利益相关者会议于 2021 年 3 月 9 日上午 10:00 举行,FSED 会议于 3 月 9 日下午 2:00 举行。培训和演习更新 (C104) Carrie Cox 报告称,医疗响应和激增演习已于 2 月 5 日星期六完成。如果您的机构或组织参加了此次演习,您可以从我们的网站 https://www.setrac.org/after-action-reports/ 下载行动后报告的副本。RHPC 年度演习计划于 2022 年 4 月 12 日举行,此次演习将基于影响我们地区的区域烧伤激增事件。有关此次演习的更多信息将在可用时分发。感兴趣的机构和设施可以通过填写 https://forms.setrac.org/213395157701859 上的游戏范围来注册参与。业余无线电课程定于 5 月 13 日星期六上午 8:00 至下午 5:00 举行。请点击此链接注册此课程 - https://forms.setrac.org/211615782884868。爆炸事件的医疗准备和响应适用于应急响应人员以及可能对爆炸事件作出反应的其他利益相关者。该课程将于 7 月 26 日至 27 日在 SETRAC 会议中心举行。EMTF 更新 (C104) Mikal Orr 报告了以下 EMTF 活动:
深度神经网络作为小鼠视觉皮层模型的表现如何?迄今为止,大多数研究表明,结果远比灵长类动物视觉皮层建模的结果复杂得多。在这里,我们利用表征相似性分析和神经回归对小鼠视觉皮层中的数十个深度神经网络模型进行了大规模基准测试。利用艾伦大脑观测站的 2 光子钙成像数据集,记录了超过 6,000 个可靠的啮齿动物视觉皮层神经元对自然场景的反应,我们复制了以前的发现并解决了以前的差异,最终证明现代神经网络实际上可以比以前更合理地解释小鼠视觉皮层的活动。使用我们的基准作为图集,我们为有关分析水平的总体问题、有关最能预测整体视觉系统的模型属性的问题以及有关生物和人工表征之间映射的问题提供了初步答案。我们的研究结果为未来小鼠视觉皮层的深度神经网络建模提供了参考点,暗示了映射方法、架构和任务的新组合,以更全面地描述对神经科学如此重要的物种的视觉表征的计算主题,但其感知生理学和生态学与我们在灵长类动物中研究的有显著不同。
产品、配件或文献上的此标记表示产品及其电子配件(例如充电器、耳机、USB 线)在使用寿命结束时不应与其他家庭垃圾一起处理。为防止不受控制的废物处理对环境或人类健康造成可能危害,请将这些物品与其他类型的废物分开,并负责任地回收,以促进材料资源的可持续再利用。
印度政府农业和农民福利部。经济自由化和全球化政策以及农业技术水平日益复杂,要求采取重大举措重新定位和现代化农业推广系统。需要发展管理推广系统的有效方法,并通过专业指导和关键人力资源培训使推广组织能够改变现有设置。管理是对这一迫切需求的回应。要使农业推广有效,推广人员需要具备扎实的技术知识,因此管理专注于技术方面的培训计划,与 ICAR 机构和州立农业/兽医大学合作,拥有组织州立部门推广人员技术培训计划的专业知识和设施。过去三十年来,新的和重新出现的人畜共患病不断出现,部分原因是人类对动物及其产品的相互依赖性不断增加,以及我们与伴侣动物的密切联系。就传染病而言,人畜共患病是人类健康和福祉最重要的风险因素。管理人畜共患疾病爆发的第一步也是最重要的一步是预测爆发的发生。技术的应用取得了前所未有的进步
PLO-1 展示微生物学、动物学和化学学科的综合知识和技能 PLO-2 运用批判性、创造性和基于证据的思维来构思对微生物学、动物学和化学领域未来挑战的创新应对措施 PLO-3 有效地传达想法和信息以达到各种目的,并以积极和协作的方式做出贡献,以实现微生物学、动物学和化学领域的共同目标 PLO-4 培养微生物学(即微生物分离和鉴定技术、诊断技术和原理、食品保鲜技术、药物功效)、动物学(免疫学、生理学、水产养殖、生物技术)和化学(即有机、无机、物理、药物、分析化学和材料科学)等先进领域的研究相关技能 PLO-5 展示在与微生物学、动物学和化学相关的所选专业中开展协作活动和培养领导素质的能力。 PLO-6 展示使用 ICT 学习、评估、分析和呈现与微生物学、动物学和化学学科相关数据的技能。 PLO-7 培养与来自不同语言、文化、宗教和社会经济背景的团队合作的能力 PLO-8 识别和遵循与微生物学、动物学和化学相关工作各个方面的道德问题,并采取公正和真实的行动 PLO-9 通过运用在微生物学、动物学和化学学科中学到的基本原理,灌输导致可持续发展的社会责任感 PLO-10 培养通过自定进度和终身学习获得微生物学、动物学和化学学科技能的能力,以获得更好的就业机会并继续深造
公司背景:AI Arrive 是一家人工智能公司,其愿景是创建 AI 产品,以加速研究并增强我们对人类疾病的了解。CloseBy 是一个健康生活平台,它汇总不同的社区数据,以帮助个人在搬迁到特定区域时做出明智的决定。我们的使命很简单,就是使数据孤岛民主化,并呈现一个整体的画面,帮助个人做出更明智的决定。团队规模:4-5 名学生地点:远程,客户/团队会议将使用 Zoom 举行。项目摘要:AI Arrive 希望使用开源数据集(例如人口普查、空气质量开放数据、CDC 社会脆弱性指数、Zillow 住房和租金价格以及 python news-fetch)开发一个健康生活平台。目标是构建 ETL 提取系统和聚合开源社区数据和新闻文章的数据模型。另一个目标是使用 d3.js 和/或其他可视化工具开发视觉效果以在地图上显示数据。所有知识产权将归 AI Arrive 所有。关键技能/技术:开发 ETL 管道、使用数据库和使用 d3.js 进行可视化的背景将有助于完成这个项目。团队可以向客户寻求指导。学生福利:
1. 药品名称 AFLUNOV 预充式注射器注射用混悬液。人畜共患流感疫苗(H5N1)(表面抗原,灭活,佐剂)。 2. 定性和定量成分 流感病毒表面抗原(血凝素和神经氨酸酶)* 菌株:A/turkey/Turkey/1/2005 (H5N1) 样菌株 (NIBRG-23)(进化枝 2.2.1) 每 0.5 毫升剂量 7.5 微克** * 在健康鸡群的受精鸡蛋中繁殖 ** 以微克血凝素表示。佐剂 MF59C.1 包含: 角鲨烯 每 0.5 ml 9.75 毫克 聚山梨醇酯 80 每 0.5 ml 1.175 毫克 山梨醇三油酸酯 每 0.5 ml 1.175 毫克 已知效果的赋形剂: 每 0.5 ml 剂量疫苗含有 1.899 毫克钠和 0.081 毫克钾。 AFLUNOV 可能含有制造过程中使用的鸡蛋和鸡蛋白、卵清蛋白、卡那霉素、硫酸新霉素、甲醛和十六烷基三甲基溴化铵的微量残留物(见第 4.3 节)。 有关赋形剂的完整列表,请参阅第 6.1 节。 3. 药物形式 预充注射器中的注射用混悬液。 乳白色液体。 4. 临床特点 4.1 治疗指征 针对甲型流感病毒 H5N1 亚型的主动免疫。该指征基于 18 岁及以上健康受试者在接种两剂含有 A/turkey/Turkey/1/2005 (H5N1) 类毒株的疫苗后获得的免疫原性数据(参见 4.4 和 5.1 节)。AFLUNOV 应按照官方建议使用。 4.2 剂量和给药方法 剂量 成人和老年人(18 岁及以上):在选定日期接种一剂 0.5 毫升。应在至少间隔 3 周后接种第二剂 0.5 毫升。