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2023年度报告
在植物功能基因组学领域，贾阳李的研究团队提供了一个范式，用于解码特定农作物的育种历史以指导BBD，这可能对不同的农作物育种有影响（Chen等，Natl Sci Rev，2023年）。LI组为繁殖高RS水稻品种提供了关键的遗传资源，这些基因的进化特征可能有助于在不同谷物中产生高RS品种（Wang等，PNA，PNAS，2023）。LI集团和合作者透露，不同的FT型成员可以通过调节大米中FAC和FRC的平衡来微调标题和植物建筑（Zheng等，植物生物技术J，2023年）。Jianru Zuo的小组提出，Oshxk7-ARE4复合物将葡萄糖与氮利用的转录调控联系起来，从而协调碳和氮代谢（Ma等，Dev Cell，2023）。Yihua Zhou的小组确定了SCW生物合成的新调节剂，并揭示了一种精确控制SCW沉积的微调机制，为合理调整的农艺特征提供了工具（Cao等人，Mol Plant，2023）。chuanyou li的小组报道了FS8.1的克隆和功能表征，为将有益等位基因引入新鲜市场的西红柿而不降低质量，从而提供了潜在的途径，从而促进了机械收获（Zhu等人，NAT工厂，20233）。LI组报道了Med25（植物介体转录共激活因子络合物的亚基）在控制乙烯介导的转录程序中的机械功能（Deng等，植物细胞，2023年）。
将过渡金属植入基于LI2O的阴极...
[A] Y. Chen，Y。Zhu，X。Kuai，B。Zhang，J。Yin，X。Wu，H。Zhang，Y。Yan，Y。Qiao，S.-G。 Sun State固体表面物理化学的主要实验室，化学与化学工程学院Xiamen化学系，361005，P。R.中国Xiamen大学电子邮件：kuaixiaoxiao@xmu.edu.edu.edu.edu.edu.cn，yuqiao@xmu.edu.edu.edu.edu.edu.cn [b] XU化学科学与工程部阿根纳国家实验室Lemont，伊利诺伊州60439，美国电子邮件：xug@anl.gov [C]sun，Q. R.中国中国中国源头源科学中心东部523803，中国[G] Y.Sun X射线科学司阿贡国家实验室Lemont，IL 60439，美国[I] yuqiao@xmu.edu.cn支持本文的信息通过文档末尾的链接提供。Sun X射线科学司阿贡国家实验室Lemont，IL 60439，美国[I] yuqiao@xmu.edu.cn支持本文的信息通过文档末尾的链接提供。
具有最佳能量性能的离散时间线性多代理系统的分布式控制
受自然界生物运动的启发，在过去的十年中对多机构系统（MASS）的合作运动进行了广泛的研究（Wang等，2017，2019; Wang and Sun，2018; Wang等，2020b; Koru等，2021年； Wang and Sun，2021年）。与单个代理相比，网络质量具有快速命令响应和鲁棒性的优势。由于分布式网络计算系统具有强大的可伸缩性和快速计算速度的特征，对多机构系统的分布式合作控制问题的研究已吸引了控制科学家和机器人工程师在许多情况下的广泛应用的越来越多的注意力，例如移动机器人，例如移动机器人（Mu等，2017; Zhao et al。 2016; Li等人，2019年）和航天器（Zhang等，2018; 2021a）。与开关拓扑合作控制与开关拓扑合作的经典框架。Ren和Beard（2005）进一步放松了Olfati-Saber和Murray（2004）给出的条件，这些条件就线性质量的共识提出了一些新的结果。实际上，有必要在离散时间内调查多代理系统的控制问题，而大多数计算机系统是离散的结构。在Liang等人的研究中。 （2017），研究了不均匀离散时间线性多代理的合作遏制控制问题，并设计了一种新型的内部模式补偿器来处理系统动力学的不确定部分。 （2018）。 su等。 多代理共识在Liang等人的研究中。（2017），研究了不均匀离散时间线性多代理的合作遏制控制问题，并设计了一种新型的内部模式补偿器来处理系统动力学的不确定部分。（2018）。su等。多代理共识Liang等人在研究中给出了基于线性基质不等式（LMI）的离散时间MAS分散共识问题的解决方案方法。LV等人讨论了基于终端迭代学习框架的多代理共识控制问题。（2018）提出了基于时间变化控制输入的自适应控制方法以改善系统的控制性能。（2019）提出了一种基于低增益反馈方法和修改的代数riccati方程的分布式控制算法，以实现离散时间质量质量降低输入饱和条件的半全球共识。
IDentif.AI 2.0 疫情防控平台
IDentif.AI 2.0 疫情防控平台：快速确定优化的 COVID-19 联合治疗方案的优先次序 标题：使用人工智能优化 COVID-19 联合治疗设计 Agata Blasiak 1,2,3 *^, Anh TL Truong 1,2,3 *, Alexandria Remus 1,2,3 *, Lissa Hooi 4 *, Shirley Gek Kheng Seah 5 *, Peter Wang 1,2,3 , De Hoe Chye 5 , Angeline Pei Chiew Lim 5 , Kim Tien Ng 6 , Swee Teng Teo 6 , Yee- Joo Tan 6,7 , David Michael Allen 8,9 , Louis Yi Ann Chai 8,9 , Wee Joo Chng 4,8,10,11 , David CB Lye 8,12,13,14 , John Eu-Li Wong 8,10 , Conrad En Zuo Chan 5 ^, Edward Kai-Hua Chow 1,2,3,4,11,15 ^ 和 Dean Ho 1,2,3,15 ^ *共同第一作者^共同通讯：agata.blasiak@nus.edu.sg、cenzuo@dso.org.sg、csikce@nus.edu.sg biedh@nus.edu.sg 1 新加坡国立大学杨潞龄医学院数字医学研究所（WisDM），新加坡 117456。 2 新加坡国立大学 N.1 健康研究所（N.1），新加坡 117456。 3 新加坡国立大学新加坡国立大学工程学院生物医学工程系，新加坡 117583。 4 新加坡国立大学新加坡癌症科学研究所，新加坡 117599。 5 国防科学技术研究院实验室，新加坡，新加坡 117510。6 新加坡国立大学杨潞龄医学院微生物学和免疫学系传染病转化研究项目，117545。7 新加坡科技研究局分子与细胞生物学研究所（IMCB），新加坡，138673。8 新加坡国立大学杨潞龄医学院医学系，新加坡 119228。9 新加坡国立大学医院传染病科，新加坡 119074。10 新加坡国立大学癌症研究所血液肿瘤学系，新加坡国立大学医院 119074。11 新加坡国立大学杨潞龄医学院新加坡国立大学癌症研究中心（N2CR），新加坡 117599。12 国家传染病中心（NCID），陈笃生医院，新加坡 308442。13 李光前医学院南洋理工大学医学院，新加坡 308232。14 陈笃生医院传染病部，新加坡 308433。15 新加坡国立大学杨潞龄医学院药理学系，新加坡 117600。亮点
QCBED 测量铝纳米空隙周围的空位浓度、晶格收缩和键合电子密度
Philip Nakashima 副教授 1、Yu-Tsun Shao 博士 2,3、Zezhong Zhang 博士 4,5,6、Andrew Smith 博士 7、Tianyu Liu 博士 8、Nikhil Medhekar 教授 1、Joanne Etheridge 教授 7,9、Laure Bourgeois 教授 1,9、Jian-Min Zuo 教授 10,11 1 澳大利亚克莱顿莫纳什大学材料科学与工程系，2 美国洛杉矶南加州大学 Mork Family 化学工程与材料科学系，3 美国洛杉矶南加州大学纳米成像核心卓越中心，4 比利时安特卫普大学材料研究电子显微镜 (EMAT)，5 比利时安特卫普大学 NANOlab 卓越中心，6 英国牛津大学材料系，7 克莱顿莫纳什大学物理与天文学院，澳大利亚，8 日本仙台东北大学先进材料多学科研究所，9 澳大利亚克莱顿莫纳什大学莫纳什电子显微镜中心，10 美国厄巴纳-香槟伊利诺伊大学材料科学与工程系，11 美国厄巴纳-香槟伊利诺伊大学材料研究实验室，背景包括目标我们着手对非均质晶体材料中纳米结构周围的键合电子密度进行首次位置分辨测量。迄今为止，所有键合电子密度和电位研究仅涉及均质单相材料；然而，大多数为我们服务的材料由于其包含的纳米结构而具有混合特性，这通常是设计使然。我们还注意到，材料缺陷无处不在且不可避免，因此我们可以从单一均质晶体的名义上完美的区域推导出材料特性的假设在范围和“实际”应用方面是有限的。这项工作旨在提供一种新功能，用于查询纳米结构和非均质材料中纳米结构周围的键合电子密度。我们的首次尝试涉及名义纯度（99.9999+%）铝中的纳米空隙。在实现这一目标的过程中，我们必须准确绘制空位浓度并确定空位引起的相关晶格收缩，以便能够精确测量晶体势和电子密度的傅立叶系数（结构因子）（误差小于 0.1%），因此我们取得了多项发现。© 作者，由 EDP Sciences 出版。这是一篇开放获取文章，根据知识共享署名许可 4.0 条款分发（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
人群神经科学的纵向资源
Xue-Ru Fan ( 范 雪 如 ) 1,2,3,† , Yin-Shan Wang ( 王 银 山 ) 1,3,4,† , Da Chang ( 常 达 ) 1,3,† , Ning Yang ( 杨 3 宁 ) 1,2,3,4 , Meng-Jie Rong ( 荣 孟 杰 ) 1,2,3,4 , Zhe Zhang ( 张 吉吉 ) 5 , Ye He ( 何 叶 ) 6 , Xiaohui Hou ( 侯 4 晓晖 ) 7 , Quan Zhou ( 周 荃 ) 1,2,3 , Zhu-Qing Gong ( 宫 竹 青 ) 1,2,3 , Li-Zhi Cao ( 曹 立 智 ) 2,4 , Hao-Ming 5 Dong ( 董 昊 铭 ) 1,4,8,9 , Jing-Jing Nie ( 聂 晶晶 ) 1,3 , Li-Zhen Chen ( 陈 丽 珍 ) 1,3 , Qing Zhang ( 张 6 青 ) 2,4 , Jia-Xin Zhang ( 张 家 鑫 ) 2,4 , Hui-Jie Li ( 李 会 杰 ) 2,4 , Min Bao ( 鲍 敏 ) 2,4 , Antao Chen ( 陈 安 7 涛 ) 10,11 , Jing Chen ( 陈 静 ) 12,13 , Xu Chen ( 陈 旭 ) 11 , Jinfeng Ding ( 丁 金 丰 ) 2,4 , Xue Dong ( 董 雪 ) 2,4 , 8 Yi Du ( 杜 忆 ) 2,4 , Chen Feng ( 冯 臣 ) 2,4 , Tingyong Feng ( 冯 廷 勇 ) 11 , Xiaolan Fu ( 傅 小 兰 ) 2,14 , 9 Li-Kun Ge ( 盖 力 锟 ) 2,4 , Bao Hong ( 洪 宝 ) 12,15 , Xiaomeng Hu ( 胡 晓 檬 ) 16 , Wenjun Huang ( 黄 文 10 君 ) 12,15 , Chao Jiang ( 蒋 超 ) 17 , Li Li ( 李 黎 ) 12,13 , Qi Li ( 李 琦 ) 17 , Su Li ( 李 苏 ) 2,4 , Xun Liu ( 刘勋 ) 2,4 , 11 Fan Mo ( 莫 凡 ) 2,14 , Jiang Qiu ( 邱 江 ) 11 , Xue-Quan Su ( 苏 学 权 ) 7 , Gao-Xia Wei ( 魏 高 峡 ) 2,4 , 12 Yiyang Wu ( 吴 伊 扬 ) 2,4 , Haishuo Xia ( 夏 海 硕 ) 11 , Chao-Gan Yan ( 严 超赣 ) 2,4 , Zhi-Xiong Yan ( 颜 13 志 雄 ) 7 , Xiaohong Yang ( 杨 晓 虹 ) 16 , Wenfang Zhang ( 张 文 芳 ) 2,4 , Ke Zhao ( 赵 科 ) 2,14 , Liqi Zhu 14 ( 朱 莉 琪 ) 2,4 , Lifespan Brain Chart Consortium (LBCC) * , Chinese Color Nest Consortium 15 (CCNP) ** , and Xi-Nian Zuo ( 左 西 年 ) 1,2,3,4,7,18,*** 16
绘制自闭症儿童的大脑生长
Lei Li 1 , Miaoshui Bai 2 , Kelong Cai 3,4 , Doudou Cao 5 , Xuan Cao 6 , Jie Chen 7 , Xue-Ru Fan 8 , Peng Gao 8 , Wenjing Gao 9,12 , Dongzhi He 9 , Fanchao Meng 10,11 , Xi Jiang 1 , Litong Ni 5 , Xiuhong Li 12 , Lizi Lin 13 , Yingqiang Liu 1 , Zhimei Liu 14 , Ning Pan 15 , Qi Qi 5 , Bin Qin 16 , Xiaolong Shan 1 , Xiaojing Shou 8,10,17 , Longlun Wang 16 , Miaoyan Wang 18 , Xin Wang 15 , Dandan Xu 18 , Yin Xu 7 , Yang Xue 2 , Ting Yang 7 , Yun Zhang 16 , Jinhua Cai 16* , Huafu Chen 1* , Aiguo Chen 4,19* , Feiyong Jia 2* , Haoxiang Jiang 18* , Jin Jing 13* , Tingyu Li 7* , Shijun Li 5* , Wei Wang 20* , Jia Wang 6* , Lijie Wu 6* , Xuntao Yin 9* , Rong Zhang 10,17* , Xi-Nian Zuo 8* , China Autism Brain Imaging Consortium, Xujun Duan 1* *co-corresponding authors of this work 1 The Clinical Hospital of Chengdu Brain Science Institute, School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, PR China.2 Department of Developmental and Behavioral Pediatrics, Children's Medical Center, The First Hospital of Jilin University, Jilin University, Changchun 130021, PR China.3 College of Physical Education, Yangzhou University, Yangzhou 225127, PR China 4 School of Sport and Brain Health, Nanjing Sport Institute, Nanjing 210014, PR China 5 Department of Radiology, First Medical Center, Chinese PLA General Hospital, Beijing 100853, PR China 6 Department of Children's and Adolescent Health, Public Health College of Harbin Medical University, Harbin 150086, PR China 7 Children's营养研究中心，教育部儿童发育与疾病的关键实验室，国家儿童健康与疾病临床研究中心，中国国际科学与技术发展基础儿童发展与严重疾病的基础，重庆医学院儿童医院，重庆400042，PR中国PR中国8个州主要的知名神经科学研究，开发，脑海中的脑海中的主要实验室。北京100875，中国公共9号公关科学系，广州儿童神经发育关键实验室，妇女和儿童医疗中心，隶属于广州广州510623，PR中国公关510623，公关101623精神疾病，北京安丁医院，首都医科大学，北京，中国公关12公共卫生学院，深圳市，太阳YAT-SEN UNIVERSION，66 GONGCHANG ROAD，Guangming District 518107，深圳市，PR中国13号母亲和儿童健康部，
CV：Martijn Kemerink
（1）Zuo，G。; Linares，M。; Upreti，t。; Kemerink，M。有机半导体中水诱导的陷阱能量的一般规则。自然材料2019，18，588593。https：//doi.org/10.1038/s41563-019-019-0347-y。（2）Scheunemann，d。; Vijayakumar，V。; Zeng，H。； Durand，P。; Leclerc，n。; Brinkmann，M。； Kemerink，M。摩擦和绘画：改善有机半导体热电功率因子的通用方法？高级电子材料2020，6（8），2000218。https：//doi.org/10.1002/aelm.202000218。（3）Xu，K。;太阳，h。 Ruoko，T.-P。; Wang，G。； Kroon，R。； Kolhe，N。B。; puttisong，y。刘x。 Fazzi，D。； Shibata，K。;杨，C.-y。;太阳，n。 Persson，G。； Yankovich，A。b。; Olsson，E。; Yoshida，H。； Chen，W。M。; Fahlman，M。； Kemerink，M。； Jenekhe，S.A。; Müller，c。 Berggren，M。； Fabiano，S。全聚合物捐赠者受体异质膜中的地面电子转移。nat。mater。2020，19，738744。https：//doi.org/10.1038/s41563-020-020-0618-7。（4）Kompatscher，A。; Kemerink，M。关于有效温度seebeck棘轮的概念。应用。物理。Lett。 2021，119（2），023303。https：//doi.org/10.1063/5.0052116。 （5）Derewjanko，d。; Scheunemann，d。; Järsvall，E。; Hofmann，A。I。； Müller，c。 Kemerink，M。定位在高掺杂浓度下提高了电导率。 高级功能材料N/A（N/A），2112262。https://doi.org/10.1002/adfm.202112262。 （6）Upreti，t。;威尔肯（Wilken）张，h。 Kemerink，M。光生荷载体的缓慢松弛会增强有机太阳能电池的开路电压。 J. Phys。 化学。Lett。2021，119（2），023303。https：//doi.org/10.1063/5.0052116。（5）Derewjanko，d。; Scheunemann，d。; Järsvall，E。; Hofmann，A。I。； Müller，c。 Kemerink，M。定位在高掺杂浓度下提高了电导率。高级功能材料N/A（N/A），2112262。https://doi.org/10.1002/adfm.202112262。（6）Upreti，t。;威尔肯（Wilken）张，h。 Kemerink，M。光生荷载体的缓慢松弛会增强有机太阳能电池的开路电压。J. Phys。 化学。J. Phys。化学。Lett。 2021，12（40），98749881。https：//doi.org/10.1021/acs.jpclett.1c02235。 （7）Urbanaviciute，i。; Garcia-Iglesias，M。； Gorbunov，A。; Meijer，E。W。； Kemerink，M。基于硫酰胺的超分子有机盘中的铁晶和铁晶和负压电性。 物理。 化学。 化学。 物理。 2023，25（25），1693016937。https：//doi.org/10.1039/d3cp00982c。 （8）Wang，Y。; Yu，J。；张，r。 Yuan，J。； Hultmark，S。；约翰逊，C。E。； N. Pallop； Siegmund，b。 Qian，d。;张，h。 Zou，Y。; Kemerink，M。； Bakulin，A。 a。; Müller，c。 Vandewal，K。； Chen，X.-K。; Gao，F。三元有机太阳能电池中开路电压的起源和设计规则，以最大程度地减少电压损耗。 NAT Energy 2023，8，111。https：//doi.org/10.1038/S41560-023-01309-5。 （9）Scheunemann，d。;戈勒，c。托尔曼（C。） Vandewal，K。； Kemerink，M。对有机太阳能电池性能的平衡或非平衡意义。 高级电子材料2023，9（10），2300293。https://doi.org/10.1002/aelm.202300293。 （10）Dash，a。; Guchait，S。； Scheunemann，d。; Vijayakumar，V。; Leclerc，n。; Brinkmann，M。；Lett。2021，12（40），98749881。https：//doi.org/10.1021/acs.jpclett.1c02235。（7）Urbanaviciute，i。; Garcia-Iglesias，M。； Gorbunov，A。; Meijer，E。W。； Kemerink，M。基于硫酰胺的超分子有机盘中的铁晶和铁晶和负压电性。物理。化学。化学。物理。2023，25（25），1693016937。https：//doi.org/10.1039/d3cp00982c。（8）Wang，Y。; Yu，J。；张，r。 Yuan，J。； Hultmark，S。；约翰逊，C。E。； N. Pallop； Siegmund，b。 Qian，d。;张，h。 Zou，Y。; Kemerink，M。； Bakulin，A。a。; Müller，c。 Vandewal，K。； Chen，X.-K。; Gao，F。三元有机太阳能电池中开路电压的起源和设计规则，以最大程度地减少电压损耗。NAT Energy 2023，8，111。https：//doi.org/10.1038/S41560-023-01309-5。 （9）Scheunemann，d。;戈勒，c。托尔曼（C。） Vandewal，K。； Kemerink，M。对有机太阳能电池性能的平衡或非平衡意义。 高级电子材料2023，9（10），2300293。https://doi.org/10.1002/aelm.202300293。 （10）Dash，a。; Guchait，S。； Scheunemann，d。; Vijayakumar，V。; Leclerc，n。; Brinkmann，M。；NAT Energy 2023，8，111。https：//doi.org/10.1038/S41560-023-01309-5。（9）Scheunemann，d。;戈勒，c。托尔曼（C。） Vandewal，K。； Kemerink，M。对有机太阳能电池性能的平衡或非平衡意义。高级电子材料2023，9（10），2300293。https://doi.org/10.1002/aelm.202300293。（10）Dash，a。; Guchait，S。； Scheunemann，d。; Vijayakumar，V。; Leclerc，n。; Brinkmann，M。；
P2X7受体在神经退行性疾病中的作用和治疗靶标 引用Qian H，Zuo Y，Wen S，Wang X，Liu Y和Li T（2024），运动训练对肠道微生物组失衡对肥胖个人的影响：一项研究BA 我们如何预测气候迁移？预测模型的评论 放射疗法的新目标与免疫疗法结合 免疫系统受损的个体中的尿液微生物组 大气二氧化碳排放和海洋酸化... 基于XR的电动机康复Exergames的设计建议 晚上抵抗或耐力运动对睡眠脑电图和唾液皮质醇的影响 与转录组整合的代谢组揭示了出租车Mairei Arils 中三种不同颜色形成的机制 合并症网络的效用，图机L 使用自回归长期短期记忆模型预测气候变化 ALS和FTD中突触生物标志物的新兴观点 开发适合中国机械化生产的新甘蔗品种：原则，策略和前景 通过新型视觉变压器模型对视网膜疾病的多标签分类 遗传学和临床表型中的临床表型
P2X7受体（P2X7R），一种由三磷酸腺苷（ATP）调节的非选择性阳离子通道，在中枢神经系统中定位于小胶质细胞，星形胶质细胞，少突胶质细胞和神经元，在微胶质细胞中具有最令人难以置信的丰富性。p2x7r在各种信号通路中参与，从事免疫反应，神经递质的释放，氧化应激，细胞分裂和程序性细胞死亡。当神经退行性疾病导致神经元细胞凋亡和坏死时，ATP激活了P2X7R。这种激活诱导了生物活性分子的释放，例如促炎性细胞因子，趋化因子，蛋白酶，活性氧和兴奋性毒性谷氨酸/ATP。随后，这会导致神经素流体，从而加剧了神经元受累。P2X7R对于神经退行性疾病的发展至关重要。这意味着它具有作为药物靶标的潜力，可以使用能够越过血脑屏障的P2X7R拮抗剂进行治疗。本综述将全面，客观地讨论有关P2X7R基因，其结构特征，功能特性，信号通路及其在神经退行性疾病和可能的疗法中的作用的最新研究突破。