背景:肥胖代表了代谢异常发展的重要危险因素。但是,所有肥胖症患者都会发展这些疾病并非不可避免。硒已被证明在维持体内代谢稳态方面发挥了作用,并具有调节与葡萄糖和脂质代谢过程有关的相关信号通路的能力。先前的研究表明,肥胖个体的硒浓度高于一般人群中报道的硒。这些发现的问题是,硒浓度改变是否可能是加速肥胖人群代谢失衡的重要触发因素。这项研究的目的是检查血清硒浓度与肥胖个体中代谢异常的风险之间的潜在相关性。
热电 (TE) 材料是当今极少数可持续且可行的能源解决方案之一。这种巨大的能量收集前景取决于识别/设计出比现有材料效率更高的材料。然而,由于材料的化学空间非常广阔,到目前为止,只有一小部分材料经过了实验和/或计算扫描。通过在主动学习框架中采用基于压缩感知的符号回归,我们不仅确定了材料成分中具有卓越 TE 性能的趋势,还预测并通过实验合成了几种性能极高的新型 TE 材料。其中,我们发现 Cu 0.45 Ag 0.55 GaTe 2 在 827 K 时具有高达 ~2.8 的实验性能系数,这是该领域的一项突破。所提出的方法证明了物理信息描述符在材料科学中的重要性和巨大潜力,特别是对于通常在良好控制条件下的实验中获得的相对较小的数据集。
溶解的O 2降低对浮游植物生理学的阳性或负面影响取决于光暴露的持续时间。为了揭示潜在的机制,海洋模型硅藻thalassira pseudonana在三个溶解的O 2水平(8.0 mg l -1,环境O 2; 4.0 mg L -1,Low O 2;和1.3 mg L -1,低氧)中进行培养,以比较其生长,蜂窝池组成和黑暗的生长,和物理学和黑暗周期。结果表明,环境O 2下的生长速率为0.60±0.02天-1,是光周期内生长速率的一半,在黑暗时期内增长率为15倍。降低O 2在光周期增加了生长速率,但在黑暗时期降低了它,并在光和黑暗时期都降低了细胞色素含量。在光中,低O 2增加了细胞碳(C)的含量,而缺氧则降低了它,而在黑暗中的增加和降低的程度更大。低O 2对细胞氮(N)含量没有显着影响,但缺氧降低了。低O 2对光合效率没有显着影响,但降低了黑暗呼吸率。在黑暗中,低O 2对细胞C损耗率没有显着影响,但n损耗率降低,导致POC/POC比率增加。此外,缺氧加剧了细胞死亡率和下沉,这表明硅藻衍生的碳埋葬可能会由于未来的海洋脱氧而加速。
开创性巩固了Syensqo对美国电动汽车电池供应链的关键支持,并在佐治亚州奥古斯塔(Augusta)的新生产设施(美国电池带的核心)
该报告敦促,特朗普政府应与国会合作,帮助建立华盛顿 - 比扬热线通信,制定太空交通管理计划并加强为遇险空间派员的救援工作。作为这项工作的一部分,该报告指出,要开发和概述一套相互同意的规则,以“消除太空活动,避免碰撞和其他事故,并减轻空间碎片的风险”很重要。
多摩学数据的集成可以提供有关来自不同层的生物分子的信息,以系统地说明复杂的生物学。在这里,我们建立了一个多摩斯图集,其中包含132,570个转录本,44,473种蛋白质,19,970个磷蛋白和12,427架乙酰蛋白质,跨小麦植物和生殖相。使用此地图集,我们阐明了转录调节网络,翻译后修饰(PTM)的贡献以及转录水平对蛋白质丰度的贡献,以及小麦中的同性恋表达和PTM有偏见。与小麦发育和疾病有关的基因/蛋白质进行了系统的分析,从而确定了控制小麦晶粒质量和抗病性相关基因的种子蛋白的磷酸化和/或乙酰化修饰。最后,覆盖了Tahda9的独特蛋白质模块TAHDA9-TAP5CS1,该模块由TAHDA9指定TAP5CS1的去乙酰化,可通过增加的脯氨酸含量来调节对小麦冠状腐烂的抗小麦抗性。我们的Atlas对小麦和相关农作物中的分子生物学和育种研究具有巨大的希望。
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产品开发三井化学公司使用 Gen AI 高效分析大数据,发现超越人类先入之见和现有知识的产品新应用。为了评估发现三井化学产品新应用的敏捷性和准确性,将生成式 AI 生成式预训练转换器 (GPT) 与 IBM Watson Discovery 相结合。该计划旨在通过整合不同部门、业务线和研发部门之间的数据,利用销售自动化 (SFA)/营销自动化 (MA)、材料信息学 (MI) 和机器人技术,加速从市场开发到产品开发的流程,从而扩大三井化学产品的营收和收入份额。通过起草场景和分析测试条件的能力,Gen AI 可以显著减少复杂系统的测试时间,并加速涉及用户评估的试验/测试/调整阶段。