湖泊的文献数据获得的结果比较表明,这些湖泊的生态系统处于稳定状态。总体而言,这些新见解将提高我们对控制浮游动力学的因素的知识,以独特但相当丰富的欧洲苔原的热力学湖泊,并受到持续的气候变暖。