Brenda Milner Keynote讲座,蒙特利尔神经学研究所邀请以色列高级研究所研究员,邀请特殊讲座,神经科学学会当选成员,Dana基金会当选成员,DANA基金会当选成员,国际神经心理学社会记忆和偶像疾病奖,国际神经心理学社会奖和偶然的社会奖,哥伦比亚大学珍妮特·斯宾斯大学(Janet Spence)的变革性早期职业贡献奖,美国国家科学基金会职业发展奖年轻调查员奖,纳尔萨德博士后个人国家研究服务奖,NIMH DEAN的最佳论文论文奖,罗特斯大学LEHRMAN LEHRMAN学术奖学金
博士后赞助了杰西·古德曼(2023年至今)Zeyu Guo(2021-22,目前是俄亥俄州立大学的助理教授)Ben Lee Volk(2020-21,2020-21,与Dana Moshkovitz,与Reichman University的Dana Moshkovitz联合Moshkovitz,现任Ben-Gurion大学的助理教授)Pooya Hatami(2017-19,目前是俄亥俄州立大学的助理教授)Mahdi Cheraghchi(2010-11,目前是密歇根大学副教授)Ariel Gabizon)Ariel Gabizon(2010年)(2010年春季),目前是AON TUGKAN BATU的助理科学家(ATN),TUGKAN BATU AM ATNMA ATMMA ATMMA ATMMA,2003年3月4日, (1999-2000,目前是特拉维夫大学教授)亚历克斯·罗素(1997-99,目前是康涅狄格大学的教授)
Ishmail Abdus-Saboor,博士学位副教授,生物科学系首席研究员,Zuckerman Mind Brain Brain Brain Brain Brain Brain Institute Freeman Hrabowski Scholar,Howard Hughes Hughes Medical Institute哥伦比亚大学,3227,百老汇,百老汇3227,百老汇6C,Quad 6c,Quad 6c,纽约州,纽约州,纽约市,纽约市,纽约市,Philadelphia,pennsyia,pennsyia a。1984年5月19日;已婚,两个孩子。教育2006–2012博士细胞和分子生物学,宾夕法尼亚大学(顾问:Meera Sundaram)2002- 2006年B.S.
虽然异构架构在高性能计算系统中越来越受欢迎,但其有效性取决于调度程序将工作负载分配到合适的计算设备上的效率,以及通信和计算如何重叠。随着不同类型的资源集成到一个系统中,调度程序的复杂性也相应增加。此外,对于在不同异构资源上具有不同问题规模的应用程序,最佳调度方法可能会有所不同。因此,我们引入了一种基于配置文件的人工智能辅助动态调度方法,以动态和自适应地调整工作负载并有效利用异构资源。它结合在线调度、应用程序配置文件信息、硬件数学建模和离线机器学习估计模型,实现异构架构的自动应用设备特定调度。硬件数学模型提供粗粒度计算资源选择,而配置文件信息和离线机器学习模型估计细粒度工作负载的性能,在线调度方法动态自适应地分配工作负载。我们的调度方法在事件驱动的运行时系统中对控制规则应用程序、2D 和 3D Stencil 内核(基于 Jacobi 算法)和数据不规则应用程序稀疏矩阵向量乘法 (SpMV) 进行了测试。实验结果表明,PDAWL 的表现与产生最佳结果的 CPU 或 GPU 相当或远远优于后者。关键词:异构多核计算、工作负载平衡、自适应建模、机器学习辅助调度、并行计算