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自发网络耦合可实现高效的任务执行，而无需局部任务诱导激活
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简单算术处理过程中人脑连续激活的时空动态
先前的神经影像学研究提供了关于大脑激活和失活的空间组织的独特见解；然而，这些研究无法结合个体大脑层面的精确解剖信息源，探索亚秒级事件的确切时间。因此，我们对给定认知任务期间不同大脑区域的参与顺序知之甚少。使用实验算术任务作为人类独有符号处理的原型，我们使用颅内脑电图直接记录了 85 名人类受试者（52% 为女性）的 10,076 个大脑部位。我们的数据显示，几乎一半的采样部位的活动变化分布非常均匀。在每个激活的大脑区域中，我们发现并列的神经元群优先对目标或控制条件做出反应，并以解剖学上有序的方式排列。值得注意的是，在个体大脑中观察到一组大脑区域的有序连续激活——在受试者中解剖学上一致。这些部位的激活时间顺序在受试者和试验之间是可复制的。此外，部位之间的功能连接程度随着区域之间的时间距离而降低，这表明信息在处理链中部分泄露或转换。我们的研究补充了之前的成像研究，提供了迄今为止未知的有关算术处理过程中大脑事件时间的信息。这些发现可以作为开发人类特定认知符号系统的机械计算模型的基础。
严重精神疾病中异常激活的模式对基于任务的fMRI研究的转诊性数据驱动的荟萃分析
背景。研究表明，严重的精神疾病（SMD），例如精神分裂症，重度抑郁症和躁郁症，与大脑活动的常见改变有关，尽管降低了损害水平。但是，研究发现之间的差异可能是由于小样本量和使用不同功能性磁共振成像（fMRI）任务的使用。为了解决这些问题，通过数据驱动的荟萃分析方法旨在识别跨任务的均质大脑共同活性模式，以更好地表征这些疾病之间的常见和独特的变化。方法。进行了分层聚类分析，以识别报告类似神经成像结果的研究组，与任务类型和精神病学诊断无关。然后在每个研究组中进行了传统的荟萃分析（激活可能性估计），以提取其异常激活图。结果。总共针对762个FMRI研究对比，包括13个991例SMD患者。层次聚类分析确定了5组研究（荟萃分析分组； MAG），其特征是SMD的不同异常激活模式：（1）情绪处理； （2）认知处理； （3）电动机过程，（4）奖励处理和（5）视觉处理。虽然MAG1通常受到通常受损的损害，但MAG2在精神分裂症中受到了更大的损害，而MAG3和MAG5则发现疾病之间没有差异。结论。本研究强调了同时研究SMD而不是独立研究的重要性。mag4表现出诊断差异最强的差异，尤其是在纹状体，后扣带回皮层和腹侧前额叶皮层。SMD主要由脑网络中的常见缺陷来表征，尽管疾病之间的差异也存在。
超现实神经解码：通过 GAN 潜在空间从 fMRI 激活重建面部
神经解码可以概念化为通过特征空间将大脑反应映射回感官刺激的问题。我们引入了 (i) 一种新颖的实验范式，该范式使用具有先验已知特征表示的、控制良好但高度自然的刺激，以及 (ii) 其实现，用于从大脑记录中对面部进行超现实感知重建 (HYPER)。为此，我们在神经解码管道的最早步骤中使用生成对抗网络 (GAN)，通过获取 fMRI 数据，因为受试者会感知由 GAN 的生成器网络合成的面部图像。我们表明，用于生成的潜在向量有效地捕获了与 fMRI 测量相同的定义刺激属性。因此，GAN 潜在向量可用作感知图像的基础特征，可以预测（重新）生成，从而实现迄今为止最准确的感知重建。
青春期前儿童在概率奖励学习任务中的脑电激活反映了认知过程和行为策略
成人和儿童都通过反馈来学习将环境事件和选择与奖励联系起来，这一过程称为强化学习 (RL)。然而，用于评估儿童 RL 相关神经认知过程的任务有限。这项研究在记录事件相关电位 (ERP) 的同时，在青春期前儿童 (8-12 岁) 中验证了概率奖励学习任务的儿童版，重点关注：(1) 奖励-反馈敏感性 (额叶奖励相关积极性，RewP)，(2) 对反馈的晚期注意力相关反应 (顶叶 P300)，以及 (3) 注意力转向喜爱的刺激 (N2pc)。从行为上讲，正如预期的那样，青春期前儿童可以学习刺激-奖励结果关联，但表现水平各不相同。与学习优秀的学生相比，学习较差的学生表现出更大的 RewP 振幅。学习策略（即赢-输-留下-转移）由反馈诱发的 P300 振幅反映。最后，注意力会转移到待选择的刺激上，这一点由 N2pc 证明，但不会像成年人那样转移到奖励更高的刺激上。这些发现为青少年 RL 背后的神经过程提供了新的见解。
致电申请2025 - 研究员主管
巴斯德实验室（加工d'activationsélectifpar d'Energie uni-électroniqueou辐射）是成立于2000年的联合CNRS-SU研究单元。其研究活动以化学反应性的物理化学方法为中心，旨在理解和探测分子机制，以开发利用这些功能的原始系统。为了实现这一目标，实验室借鉴了电化学，光化学，微流体和生物技术以及理论和仿真方面的广泛技能。应用程序涵盖了各种领域，从材料到现场审问生活系统。
BCE Q4 2024新闻稿BCE Q4 2024新闻稿
•已实现的2024年的所有非收益和修订的收入指导目标•调整后的EBITDA 1增长1.5％的第四季度增长了0.9个百分点，调整后的EBITDA利润率为2％至40.6％ - 最高第4季度 - 最高第4季度 - 最高第4季度，超过305亿美元的净股票，可享受16.1％的净股票，分别为16.1％的净股权，售价为16.1％，股票股票的股票股票股票超过4.1％，股票股票的股票股票股票超过16.1％，售价为16.1％。 20.7％或$ 0.51每股；调整后的净收入增长4.1％，其中1.19亿美元中的1.79亿美元中的每股收益为0.79美元，增长了3.9％，•运营活动的现金流量下降了20.9％，降至1,8.77亿美元； free cash flow 1 decreased to $874 million on higher interest paid and timing of working capital, including impact of Canada Post strike, and cash tax installments • 151,413 total mobile phone and connected device net subscriber activations 3 in Q4 • 34,187 total retail Internet net subscriber activations 3 in Q4 contributed to 3.4% Internet revenue growth • Third consecutive quarter of Bell Media revenue and adjusted EBITDA growth, up 1.2% and分别为14.2％；随着数字平台和广告技术的继续推动增长，数字收入4增长了6％•BCE年度普通股股息保持在3.99美元5;公元前约34％的参与率在2025年1月15日，第四季度股息付款的折扣股权股息再投资计划的参与率，产生了3.08亿美元的现金
在实时步行期间和中风后进行步行干预期间的大脑活动：系统评价
对步行过程中实时大脑激活的抽象研究对于有助于恢复中风后的步行越来越重要。个体的大脑激活模式可以是康复过程中神经可塑性的有价值的生物标志物，并且可以改善个性化医学以康复。该系统的目的 - 审查是通过确定在中风后行走过程中探索脑部激活特征：（1）如果步态的不同组成部分（即起始/加速度，稳态，稳态，复杂）会导致不同的脑部激活，（2）（2）脑部激活是否与健康的个体不同。搜索了6个数据库，从而进行了22项研究。启动/加速表现出在额叶区域的双侧激活；稳态和复杂的步行显示出广泛的激活，大多数探索和发现在额叶区域增加，一些研究也表明了顶叶激活的增加。不对称的激活通常与性能不对称性有关，并且在步态速度较慢的研究中更常见。过度激活和非对称激活通常会随着步行间的间隔而降低，并且步行性能的改善。过度激活通常在经历严重中风的个体中持续存在。只有三分之一的研究包括与健康群体的比较：与年轻人相比，中风后使用了更大的脑部激活，而与老年人的比较则不太清晰和有限。关键字：中风，大脑成像，步态，FNIRS，脑电图，FDG-PET，康复课程文献提出了步行恢复的一些指标，但是，未来的研究需要研究更多的大脑区域和与健康年龄匹配的成年人的比较，以进一步了解中风对步行相关的大脑激活的影响。
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POC/CNR 激活停用/电子邮件：CNRFC_N15(AT)US.NAVY.MIL.//
