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AI4COVID-19：利用人工智能通过应用程序对咳嗽样本进行 COVID-19 初步诊断
摘要 无法大规模检测已成为人类对抗 COVID-19 大流行的致命弱点。一种可在全球范围内部署的灵活、可扩展且经济高效的测试可以改变这场战争的格局。为了应对这一挑战，我们基于之前对各种呼吸系统疾病的咳嗽诊断所取得的良好成果，开发了一种基于人工智能 (AI) 的 COVID-19 初步诊断测试。该测试可通过名为 AI4COVID-19 的移动应用程序大规模部署。AI4COVID-19 应用程序需要受试者 2 秒的咳嗽记录。通过在云端运行的 AI 引擎分析咳嗽样本，该应用程序可在一分钟内返回初步诊断。不幸的是，咳嗽是二十多种与 COVID-19 无关的疾病的常见症状。这使得仅凭咳嗽来诊断 COVID-19 成为一个极具挑战性的问题。我们通过开发一种新颖的多管齐下的以介质为中心的风险规避 AI 架构来解决这个问题，从而最大限度地减少误诊。在撰写本文时，我们的 AI 引擎可以区分 COVID-19 患者的咳嗽和几种非 COVID-19 咳嗽，准确率超过 90%。随着更多更好的数据可用，AI4COVID-19 的性能可能会提高。本文提出了一个概念证明，以鼓励进行受控临床试验，并呼吁对咳嗽数据进行标记。AI4COVID-19 并非旨在与临床测试竞争。相反，它提供了一种可随时随地由任何人部署的补充远程测试工具，因此可以将临床测试和治疗引导到最需要的人身上，从而挽救更多生命。
示例项目描述
示例项目描述损害了DNA：靶向前列腺癌的脚跟Claire Fletcher博士，尽管可用于治疗晚期前列腺癌的药物数量增加，但通常会发展出耐药性，使患者没有有效的治疗。当前可用的药物也具有令人衰弱的副作用。因此，迫切需要以不同方式起作用的新药。许多高级前列腺癌的修复DNA损伤的能力缺陷 - 可以使用增加这种损害的新药物来利用的“致命弱点”。我们发现了一种称为microRNA的一小部分DNA样材料，该材料在前列腺癌中导致非常高的DNA损伤，但不是正常的前列腺细胞。该项目将开发该microRNA作为一种潜在的新晚期前列腺癌处理，我们设计了两种不同形式的microRNA，以最大程度地稳定体内，并专门针对前列腺癌细胞。我们将使用实验室生长的细胞以及患者捐赠的肿瘤组织来测试它们引起DNA损伤，抑制癌症生长并增加对其他DNA破坏药物的敏感性的能力。接下来，我们将检查microRNA抑制小鼠前列腺癌肿瘤生长的能力。这还将告诉我们有关人体如何处理microRNA，以及是否观察到任何副作用。这些实验对于随后在患者的microRNA临床试验中至关重要。该项目现已由PCR资助，如果您想了解更多信息，请访问：https：//www.prostate-cancer-research.org.uk/project/project/prostate-cancers-achilles-achilles-heel/ heel/
中低收入国家对 COVID-19 疫苗的接受度及提高接种率的建议
Authors: Julio S. Solís Arce, Shana S. Warren, Niccolò F. Meriggi, Alexandra Scacco, Nina McMurry, Maarten Voors, Georgiy Syunyaev, Amyn Abdul Malik, Samya Aboutajdine, Opeyemi Adeojo, Deborah Anigo, Alex Armand, Saher Asad, Martin Atyra, Britannia Aug, Manchester, Ashbourg yesiga, Antonella Bancalari, Martina Björkman Nyqvist, Ekaterina Borisova, Constantin Manuel Bosancianu, Magarita Rosa Cabra García, Ali Cheema, Elliott Collins, Filippo Cuccaro, Ahsan Zia Farooqi, Tatheer Fatima, Mattia Fracchia, Mery Len Gallo, Andrea Guaria, Alia Sofia, Hami , Sellu Kallon, Anthony Kamwesigye, Arjun Kharel, Sarah Kreps, Madison Levine, Rebecca Littman, Mohammad Malik, Gisele Manirabaruta, Jean Léodomir Habarimana Mfura, Fatoma Momoh, Alberto Mucauque, Imamo Mussa, Jean Aime Nsabimana, Isaac Ochira, Mariana Ochira, Julia Oudrami go, Touba Bakary Pare, Melina R. Platas, Laura Polanco, Javaeria Ashraf Qureshi, Mariam Raheem, Vasudha Ramakrishna, Ismail Rendrá, Taimur Shah, Sarene Eyla Shaked, Jacob N. Shapiro, Jakob Svensson, Ahsan Tariq, Achille Miwana Tchibo, Hamid Trigno, Bhardi, Trive not, Pedro C. Vicente, Laurin B. Weissinger, Basit Zafar, Baobao Zhang, Dean Karlan, Michael Callen, Matthieu Teachout, Macartan Humphreys, Ahmed Mushfiq Mobarak & Saad B. Omer. Laura Burke、Luciana Debenedetti、Julia Liborio、Jeffrey Mosenkis 和 Emilie Yam 对本文做出了贡献。
软物质和生物物质中的拓扑
Luca Tubiana 1 , 2 , ∗ , Gareth P. Alexander 3 , Agnese Barbensi 4 , Dorothy Buck 5 , Julyan HE Cartwright 6 , 7 , Mateusz Chwastyk 8 , Marek Cieplak 8 , Ivan Coluzza 9 , Simon Čopar 10 , David J. Craik 11 , Marco Di Stefano 12 , Ralf Everaers 13 , Patrícia FN Faísca 14 , 15 , Franco Ferrari 16 , Achille Giacometti 17 , 18 , Dimos Goundaroulis 9 , 19 , Ellinor Haglund 20 , Ya-Ming Hou 21 , Nevena Ilieva 22 , Sophie E. Jackson 23 , Aleksandre Japaridze 24 , Noam Kaplan 25，Alexander R. Klotz 26，Hongbin Li 27，Christos N. Likos 28，Emanuele Locatelli 28，29，30，TeresaLópez-León31，Thomas Machon 32，Cristian Micheletti 33，Davide Michieletto 34，34，35，35，Antti niiem 33，33 39，Francesco Nitti 40，Enzo Orlandini 29，30，Samuela Pasquali 42，Agata P. Perlinska 39，Rudolf Podgornik 43，44，45，Raffaello Potestio 1，2拉夫尼克 10,48, 伦佐·里卡 49,50, 克里斯蒂安·M·罗沃 51,52, 安杰洛·罗萨 33, 扬·斯姆雷克 28, 安东·苏斯洛夫 53, 安德烈·斯塔西亚克 54,55, 达尼埃莱·斯蒂尔 40,41, 乔安娜·苏乌科夫斯卡 39, 皮奥特·苏乌科夫斯基 56, 德威特·L·萨姆纳斯 57, 卡斯滕·斯瓦内博格 58, 皮奥特·希姆扎克 56, 托马斯·塔伦齐 59, 鲁伊·特拉瓦索 60, 彼得·维尔瑙 61, 迪米特里斯·弗拉索普洛斯 62,63, 普里莫日·齐赫尔 10,48, 斯洛博丹·尤默 10,48
VEXAS 综合征靶向治疗的疗效和安全性
杰罗姆·哈贾吉，1 扬·阮，2 达利拉·穆卢杰，1 里姆·布尔吉巴，3,4 马尔·海布利希，5 哈西娜·阿洛伊，3 克洛伊·麦卡沃伊，1 瓦伦丁·拉孔布，6 塞缪尔·阿尔杜瓦，7 科拉多·坎波奇亚罗，8 亚历山大·玛丽亚，9 西里尔·库斯塔尔，9 蒂博·科蒙特，10 埃斯蒂巴利斯·拉扎罗，11 弗朗索瓦·利弗曼，12 纪尧姆·勒格诺，13 埃尔韦·洛布，13 文森特·格罗博斯特，13 罗德劳·奥特，14 朱利安·坎帕涅，15 阿奈·多尔-艾蒂安，15 爱丽丝·加尼埃，16 伊万·贾米卢, 17 安托万·多西尔, 18 马克西姆·萨姆森, 19 西尔万·奥迪亚, 19 芭芭拉·尼古拉斯, 19 亚历克西斯·马西安, 20 巴蒂斯特·德·马勒普拉德, 21 本杰明·德·圣玛丽, 22 本努瓦·福歇, 22 让·大卫·布阿齐兹, 23 乔纳森·布罗纳, 24 西里尔·杜曼, 24 卡罗尔·安托万, 25 本杰明·卡彭蒂尔, 26 布里斯·卡斯特尔, 27 塞琳·拉蒂戈-鲁辛, 28 艾蒂安·克里克, 29 乔弗罗伊·沃勒, 29 达米安·法亚尔, 30 保罗·德克尔, 31 托马斯·穆利内, 31 阿纳埃尔·杜蒙特, 32 亚历山大Nguyen、32 Achille Aouba、32 Jean-Philippe Martellosio、33 Matthieu Levavasseur、34 Sebastien Puigrenier、35 Pascale Antoine、35 Jean-Thomas Giraud、36 Olivier Hermine、37 Carole Lacout、6 Nihal Martis、38 Jean-Denis Karam、39 Francois Chasset、40 Laurent Arnaud、41 Paola Marianetti、42 Christophe Deligny、43 Thibaud Chazal、44 Pascal Woaye-Hune、45 Murielle Roux-Sauvat、46 Aurore Meyer、47 Pierre Sujobert、48 Pierre Hirsch、49 Noemie Abisror、1 Pierre Fenaux、50 Olivier Kosmider, 51 Vincent Jachiet, 1 Olivier Fain, 1 Benjamin Terrier, 52 Arsène Mekinian, 1 Sophie Georgin-Lavialle, 3 FRENVEX
Vdo 温度传感器数据表
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