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申请工程师鹿特丹或苏黎世
Embotech是一种屡获殊荣的软件扩展，开发了自动驾驶汽车的最前沿自动驾驶技术和解决方案，重点是私人地面应用，例如港口航站楼的卡车和工厂中的乘用车。我们通过利用自2012年以来一直在开发的实时优化技术来提供安全的自主运输。我们正在寻找一位对客户满意度充满热情并使真实系统工作的应用程序工程师。您将加入商用车自动化（CVA）团队，在部署一系列全栈自动驾驶系统中为私人场地发挥重要作用。您的角色将涉及在客户操作站点和测试站点上全栈自动驾驶系统的集成和测试。Responsibilities • Deploying autonomous driving systems on customer sites and working together with customers in integrating our AD vehicles in their system • Preparation of new deployments using simulation and other analysis methods • Log data analysis and on-site problem solving, involving remote software and systems engineers where needed • Understanding customer requirements and defining feature requirements • Development of software tools for efficient data analysis and fleet monitoring • Cooperating with other engineers to deliver a well-integrated full autonomous driving stack •根据需要前往客户或自己的测试区域
苏黎世，瑞士 - 2025年10月
欧洲地热代表大会（EGC）是一个独特的事件，并非使整个欧洲成为地热部门，而是将其提升到另一个Lev El。egc是En eRgy过境的关键事件，以使欧盟的Emal emal e nergy进入欧盟的能源。由doi ng因此，它有助于欧盟的脱碳并增加能源独立性。egc提供了一个阶段来展示和讨论市场上的新发展，
当前的Wyss Zurich Project我们是我们独特的全能...
纳米型旨在开发和发射具有磁性控制的神经血管导管和相应的导航单元，以促进去除血凝块以治疗缺血性中风。团队正在设计一个软机器人系统，以精致而精确地将导管插入大脑中，使临床医生比传统方法更快，更安全地对待中风。这种新颖的方法还将允许临床医生远程控制系统，从而扩展获得专业护理的访问。团队目前正在优化系统并建立对技术临床验证的监管要求。
人工智能和网络安全：充满希望但又充满不确定性的未来 Matteo E. Bonfanti | 苏黎世联邦理工学院安全研究中心 (CSS) 风险与弹性团队网络防御项目高级研究员 | @Teobonf05
3 实现这一目标的方法有很多种。其中一种是机器学习，其核心组件是学习算法、数据和训练算法的计算能力。人工智能领域最近的大部分成功都来自机器学习的一个子集：深度学习。它采用由多层人工神经元组成的深度神经网络，每层神经元都会转换接收到的数据。神经网络的灵感来自人类大脑。随着学习能力和决策能力的提高，人工系统有望随着时间的推移变得更加自主。MITRE 公司（2017 年），“与国防部相关的人工智能和通用人工智能研究观点”，JSR-16-Task-003，1 月，https://fas.org/irp/agency/dod/jason/ai-dod.pdf。
使用聚类来了解热浪中的城市内变暖：对巴黎，蒙特利尔和苏黎世的见解
摘要我们通过将近地表的近表面空气温度与行星边界层高度进行聚类，从而引入了新的方法论进步，以表征分析的城市内群集。为了说明这种方法，我们分析了三个热浪（HWS）：2019年在巴黎，2018年的HW，蒙特利尔的2018 HW和Zurich的2017 HW。我们在热波事件发生之前，期间和之后评估基于群集的特征。，尽管该聚类通过中等分辨率成像光谱仪（MODIS）土地覆盖数据获得的建筑区域确定的城市群集与内置区域保持一致，但也可以识别出跨越几公里的其他当地热点，并扩展到建筑区域之外。使用客观的滞后模型，我们进一步确定了地面存储通量和全波向下辐射通量之间的磁滞循环的总体强度系数，在热浪期间，农村簇的城市群集的范围从0.414到0.457，从0.126到0.126到0.157。在所有城市中，随着热浪的进展，我们观察到累积的地面热通量中的加油率模式。这种提出的两组分聚类方法的未来发展，并将更具影响力的物理学和空间和时间分辨率的进步整合在一起，将为城市气候分析的城市提供更全面的特征。
Zurena @ Rena Shahril* UITM Puncak Alam，酒店和旅游管理学院Zurena511 @ uitm.edu.my Nur Syazwanie arissa arissa binti binti binti remey den uitm
摘要本研究旨在研究确定客户满意度的因素，以在餐馆中使用数字QR码作为替代订购。在过去的二十年中，数字技术的快速增长已成为鼓励个人和群体从设备或技术工具中使用数字技术的一个因素，尽可能有效，有效地促进正在进行的活动和业务流程。这项研究使用了非概率抽样技术，并随机抽样了377家餐厅的客户。此外，本研究使用了使用SPSS 28版的数据分析技术，该技术产生了描述性统计，可靠性分析以及Pearson相关性。结果表明，所有因素（r = 1）和感知的有用性（r = 0.589）都与客户满意度相关，以在餐厅使用数字QR码，这是正相关的。通过使用数字QR码技术强调和提高客户意识，需要为餐厅运营商和客户了解社交工作和教育，并意识到可以将数字QR码技术用于更好的菜单订购，以方便，可用性和易用性作为订购食品和饮料的替代方案。实际上，此
硕士论文推进 CAR-T 细胞免疫疗法 Magnani 实验室苏黎世大学医院和大学肿瘤医学和血液学系
硕士论文 推进 CAR T 细胞免疫疗法 Magnani 实验室 苏黎世大学医院和苏黎世大学肿瘤医学和血液学系 目标：我们旨在通过非病毒工程改造下一代嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞来推进癌症免疫疗法。 在过去十年中，利用免疫系统彻底改变了治疗血液肿瘤和实体肿瘤的治疗选择。具体而言，嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞采用人工受体改造，该受体可以识别肿瘤细胞表达的抗原，从而无需 MHC 限制性识别。CAR 分子是在实验室中设计的，通过将单克隆抗体衍生的胞外结构域与提供共刺激分子的胞内结构域融合。该技术在侵袭性肿瘤患者中显示出与 CAR T 细胞扩增和多年持久性相关的显著临床效果，导致过去 6 年中有 6 种产品获得批准。尽管血液系统恶性肿瘤的治疗反应率很高，但肿瘤负担高且曾接受过多种治疗的患者通常不会产生反应。在某些情况下，由于 CAR T 细胞无法提供免疫监视或出现抗原阴性复发，因此所获得的反应不会持续很长时间。因此，将具有不同功能的 CAR 武器结合起来变得越来越紧迫，即多靶向 CAR 分子、提高 CAR T 细胞效力和降低对肿瘤微环境的脆弱性的策略以及安全开关。为了避免使用病毒载体（这需要复杂的基础设施和 CAR T 细胞生产链中的训练有素的人员），我们还在研究非病毒工程。特别是，睡美人转座子可以实现稳定的基因表达和增加 DNA 货物插入，从而可以设计更复杂的转基因盒。我们的目标是设计具有更高效力的下一代 CAR T 细胞，能够应对免疫抑制微环境并防止复发。
苏黎世大学心理学系和课程作业使用人工智能助手的指南 1
(3) 负责任地使用人工智能助手包括仔细验证任何生成的文本或计算机代码。学生应对任何自动编辑或生成的文本和编辑代码的质量、正确性和真实性负责，就像他们自己编写的一样。其中包含的错误对提交作品的评估的影响将大于例如从现有的同行评审作品中引用的文本中的事实错误。即使是真实的陈述，如果未经学生验证，也是不可接受的。作为验证代码正确性的一部分，应要求，学生必须能够解释他们的学习作业中使用的每一行代码。学生与导师讨论何时以及在何种程度上适合使用自动文本编辑或生成和自动代码编辑。它应该提高作品的质量，而不是避免深入研究主题的捷径。
锂离子固态导体固态化学博士职位 100%，苏黎世，临时 功能无机博士职位空缺
锂离子固态导体固态化学博士职位 100%，苏黎世，临时 功能无机材料组（KovalenkoLab）有一个博士职位。 职位描述 具有优异锂离子电导率的材料是推动电化学储能技术发展所必需的，例如用于便携式和移动应用的技术。在所研究的大量固体锂电解质材料中，设计具有高电化学稳定电压窗口的快速锂超离子导体仍然是一个巨大的挑战。最近，石榴石家族的锂固体电解质，如 Li 7 La 3 Zr 2 O 12 (LLZO)，引起了研究界的关注，在室温下高达 1 mS cm −1 的高锂离子电导率下，表现出 0 至 6 V vs. Li + /Li 的显着电化学操作窗口。这个博士项目是一个激动人心的机会，可以探索新的 LLZO 锂离子导电无机陶瓷，了解锂的扩散途径，并深入表征它们与金属锂的化学和电化学兼容性。该项目将重点了解与新型 LLZO 化学结构方面相关的电荷传输机制，并开发合成 LLZO 的新化学方法。该项目本质上是多学科的，弥合了固态化学、纳米材料化学和电化学储能之间的差距，从而营造了一个高度激励的研究环境。职责/职位描述 - 研究 LLZO/Li 界面上锂的电化学电镀/剥离机制 - 开发基于 Li 7 La 3 Zr 2 O 12 的混合锂离子和电子传导的新型陶瓷电解质 - 准备同行评审的出版物并在国际会议上展示结果 您的个人资料 候选人应最近以优异的成绩获得化学、物理或工程学硕士学位。候选人应具有电化学储能方面的强大实验背景，并具有出色的固态化学知识。全固态锂离子电池方面的经验将是有益的。感兴趣吗？申请材料包括一封动机信、一份简历、2-3 封推荐信（最好由推荐人发送）、成绩单和任何其他相关文件，请发送至：Kostiantyn Kravchyk 博士（kravchyk@inorg.chem.ethz.ch）和 Maksym Kovalenko 教授（mvkovalenko@ethz.ch）。