■更好的结果 - 具有某些胰岛素治疗方案(糖尿病患者的个性化治疗方法)的胰岛素代表团,意味着进餐时间和胰岛素给药更及时。这样做会改善血糖水平的治疗,并降低低血糖的风险(低血糖水平)。也预计该计划可以减少和支持糖尿病患者,以最大程度地提高其糖尿病与糖尿病相关的健康结果,从而导致与糖尿病相关并发症的潜在减少。■更好的经验 - 改善了护理人员在护理家庭环境中的护理工作者的及时干预可能会导致糖尿病患者从事其他活动,从而改善其生活质量的时间。这种个性化护理方法降低了这些人糖尿病并发症的风险,并改善了他们的健康和福祉。■更好地利用资源 - 胰岛素代表团计划提供了一种支持社会护理劳动力发展并通过提供技能和能力发展的尊敬均衡的方式,并在强大的治理基础设施的支持下。未注册的从业人员可以管理包括胰岛素在内的糖尿病护理,同时仍在社区注册护士的监督下,以确保患者的患者安全和糖尿病患者的护理质量。以及确保在整个路径上最有效地使用社区护士的能力。这正在改善护理院与社区工作人员之间的关系。
摘要细菌性阴道病(BV)是女性再生产地段的多数菌感染。bv的特征在于通过包括众所周知的gardnerella daginalis在内的多种厌氧菌替代与健康相关的乳杆菌物种。prevotella timonensis和prevotella bivia是在大量BV患者中发现的厌食症,但它们对疾病过程的贡献仍有待确定。定义BV中厌氧过度生长的特征是粘膜表面的依从性,并且在阴道分泌物中粘液降解酶(例如唾液酸酶)的活性增加。我们证明了timonensis,但没有强烈粘附于阴道和宫颈细胞的水平与阴道G. g。Timonensis基因组独特地编码了大量粘液降解酶,包括四种假定的诱导酶和两个假定的唾液酸酶PTNANH1和PTNANH2。酶测定表明,岩藻糖苷酶和唾液酸酶的活性在结合细胞链球菌和分泌的馏分中明显高于其他阴道厌食症。在感染测定中,蒂莫宁SIS有效去除了来自上皮糖蛋白的岩藻糖和α2,3和α2,6和α2,6-链接的唾液酸部分。重组表达的timonensis nanh1和nanh2从上皮表面切割α2,3和α2,6-连接的唾液酸,而在抑制剂上可以阻止timonensis通过抑制剂来阻断唾液酸。我们的结果强调了了解不同厌氧菌在BV中的作用的重要性。这项研究表明,Timonensis具有不同的毒力相关特性,其中包括初始粘附和在阴道上皮粘膜表面粘蛋白降解的高能力。
分别列出了图1和图2,分别显示了具有ACHE酶的化合物3a的2D和3D结合模型(PDB ID:4EY7)。当检查相关模型时,可以看到化合物3a与Tyr337,His447和H键与Tyr124具有Pi-Pi相互作用。图3和图4分别显示了具有ACHE酶的化合物3b的2D和3D结合模型(PDB ID:4EY7)。化合物3B在查看相关模型时具有带有ASP74的盐桥和与TRP286的盐桥。由于这些观察结果,似乎两种化合物都与ACHE的催化活性位点相互作用。虽然通过化合物3a中的苯基环提供了这种相互作用,但通过化合物3b中的哌嗪环提供了这种相互作用。此外,像多奈旋齐尔一样,化合物3b的苯基环与疼痛的外围阴离子区域相互作用。
椰子和棕榈树液中含有抗氧化剂成分,蛋白质和各种糖的成分会经过高热处理,以产生硬糖和棕色的糖。尽管进行了这种处理,但椰子和棕榈糖仍然通过形成黑色素素具有抗氧化活性。然而,该处理导致形成诱变化合物,例如5-羟基乙基曲面(HMF)和Furfuryl酒精(FA)。使用[2,2'-氮杂性 - (3-乙基苯甲酰唑啉-6-磺酸)](ABTS)测定法测定抗氧化活性,并使用带有UV探测器的梯度HPLC方法测量诱变化合物。椰子和棕榈糖与总HMF相比具有更高的抗氧化活性。在糖和椰子中发现的诱变化合物是HMF和Furfural,但糖中不存在富富烯醇。椰子和棕榈糖的Trolox等效抗氧化能力(TEAC)分别为55.37 ppm和110.74 ppm。椰子和棕榈糖中的总HMF含量分别为3.25 ppm和2.97 ppm。椰子和棕榈糖中的总呋喃含量分别为462.03 ppm和371.87 ppm。
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI,并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是,当 AI 成为研究或教学的主题时(例如,关于 AI 的研究或教学),其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是,我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子,包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础,要么以此为参考。以这些国际范例为参考点,萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的,该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式,以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关,并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持,将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致,将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色,将公开其人工智能使用的原则和指导方针,并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是,这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用,而人工智能
世界正在向低碳未来转型,但交通运输仍然是英国最大的二氧化碳排放源,占排放量的 29% 1 。开发低成本、可靠且长续航里程的电动汽车是减少这些排放的关键,而电池不仅在汽车领域,而且在航空航天、铁路、船舶、非公路车辆和静态存储等应用领域都发挥着至关重要的作用。英国和欧盟已经明确设定了汽油和柴油汽车的销售截止日期,这推动了对电池供电的电动汽车的需求。向电气化未来的过渡将需要多种类型的电池,其中一些尚未想象到。因此,必须开发下一代电池技术,同时探索和降低新生产工艺的风险,以确保英国在电池制造和汽车制造方面的长期成功。
脂肽具有化学农药的有希望的替代品,用于植物生物防治目的。我们的研究通过检查它们与脂质膜的相互作用,探讨了脂肽表面蛋白(SRF)和富霉素(FGC)的独特植物生物防治活性。我们的研究表明,FGC具有直接的拮抗活性,对辣椒粉,并且在拟南芥中没有明显的免疫吸收活性,而SRF仅表现出刺激植物免疫力的能力。它还揭示了SRF和FGC对膜完整性和脂质堆积的影响。SRF主要影响膜的物理状态,而没有明显的膜通透性,而FGC透化膜而不会显着影响脂质堆积。从我们的结果中,我们可以提出脂肽的直接拮抗活性与它们透化脂质膜的能力有关,而刺激植物免疫的能力更可能是它们改变膜的机械性能的能力。我们的工作还探讨了膜脂质成分如何调节SRF和FGC的活动。固醇对两种脂肽的活性产生负面影响,而鞘脂会减轻对膜脂质填料的影响,但会增强膜泄漏。总而言之,我们的发现强调了考虑膜脂质填料和泄漏机制在预测脂肽的生物学作用中的重要性。它还阐明了膜组成与脂肽的有效性之间的复杂相互作用,从而提供了靶向生物控制剂设计的见解。
此外,MSP 重新定义了旅行与旅游行业内的传统商业模式,促进了服务提供商与消费者之间新形式的互动 (Pompurová et al., 2022 ; Presenza et al., 2021 )。此外,MSP 的出现导致传统旅行社 (TA) 和全球分销系统 (GDS) 重新成为中介,使它们能够通过利用 MSP 来加强其中介作用 (Aamir & Atsan, 2020 )。值得注意的例子包括“Airbnb Experiences”,它为用户提供由全球当地人主导的真实体验 (Melián-González et al., 2022 )。 MSP 在这一演变过程中的作用尤为值得注意,因为它们不仅促进了旅游业的增长,而且还使当地人能够建立小型企业并成为活动创建和交付的重要贡献者(Presenza 等人,2021 年),从而促进旅游业的民主化(Batle 等人,2020 年)。
使用高扫描技术的使用揭示了音乐活动中多人互动的基础神经机制。但是,目前在各种研究发现之间缺乏整合。该系统综述旨在通过分析32项研究来全面了解音乐活动中的社会动态和大脑同步。这些发现说明了脑之间同步(IBS)与各种音乐活动之间的密切相关性,而额叶,中央,顶叶和颞叶是所涉及的主要区域之间的相关性。Hyperscanning的应用不仅可以提高理论研究,而且在增强基于音乐的干预措施和教育的有效性方面具有实际意义。评论还利用预测性编码模型(PCM)来提供新的观点来解释音乐活动中的神经同步。为了解决当前研究的局限性,未来的研究可以整合多模式数据,采用新技术,使用非侵入性技术并探索其他研究方向。
超扫描技术的应用揭示了音乐活动中多人互动的神经机制。然而,目前各种研究结果之间缺乏整合。本系统综述旨在通过分析 32 项研究,全面了解音乐活动中的社会动态和大脑同步。研究结果表明,大脑间同步 (IBS) 与各种音乐活动之间存在很强的相关性,主要涉及额叶、中央叶、顶叶和颞叶。超扫描的应用不仅推动了理论研究,而且在提高基于音乐的治疗和教育干预的有效性方面也具有实际意义。本综述还利用预测编码模型 (PCM) 为解释音乐活动中的神经同步提供了新的视角。为了解决当前研究的局限性,未来的研究可以整合多模态数据、采用新技术、使用非侵入性技术,并探索其他研究方向。