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医院认证标准
在我们致力于追求医疗改革卓越的过程中，我们努力建立一种以国际公认的质量标准为代表的安全文化。医疗保健认证和监管总局 (GAHAR) 自豪地推出了第二版《GAHAR 医院认证标准手册，2025》。此更新版本反映了患者安全实践和概念的最新进展，为认证和未认证组织提供了宝贵的见解，以识别紧迫的安全风险并追求持续的质量改进。医疗保健质量在全球范围内越来越受到关注，特别是在可持续发展目标 (SDG) 的背景下。可持续发展目标强调了“实现全民健康覆盖，包括财务风险保护、获得优质基本医疗保健服务以及人人获得安全、有效、优质和负担得起的基本药物和疫苗”的必要性。世界卫生组织 (WHO) 于 2018 年发布的报告中强调了这一必要性。
认证中的人工智能
指南机构目前在经营高等教育机构的持续业务实践中使用各种形式的人工智能 (AI)。为了生成发送给南方学校协会学院委员会 (SACSCOC) 的材料，机构可能会使用 AI 工具（包括生成 AI）收集、分析或总结文档和数据。但是，使用 AI 工具准备提交给 SACSCOC 的机构材料存在一些风险。制定本指南是为了确保 SACSCOC 提交、处理和审查的机构报告和材料的机密性、完整性、安全性和真实性，以确保审查和认证过程的公平公正结果。根据本文档的指南，熟悉生成 AI 模型概念和约束的用户应在认证中使用生成 AI。用户应该对模型提示的最佳实践、大型语言模型 (LLM) 系统的功能和缺陷有深入的了解，并熟悉 AI 平台提供商提供的任何描述平台最佳用途的指导。认证流程的价值 认证评审是机构回顾并反思其在完成使命方面是否成功的机会。机构通常会利用这些校园对话来促进跨职能领域的关系、支持透明度和问责制，并促进参与该过程的人员的专业发展。过度依赖生成式人工智能来编写有关机构的叙述可能会限制机构和同行评审讨论每个机构成功案例的价值，并降低该过程对促进持续改进的好处。 安全性、完整性和保密性：提交给 SACSCOC 的报告可能包含敏感信息，例如财务细节或战略计划，不打算公开披露。将这些文件提交给外部人工智能平台可能会有泄露机密的风险，因为这些平台可能缺乏足够的安全措施，导致未经授权的访问和数据泄露。人工智能平台还可能使用任何上传的材料（包括机构或学生数据、报告、图像、音频和视频）进行模型训练，这可能导致私人、机密、个人身份信息 (PII) 或专有信息集成到全球使用的人工智能模型中。尽管这种情况很少见，而且依赖于人工智能平台，但模型可以在某些特定情况下逐字复制这些信息。
认证标准 | MSA-CESS
中部各州学院与学校协会 (MSA) 成立于 1887 年，是一个非政府、非营利、同行管理的组织。MSA 在为全美以及全球近 100 个国家的成员学校开发和认可教育质量方面发挥着领导作用。中部各州协会的小学和中学委员会（称为小学和中学委员会）共同为提供早期教育的中学和高等教育非学位授予项目的机构提供服务。小学和中学委员会得到美国教育部的认可，并为美国国务院海外学校办公室提供认证服务。标准在认证过程中的作用中部各州认证标准是定性声明，反映了追求持续学校改进的经过研究证明的学校实践。中部各州标准在认证过程中发挥着多种重要作用。最重要的是，它们是一种提高学校能力的机制，可以达到利益相关者社区所期望和期待的学生表现水平。由于它们基于研究并反映了经过验证的实践，因此它们可以作为对认证学校期望的定性指南。这些标准并非旨在让所有学校看起来都一样。中部各州
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关于 NATA 和认证
确定设施能力的标准基于相关国际标准（例如 ISO/IEC 17025、ISO 15189、ISO/IEC 17020），包括：员工的资格、培训和经验；经过适当校准和维护的正确设备；足够的质量保证程序；适当的采样实践等。用于认证设施的标准也得到了解释性文件和其他 NATA 标准的支持。适用于 NATA 提供的每个认证计划的标准文件“包”在 NATA 认证程序中有详细说明，可从 NATA 网站获取。
2022-2026 年认证战略
建立关系、结成战略联盟和开展各级合作对于实现本战略在未来五年制定的宏伟计划至关重要。这些伙伴关系将有助于获得对认证的支持和认可。为了增加认证的接受度，现有计划将得到加强，并将进一步创新和开发更全面的认证产品。认证可以为爱尔兰的经济和社会带来的好处将得到宣传，以提高认识和增加接受度。通过强大的网络传播认证的好处和作用将增强认同和理解，并增强信心。通过有效的伙伴关系，INAB 将通过与其他政府战略和优先事项保持一致来寻求认证机会。