背景:肥胖代表了代谢异常发展的重要危险因素。但是,所有肥胖症患者都会发展这些疾病并非不可避免。硒已被证明在维持体内代谢稳态方面发挥了作用,并具有调节与葡萄糖和脂质代谢过程有关的相关信号通路的能力。先前的研究表明,肥胖个体的硒浓度高于一般人群中报道的硒。这些发现的问题是,硒浓度改变是否可能是加速肥胖人群代谢失衡的重要触发因素。这项研究的目的是检查血清硒浓度与肥胖个体中代谢异常的风险之间的潜在相关性。
作者/工作组成员:Isabelle C. Van Gelder * † ,(主席)(荷兰)、Michiel Rienstra ± ,(工作组协调员)(荷兰)、Karina V. Bunting ± ,(工作组协调员)(英国)、Ruben Casado-Arroyo(比利时)、Valeria Caso 1(意大利)、Harry JGM Crijns(荷兰)、Tom JR De Potter(比利时)、Jeremy Dwight(英国)、Luigina Guasti(意大利)、Thorsten Hanke 2(德国)、Tiny Jaarsma(瑞典)、Maddalena Lettino(意大利)、Maja-Lisa Løchen(挪威)、R. Thomas Lumbers(英国)、Bart Maesen 2(荷兰)、Inge Mølgaard(丹麦)、Giuseppe MC Rosano(英国)、Prashanthan Sanders(澳大利亚)、Renate B. Schnabel(德国)、Piotr Suwalski 2(波兰)、Emma Svennberg(瑞典)、Juan Tamargo(西班牙)、Otilia Tica(罗马尼亚)、Vassil Traykov(保加利亚)、Stylianos Tzeis(希腊)、Dipak Kotecha * † ,(主席)(英国)以及欧洲科学委员会科学文献组
对自动驾驶汽车的抽象协作感知旨在克服个人感知的局限性。在多个代理之间共享信息,可以解决多个问题,例如遮挡,传感器范围限制和盲点。最大的挑战之一是在受到束缚绩效和沟通带宽之间找到正确的权衡。本文提出了一种新的合作感知管道,该管道基于Whate2Comm算法具有优化策略,以减少几种代理之间的传输数据量。这些策略涉及编码器部分中的数据减少模块,以有效地选择最重要的特征,并以V2X方式交换消息的新代表,该消息将考虑信息及其位置的向量而不是高维特征图。在两个模拟数据集(OPV2V和V2XSET)上评估我们的方法。数据集上的AP@50的准确性大约为7%,并且在V2XSET和OPV2V上分别降低了89.77%和92.19%。
深度学习是一种自动学习方法,它基于大量示例的学习模式。 div>是一种复杂问题的特别有趣的方法,为之,数据(经验)广泛可用,但是制定分析解决方案是不可行的。 div>在本课程中,我们将探讨深度智能和计算机视觉的基本概念。 div>我们将通过理论会议和实践示例来展示如何根据任务(对象检测,实例分割,对象之间的关系预测)和数据模式(图像,视频,3D)创建和训练深层智力模型。 div>该课程将以一些高级问题的介绍以及有关最近趋势的讨论进行介绍。 div>
协作感知允许在多个代理(例如车辆和基础)之间共享信息,以通过交流和融合来获得对环境的全面看法。当前对多机构协作感知系统的研究通常会构成理想的沟通和感知环境,并忽略了现实世界噪声的效果,例如姿势噪声,运动模糊和感知噪声。为了解决这一差距,在本文中,我们提出了一种新颖的运动感知robus-Busban通信网络(MRCNET),可减轻噪声干扰,并实现准确且强大的协作感知。MRCNET由两个主要组成部分组成:多尺度稳健融合(MRF)通过驱动跨语义的多尺度增强的聚集到不同尺度的融合特征,而运动增强机制(MEM)捕获运动上下文,以补偿动作对物体引起的信息,从而解决了姿势噪声。对流行的协作3D对象检测数据集的实验结果表明,在噪声方案中,MRCNET优于使用较少的带宽感知性能的噪声方案。我们的代码将在https://github.com/indigochildren/collaborative-ception-mrcnet上进行重新释放。
我们愿景是在2019年11月在Zenger Farm的办公室谷仓上层房间中建立波特兰地区食品的协调努力。Zenger联合指导者Rob Cato和Colleen Dixon会见了不断发展的花园的Jason Skipton,饥饿的饥饿量不佳的Adam Kohl,以及其他致力于粮食正义的领导人,以集思广益的方式来集思广益,基于食品的社区组织可以共同努力,以便现在可以为边缘化社区更加有效,同时还可以为他们提供良好的良好状态。每个组织在社区食品体系内创造能力方面都在大量投资,但意识到每个组织都单独缺乏满足全面需求范围的能力。出现的愿景是作为一项合作而联合起来,共同努力,以增强的生态和气候服务来释放再生农业的丰富生产力,以使气候变化更加有弹性,增长更好的粮食,增加社会资本,创造新的经济机会,并减少社区粮食不安全。然后在几个月内,大流行就发生了,每个组织都被抛弃了,紧急填补了社区的直接需求。
引用Lai,Adrian K M,Dick,Taylor J M,Biewener,Andrew A和Wakeling,JamesM。皇家学会界面杂志18,第1期。174(2021):20200765。
背景:为了大幅减少温室气体排放,有必要为电网开发下一代氧化还原液流电池 (RFB),使可再生能源在 2050 年前成为主要能源。目标:开发不依赖金属的储能材料,实现全有机、大容量、环保的 RFB。研发目标:研究与有机聚合物的高速率、高密度充电和离子存储相关的双稳态概念,并为有机 RFB 创造创新的电解质解决方案。