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原创研究米赞阿曼镇和区域部门办公室政府雇员糖尿病患病率及相关因素，
引言：糖尿病 (DM) 是一种严重的非传染性疾病 (NCD)，是 21 世纪的主要卫生和发展挑战。在非洲糖尿病高负担国家中，埃塞俄比亚位居榜首。为了解决人口问题，评估糖尿病的患病率并确定与其诊断相关的风险因素至关重要。目的：本研究旨在确定米赞阿曼镇行政区和 Bench Sheko 区域办事处办公室工作人员的糖尿病患病率及其相关因素。方法：2022 年 6 月 5 日至 6 月 30 日，对米赞阿曼镇行政区和区域办事处 559 名随机选择的员工进行了一项基于区域办事处的横断面研究。检测空腹血糖，结果≥126 mg/dL 用于诊断糖尿病。使用 Epi Data 版本 4.0.2 输入数据，并导出到社会科学统计软件包（SPSS 版本 26）进行分析。双变量分析纳入多变量模型，p值<0.25。报告了校正比值比（AOR），置信区间（CI）为95%，显著性水平p值<0.05。结果：糖尿病总体患病率为9.4%，95%CI（7.1,12.1））。参与者中，60.8%为男性，58.2%的工人年龄在40岁及以上，平均年龄为39.7±9.9岁。患有高血压（AOR 3.85, 95% CI（1.7,7.4）、糖尿病家族史（AOR 4.5, 95% CI（1.2, 15.8）、身体活动不足（定义为未能参加工作中的中等强度活动）、每天坐着≥180分钟（AOR = 3.57, 95% CI（1.1, 11.0））和中心性肥胖 AOR：3.25, 95% CI（1.5, 6.7）与糖尿病风险较高独立相关。然而，那些对糖尿病有良好了解（AOR=0.26, 95% CI：（0.10, 0.6））和每周食用水果和蔬菜超过五份（AOR=0.32 95% CI（0.1, 0.7））的人预测糖尿病的几率较低。结论和建议：办公室工作人员中糖尿病的患病率很高，并且与生活方式、家族史、饮食习惯以及糖尿病相关知识都与糖尿病患病率相关。因此，需要在工作场所安排定期筛查项目，并推广健康饮食、运动和提高公众意识，以降低患病率。关键词：糖尿病，办公室工作人员，Mizan-Aman，患病率，埃塞俄比亚
用于评估碳捕获和封存技术的多尺度电力模型（MEME-CCS）
1. 在 ReEDS 中定义基础设施投资驱动因素（燃料价格、技术成本、二氧化碳价格）。2. 在 ReEDS 中规划美国本土的未来基础设施（发电、存储和传输的位置和容量）。3. 使用 ReEDS-PLEXOS 转换工具将容量缩小到单个发电/存储单元并分配其他操作参数。4. 使用一致的操作驱动因素（燃料价格、二氧化碳价格）模拟 PLEXOS 中未来基础设施的区域每小时调度。5. 调度解决方案包括每个区域的位置边际价格。6. 通过负载加权平均将区域价格汇总到市场区域。
OEB 给电力分销商的指导信，重新修订法规
MRP 将引入日前能源市场以及区域（位置）定价。实时市场将充当平衡市场。这两个市场都将对发电机、可调度负载和价格响应负载采用位置边际价格。所有其他消费者将支付安大略区域价格，即全省统一的小时价格。4 由于分销商不会像可调度负载那样积极参与日前市场，IESO 表示它需要预测日前市场的分销商需求。因此，IESO 将使用负荷预测偏差费用来计算非可调度负载（包括电力分销商）的每小时结算金额，这将反映 IESO 的预测和实际需求之间的差异。5
南海的四维碳循环
南方海洋在全球碳循环中起着基本作用，主导着通过寄生的寄生和碳的海洋吸收，并通过寄生的碳和碳来调节过去，现在和将来的气候中的大气碳浓度。然而，在那里发现的遥远和极端的条件使南大洋永远成为地球上最困难的地方之一和建模，从而在我们对海洋碳循环的了解中显着和持久的不确定性。传统上使用区域均值框架来理解南大洋中碳的流动，其中子午过度转向循环驱动在空气 - 海量通量和内部海洋碳浓度中观察到的纬度变异性。然而，最近的进步主要取决于范围内的观察和建模能力，揭示了在较小尺度上作用的过程的重要性，包括盆地尺度的划分区域不对称的混合层深度，中尺度涡流涡流，以及高度大气的差异，并超出了范围的范围，并弥补了范围的范围，并在范围内进行了范围，并在范围内进行了范围的范围。对南大洋中的碳循环有四维的理解。
受到热带海面温度变化的影响
摘要：使用社区地球系统模型2（CESM2-LE）的大型仿真，研究了热带海面温度（SST）变化对MADDEN - JULIAN振荡（MJO）的影响，但可以通过共享的社会经济经济途径（SSP370 SECARIO）。特征是三种SST变化模式，以赤道前景变暖的变化的区域梯度为特色。MJO特征及其链接连接响应是为集群组合的，并且检查了它们与区域SST梯度变化的关系。的结果表明，与异常的弱弱的ElNiño相比，异常强的ElNiño（例如SST变化模式都显着增强MJO振幅并增强其向东扩展，例如SST变化模式。MJO振幅中的这些变化是通过A框架解释的。我们还发现，在三种SST变暖模式之间，在统计学上没有不同的土地地球地位高度重音到MJO，这可能是由于强烈的内部气候变异性。簇之间的罗斯比波源的变化也显示出与MJO远程连接的弱关系。我们的结果强调了Indo-Paci-paci-paci-Zonal SST梯度对MJO的变化的重要性，但对MJO远程触发的影响有限。
2023年智能汽车电子电气架构研究报告
车身分区架构：车身区域控制器通过高速以太网骨干网与中央计算单元相连，中央计算单元集整车控制、车身控制、网关等功能于一体，简化网络拓扑、线束布局和重量； X域分区架构：功能区域与车身区域相结合，X域采用功能更强大的处理器单元，可独立调用区域内传感器并进行数据处理； 软件定义汽车（SDV）优化架构：整车中央计算机采用集中式、服务化计算，拥有强大处理能力并做出所有决策，区域控制器提供电力并执行中央控制单元下发的指令。
iqpr; t/ogfu'21
复制到以下内容，以获取有关此事的信息和必要的措施： - l。区域首席工程师（NZ，UIZ，Jhulz），Avvnl，Ajmer，Udaipur，Jhunjhunu。。gsneral managei'，burearroftnwstnrcnr front-oti6n，udyog bhawan，tihk-
减少订购土地的可变性和可预测性 -
摘要。这项研究深入研究了使用简化的耦合模型的大气阻塞，区域和过渡模式的可预测性。该模型在Python中实现，模拟了中纬度大气动力学，并在β平面上具有两层准地藻道大气，其中包含简化的土地效应。实际上，我们全面审查了该模型对环境参数的响应，例如太阳辐射，表面摩擦和大气 - 地面热交换。我们的发现确认该模型忠实地复制了现实世界中的地球风格制度，为进一步的分析建立了强大的基础。随后，采用高斯混合物聚类，我们成功地描绘了独特的阻塞，区域和过渡流动性，从而揭示了其对表面摩擦的依赖性。为了衡量可预测性和持久性，我们计算每个制度的局部Lyapunov指数。我们的调查发现了区域，阻塞和过渡方案的存在，尤其是在表面摩擦减少的条件下。随着表面摩擦的进一步增加，系统转变为以两个阻塞制度和过渡制度为特征的状态。引人入胜的是，周期性行为在特定的表面摩擦值下出现，返回到低摩擦系数下观察到的模式。模型分辨率的增加会影响系统的影响，使得仅通过聚类获得两个制度：过渡阶段消失，而其余两个方案的可预测性下降到大约2 d。根据先前的研究发现，我们的研究强调了一个事实，即与阻塞模式相比，当所有三个制度共存时，区域模式都具有更广泛的可预测性范围。非常明显，与其他制度共存时，过渡模式显示出降低的可预测性。此外，在发现两个封锁状态的表面摩擦值范围内，可以观察到，在应用地形的西部西部的封闭大气情况下，不稳定性和可预测性降低，而与地形东部东侧出现的阻滞相反。