引用了Puledy版本(APA):Hansen,K。N.,Maeng,M.,Raungaard,B.,Engstrøm,T.,Veien,K.T.,Kristensen,S.D.,Ellert Gregersen,J.(2022)。糖尿病对使用IX试验的生物冻结支架或Orsiro支架进行血运重建的患者对1年临床结果的影响。导管插入和心血管干预措施,99(4),1095-1103。 https://doi.org/10.1002/ccd.30090
•如果您被安排为备份,则应始终为备份日期准备好的研讨会演示,以防您必须在短时间内替换预定的博士研究员(例如在疾病等情况下)。确认交换后,请告知Alexandra Gellhaus教授(Alexandra.gellhaus@uk-essen.de),日期的主持顾问(stefan.heinrichs@uk-essen.de或nils.leimkuehler@leimkuehler@uk-sesen.uk-essen.de)
方法:声学疗法为:(1)耳鸣培训治疗(TRT),(2)听觉歧视疗法(ADT),(3)(3)富含声学环境(TEAE)和(4)双耳式疗法治疗(BBT)的治疗。此外,放松音乐也包括在内:耳鸣患者和健康的个体。为了实现这一目标,招募了103名参与者,有53%是女性,男性为47%。所有参与者用这些五个声音之一对所有参与者进行了8周的处理,此外,这些声音也根据其耳鸣的声学特征(如果应用)和听力损失进行了调节。它们是在声学疗法之前和之后对电脑电图进行监测的,并且估计了Aerps的哪些脑电图。通过检查这些AERP的曲线下的面积来评估声学疗法的声音效应。获得了两个参数:(1)幅度和(2)地形分布。
曼彻斯特大学自然科学学院,曼彻斯特大学,M13 9PL,英国B化学系印度印度技术研究院哈拉格布尔,哈拉格布尔,哈拉格布尔,西孟加拉邦,721302,印度c国民石墨烯学院,曼彻斯特,曼彻斯特大学,曼彻斯特,M13 9PL,MANCERIENS,MANCERISIDE曼彻斯特,M13 9PL,英国E e可持续能源工程系,印度坎普尔,坎普尔,坎普尔,208016,印度F曼彻斯特生物技术学院,曼彻斯特曼彻斯特大学,曼彻斯特大学,M13 9PL 9PL,英国G化学系,印度坎普尔(Kanpur),坎普尔(Kanpur作者 *与Ashok.keerthi@manchester.ac.uk,kbiradha@chem.iitkgp.ac.in,dinachandrasingh.mayanglambam@manchester.ac.ac.uk关键字:共价有机框架,阴极材料,六余烯基,li-inyleny countries,/divaliese forightions,
共有的分子亚型(CMS)可以指导结直肠癌(CRC)的精确治疗。我们旨在确定CRC患者中CMS2和CMS3之间的甲基化标志物,目前缺乏简单的测试。为此,分析了239例I-III CRC患者的新鲜冻结肿瘤组织。使用中甲基化的甲基化450珠奇普获得了甲基化蛋白。我们通过事后组加权弹性网标记物选择了自适应群体调查的逻辑脊回归,以构建用于CMS2和CMS3分类的预测模型。使用癌症基因组图集(TCGA)数据进行验证。探针的组正则化是根据其位置相对于CPG岛或相对于CMS分类中存在的基因进行的,从而产生了两个不同的预测模型,随后进行了不同的标记面板。对于两个面板,即使仅使用五个标记,我们的队列和TCGA验证集中的精度也> 90%。我们的甲基化标记面板可准确区分CMS2和CMS3。这使得有针对性的测定能够为CRC患者提供稳健且与临床相关的分类工具。
引用出版版本(APA):Kalligeros,M.,Shehadeh,F.,Mylona,E。K.,Dapaah-Afriyie,C.,Van Aalst,R.,Chit,A。,&Mylonakis,E。(2020)。对儿童相关的流感相关住院的甲型流感疫苗有效性:系统评价和荟萃分析。疫苗,38(14),2893-2903。 https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2020.02.049
本文提出并执行了一种基于深度学习的图像处理方法,用于自摘苹果。该系统包括一个轻巧的一步检测网络,用于水果识别。以及计算机视觉,以分析积分类别,并在抓取之前为每个水果提供正确的方法位置。使用高分辨率摄像头的原始输入,在RGB照片上进行了水果识别和实例分割。计算机视觉分类和抓地力系统是集成的,并提供了种植的食物的结果,作为每个苹果和橙色到机器人手臂执行的输入信息和输出方法的姿势。在从实验室和种植园环境中获取RGB图片数据之前,将评估开发的视觉方法。机器人收获实验是在室内和室外进行的,以评估拟议的收获系统的性能。研究结果表明,拟议的视力技术可以有效地控制机器人收获,而确切的情况下,在预测过程后,鉴定成功率的增加高于95%以上,而重新计算的重新计算不到12%。
超材料是人为设计的材料,旨在具有天然材料中未发现的电磁场的性质。各向异性超材料的电磁特性取决于方向,这为它们提供了控制传统材料无法控制波动的能力。这些属性就像在大规模影响波传播的超材料元件之间的复杂相互作用,例如分散,衰减和波浪的极化[6]。各向异性超材料由定向电导率,渗透率和介电量张量定义。与典型的各向同性材料不同,这些参数不是不变的;相反,它们是方向依赖性的,因此导致材料内部的波浪行为复杂。上述特征可以由张量表示,张量概述了多维材料波相互作用[7]。
摘要 - Quantum Internet需要确保及时提供涉及分布式量子计算或传感的任务中的纠缠量子。这是通过优化量子网络的上流方法来解决的[21],其中在接收任务之前分发了纠缠。任务到达后,所需的纠缠状态将通过本地操作和经典交流达到。纠缠前的分布应旨在最大程度地减少所用量子的数量,因为这降低了矫正性的风险,从而降低了纠缠状态的降解。优化的量子网络考虑了多跳光网络,在这项工作中,我们正在用卫星辅助纠缠分布(SED)补充它。动机是卫星可以捷径拓扑,并将纠缠放在两个没有通过光网络直接连接的节点。我们设计了一种用SED纠缠纠缠的算法,这导致纠缠前分布中使用的量子数量减少。数值结果表明,SED可以显着提高小量子网络的性能,而纠缠共享约束(EC)对于大型网络至关重要。索引条款 - Quantum网络,自上而下的纠缠段,卫星辅助纠缠分布
Phuong Vuong,Suresh Sundaram,Vishnu Ottapilakkal,Gilles Patriarche,Ludovic Largeau等。蓝宝石底物方向对III-硝酸盐的范德华外观对2D六边形硝酸硼的影响:对光电设备的影响。ACS应用的纳米材料,2022,5(1),pp.791-800。10.1021/acsanm.1c03481。hal-04460183
