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Attackiq和Zscaler
关于攻击和攻击模拟解决方案的独立独立供应商Attackiq Attactiq，构建了行业的第一个安全优化平台，用于连续安全控制验证并提高安全计划的有效性和效率。Attackiq受到全世界领先组织的信任，以计划安全改进，并验证网络防御能否按预期工作，与MITER ATT＆CK框架保持一致。该公司致力于通过其免费攻击学院，开放性预先安全交易所以及与Miter Engenuity的威胁知情国防中心的合作伙伴关系来回馈网络安全社区。
zscaler和sekoia.io解决方案简介
在不断发展的网络安全景观中，组织正在不断寻求创新的解决方案，以增强其本地/云/混合基础架构的网络和数据安全性。在筒仓中起作用的网络安全工具的扩散使运营团队很难有效，要求他们不断在这些工具的控制台之间导航。ZScaler Internet访问（ZIA）与Sekoia.io（一种高级扩展检测和响应（XDR）平台）的集成提供了令人信服的解决方案，通过在Sekoia.io中集中安全管理，从而强调Sekoia.io的独特检测能力，其本地网络威胁智能（CTI）的独特检测能力（CTI）功能。
保护生成式人工智能：Zscaler 的数据保护解决方案
关于 Zscaler Zscaler (NASDAQ: ZS) 加速数字化转型，使客户能够更加敏捷、高效、有弹性和更安全。Zscaler Zero Trust Exchange 通过安全地连接任何位置的用户、设备和应用程序，保护数千名客户免受网络攻击和数据丢失。基于 SSE 的 Zero Trust Exchange 分布在全球 150 多个数据中心，是世界上最大的内联云安全平台。了解更多信息请访问 zscaler.com 或在 Twitter 上关注我们 @zscaler 。
ZScaler峰会合作伙伴计划
将每年衡量合作伙伴对计划要求的遵守，并且合作伙伴在满足年度计划要求时的任何缺陷都可能导致其合作伙伴级别的变化或导致从计划中删除。zscaler将真诚地采取行动，并竭尽全力传达伴侣的成就，并为合作伙伴提供合理的时间，以在对伴侣采取任何措施之前纠正任何缺陷。将根据Zscaler自行决定确定的节奏来传达合作伙伴对计划要求的绩效。年度审查期与Zscaler会计年度日历（8月 - 7月）
经济赋权区（EEZ）计划
2019 年 6 月 11 日，市议会要求市长与经济发展部合作，评估在长滩北部、中部和西部目标区域建立特殊经济赋权区 (EEZ) 计划的可行性。2021 年 3 月 16 日，市议会投票通过了《长滩复苏法案》（LB 复苏法案），为受 COVID-19 疫情严重影响的长滩居民、企业主和工人提供经济、公共卫生和财政资金，包括由于资金限制而无法推进的 EEZ 计划的可行性。本备忘录提供了建立 EEZ 计划的可行性努力的最新情况，以帮助进一步实现市议会、LB 复苏法案和经济蓝图的目标。
ZScaler私人访问（ZPA）| ZTNA平台-Entet
关于Zscaler Zscaler（NASDAQ：ZS），可以加速数字转换，以使客户更加敏捷，高效，弹性和安全。ZScaler Zero Trust Exchange通过将任何位置的用户，设备和应用程序安全地连接到网络攻击和数据丢失，以保护数千个客户免受网络攻击和数据丢失。分布在全球150多个数据中心上，基于SSE的零信任交换是世界上最大的内联云安全平台。在zscaler.com上了解更多信息，或在Twitter @zscaler上关注我们。
ZScaler私人访问（ZPA）| ZTNA平台
关于Zscaler Zscaler（NASDAQ：ZS），可以加速数字转换，以使客户更加敏捷，高效，弹性和安全。ZScaler Zero Trust Exchange通过将任何位置的用户，设备和应用程序安全地连接到网络攻击和数据丢失，以保护数千个客户免受网络攻击和数据丢失。分布在全球150多个数据中心上，基于SSE的零信任交换是世界上最大的内联云安全平台。在zscaler.com上了解更多信息，或在Twitter @zscaler上关注我们。
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Zscaler 云沙箱
关于 Zscaler Zscaler (NASDAQ: ZS) 加速数字化转型，使客户能够更加敏捷、高效、有弹性和更安全。Zscaler Zero Trust Exchange 通过安全地连接任何位置的用户、设备和应用程序，保护数千名客户免受网络攻击和数据丢失。基于 SASE 的 Zero Trust Exchange 分布在全球 150 多个数据中心，是世界上最大的内联云安全平台。了解更多信息请访问 zscaler.com 或在 Twitter 上关注我们 @zscaler 。
引用 (APA)：Wang, C.、Xiao, Y.、Zsurzsan, G. 和 Zhang, Z. (2021)。双有源桥式转换器中通过分割电感实现人工智能辅助参数设计。IEEE 第 12 届亚洲能源转换大会暨博览会论文集（第 554-561 页）。IEEE。https://doi.org/10.1109/ECCE-Asia49820.2021.9479386
摘要 — 关于双有源桥 (DAB) 转换器实现零电压开关 (ZVS) 的研究非常丰富，其中将接口电感分开并放置在变压器两侧是扩展所有开关器件 ZVS 区域的有效方法。然而，由于转换器模型复杂且考虑了寄生元件，传统的分析模型很难在高开关频率 (即 >1MHz) 下精确模拟所提出的转换器。因此，转换器系统可以看作是一个灰箱模型。因此，可以利用人工智能 (AI) 技术在这个灰箱内进行有针对性的优化。在这种情况下，DAB 转换器参数设计中采用了一种具有明确适应度要求的遗传算法。介绍了将 AI 技术应用于转换器参数设计的方法，并通过 1 MHz 氮化镓 (GaN) 基 DAB 转换器原型进行了验证。