按照范围界定文献综述方法,本文分析并构建了 2016 年至 2020 年期间发表的 14 篇文章。该方法从人工智能使用的角度出发,与会计领域的新兴技术建立了联系。主要结果表明,多项研究讨论了人工智能技术对会计师事务所各个维度(活动、技能、管理和战略)造成的变化。无论如何,研究中仍然存在很大的差距,尤其是当大多数研究都没有实证研究时。本研究的贡献之一是确定了影响会计行业的新兴技术类型。我们在文献综述中发现了这一差距。虽然这不是本研究的范围,但我们可以得出结论,关于人工智能新技术(机器学习或深度学习)与会计和审计领域之间的关系,还有很多主题尚未彻底处理。
加州公务员退休法 (PERL) 第 20814(c) 条规定,所有公职人员的雇主缴费率由精算师每年确定,并于费率变更通知后的 7 月 1 日生效。计划总缴费率通过 CalPERS 的年度精算估值流程确定。精算确定的费率是估计的为员工在一年内获得的福利成本提供资金所需的金额,另外还有一笔金额用于为任何未拨备的应计负债提供资金。雇主需要缴纳精算确定的费率和员工缴费率之间的差额。如果计划合同有所修改,雇主缴费率可能会发生变化。雇主为满足养老金计划条款中确定为计划成员缴费要求的缴费要求而支付的款项被归类为计划成员缴费。
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术,旨在模仿人类的智能和认知技能。此外,这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此,由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效,从而实现物有所值,鉴于上述情况,许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能,倾向于影响审计质量和费用的若干影响,例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解,从而增强客户服务 (Munoko 等人,2020 年)。然而,全球审计行业都面临着额外的要求,需要特别注意考虑尽管增加了好处,但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此,监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
•识别NCA加强论点的入口点 - 不仅是PAEV,而且重要的是,在国家经济发展战略及其五年发展计划(“现在的自然资源和环境的可持续管理”现在是国家优先事项)•3年的MTA/INE/UNSD支持项目(直到2023年)开始建立常规的环境经济经济统计局。
ARH-311治疗,哀悼和死亡的创造性经验3.00-医学人文课程提出了人类如何处理健康,医疗干预,疾病和死亡的问题。本课程利用人文科学的观点为学生提供对健康和疾病,哀悼和垂死的许多方面的广泛了解。具体来说,通过艺术,过去和现在,本课程将探讨有关康复,哀悼和垂死的联系和道德问题,以及如何通过创造性的经验来谈判我们人类的这些方面。该课程是为所有本科生设计的,尤其是对人文和医疗保健之间的合作感兴趣的文科和科学专业的专业,并且有兴趣探索与自己的身心健康以及对他人健康有关的创造过程的变革力量。
摘要 目的——本文与当前关于社会数字化转型及其随之而来的工作变化的争论相呼应。本文以基于人工智能 (AI) 的会计为背景,重点关注个人层面的参与者、角色和任务以及相关技能。作者从公司内部的角度研究了基于人工智能的“智能”技术对更广泛会计行业劳动力的影响,同时也承认数字化转型涵盖了金融领域的更大领域。 设计/方法/方法——作者进行了一项德尔菲研究,以确定未来会计中的新角色和新任务。此外,作者利用专家研讨会来阐明相关任务和技能,并确定在专业会计职业中是人类还是基于人工智能的技术来扮演这些角色或进行协作。发现——结果表明,由于(基于人工智能的)数字技术,更广泛的会计环境中现有专业职业的任务和技能将在未来 10 年发生重大变化,而“核心”角色和任务将在未来继续存在,其中一些将不是由人类而是由基于人工智能的技术完成。对于其他“新”角色,人类需要明智地使用数字技术,并在一定程度上与基于人工智能的技术合作。研究的局限性/含义——作者从公司内部的角度研究了基于人工智能的“智能”技术对更广泛会计行业劳动力的影响。实际意义——本文与当前关于社会数字化转型及其随之而来的工作变化的辩论相联系。使用基于人工智能的会计环境,本文的重点是新的和适应的角色和任务。原创性/价值——基于德尔菲研究和专家研讨会的综合分析为未来研究人工智能对组织和社会的影响提供了充足的创新基础。关键词 人工智能 会计职业 数字会计 德尔菲研究 角色 论文类型 研究论文
Transparent 旨在制定第一套经过行业从业人员测试的自然资本会计原则和企业实施指南。该项目由欧盟委员会的 Life 计划拨款资助,由价值平衡联盟与资本联盟和世界可持续发展工商理事会联合领导。该联盟通过为企业自然资本管理会计和决策制定实用的解决方案来支持绿色协议目标的实施。
摘要 目的——基于复杂性和系统理论的考量,作者考察了人工智能 (AI) 和控制的局限性,旨在得出未来可能应用的展望,并对未来人机信息处理互补性提供见解。基于这些示例,作者提出了五个领域的研究议程,以进一步推动该领域的发展。 设计/方法/方法——本文本质上是概念性的,但来自各个学科的理论上半系统的文献综述以及经验验证的未来研究问题提供了整体叙述的背景。 发现——人工智能在控制应用中受到严重限制,并从复杂性和控制论的角度进行了讨论。总共有三个这样的限制,即布雷默曼极限、复杂系统的部分可检测性和可控性问题以及人机信息处理互补性中的固有偏差,作为突出和有代表性的例子提出。然后,作者继续仔细说明人机协作可能如何根据任务和环境的具体情况进行。据此,作者提出了未来研究的不同角度,这些角度可能会彻底改变人工智能在会计领导中的应用。研究的局限性/含义——未来对人工智能在控制方面的价值承诺的研究需要考虑物理和计算效应,并可能采用复杂性视角。实际意义——由于复杂系统中的信息量巨大,人工智能在会计和控制方面的应用可能会受到严重限制。原创性/价值——研究议程包括五个领域,这些领域源自之前的讨论。这些领域如下:组织转型、人机协作、监管、技术创新和道德考虑。对于每个领域,都提供了研究问题、潜在的理论基础以及方法论考虑。关键词研究议程、人工智能、复杂性理论、控制论文类型概念论文
在探索迁移到基于云的技术的不同选项时,组织应考虑对这些安排会计的复杂性和细微差别。多亏了最近发布的云计算会计要求,无论基于云的技术的结构如何,有资格将资本的实施成本类型都一致。尽管承认实施成本的时间通常不受转型的性质影响,但在公司资产负债表和损益表上表现出这种成本的差异。这些差异取决于公司是否可以在没有罚款的情况下占有基础软件(从会计角度)以及是否可以在其或第三方的硬件上运行与软件供应商无关的硬件。换句话说,需要解决的主要问题是,该公司是否可以在其自己的服务器(或第三方的服务器)上运行软件,还是仅限于仅通过云访问技术?
•可变权益实体(VIE)是一个超出传统投票权益实体范围的实体。简单地说,VIE是一个股权投资者:1)没有足够的“皮肤”的实体; 2)没有股票投资者的典型属性; 3)投票权与吸收或收到的退货的损失不成比例。可再生能源设施通常由一个单独的法律实体拥有(例如llc)通常是VIE。