城市绿色基础设施(UGI)在通过自适应管理方法将生物多样性保护与可持续城市发展的可持续发展方面至关重要。本文介绍了一个综合概念框架,该框架整合了生态原理,城市规划策略和自适应管理方法,以培养有弹性和生物多样性的城市景观。UGI的本质在于它能够增强生态连通性,恢复生态系统功能并为城市环境中各种风水和动物群提供栖息地的能力。统治UGI设计的基本原则强调了其多功能性,连通性,多样性和可访问性,强调了以其迭代性和参与性为标志的适应性管理的重要性。尽管城市化带来的挑战,例如栖息地丧失,污染和气候变化,UGI干预措施为增强栖息地质量,连通性和生态系统弹性提供了有希望的途径。全球案例研究表明,UGI在生物多样性保护中的有效性,利用绿色屋顶,城市森林和社区花园等计划。UGI通过在各个领域提供多种生态系统服务,为可持续的城市发展做出了重要贡献。自适应管理对于有效的UGI规划和实施至关重要,在不断发展的环境条件下确保灵活性。但是,UGI遇到了障碍,包括资金限制,机构分裂和公平问题。应对这些挑战需要创新的培养机制,社区参与和政策创新。ugi提出了一种变革性的途径,可以促进弹性,生物多样性和可持续的城市景观,这对于城市在21世纪必须蓬勃发展。
,但我们不能忽略另一个大趋势:气候变化。越南工人越来越意识到气候变化如何影响其工作,并期望雇主采取行动,这一问题从去年的55%上升到65%。这表明对有意义的变化的需求不断增长。
卷积神经网络(CNN)在培训数据集代表预期在测试时遇到的变化时,可以很好地解决监督学习问题。在医学图像细分中,当培训和测试图像之间的获取细节(例如扫描仪模型或协议)之间存在不匹配和测试图像之间的不匹配时,就会违反此前提。在这种情况下,CNNS的显着性能降解在文献中有很好的记录。为了解决此问题,我们将分割CNN设计为两个子网络的串联:一个相对较浅的图像差异CNN,然后是将归一化图像分离的深CNN。我们使用培训数据集训练这两个子网络,这些数据集由特定扫描仪和协议设置的带注释的图像组成。现在,在测试时,我们适应了每个测试图像的图像归一化子网络,并在预测的分割标签上具有隐式先验。我们采用了经过独立训练的Denoising自动编码器(DAE),以对合理的解剖分段标签进行模型。我们验证了三个解剖学的多中心磁共振成像数据集的拟议思想:大脑,心脏和前列腺。拟议的测试时间适应不断提供绩效的改进,证明了方法的前景和普遍性。对深CNN的体系结构不可知,第二个子网络可以使用任何分割网络使用,以提高成像扫描仪和协议的变化的鲁棒性。我们的代码可在以下网址提供:https://github.com/neerakara/test- time- aptaptable-neural-near-netural-netural-networks- for- domain-概括。
幽门螺杆菌(H. Pylori)是全球引起慢性胃粘膜感染的主要病原体。在2011年至2022年期间,幽门螺杆菌感染的全球患病率估计为43.1%,而在中国,幽门螺杆菌感染的率略高,为44.2%。幽门螺杆菌持续定殖可导致胃炎,消化性溃疡和恶性肿瘤,例如粘膜相关的淋巴组织(MALT)淋巴瘤和胃腺癌。尽管引起了宿主的强大免疫反应,但幽门螺杆菌通过调节宿主免疫而在胃粘膜中繁荣发展,尤其是通过改变先天和适应性免疫细胞的功能,并抑制了对其存活不利的毒性反应,从而对临床管理提出了挑战。幽门螺杆菌与宿主免疫防御之间的相互作用是复杂的,涉及通过修饰表面分子,操纵巨噬细胞功能以及调节T细胞反应以逃避宿主识别的,以逃避免疫监测。这篇综述分析了幽门螺杆菌的免疫病和免疫逃避机制,强调了鉴定新的治疗靶标和制定有效的治疗策略的重要性,并讨论针对幽门螺杆菌的疫苗的发展如何为消除这种感染提供新的希望。
IL-27 是 IL-6/IL-12 细胞因子超家族的成员,主要由抗原呈递细胞分泌,特别是树突状细胞、巨噬细胞和 B 细胞。IL-27 具有抗病毒活性,可调节针对病毒的先天和适应性免疫反应。IL-27 在病毒感染环境中的作用尚不明确,促炎和抗炎功能均有描述。在这里,我们讨论了 IL-27 在几种人类疾病病毒感染模型中的作用的最新进展。我们重点介绍了 IL-27 表达调控的重要方面、感染不同阶段的关键细胞来源及其对细胞介导免疫的影响。最后,我们讨论了在人类慢性病毒感染的背景下更好地定义 IL-27 的抗病毒和调节(促炎与抗炎)特性的必要性。
使用机器学习(ML)算法在制造过程中嵌入的传感器内部嵌入的信息的进步和识别,以更好地决策成为构建数据驱动的监视系统的关键推动因素。在激光粉床融合(LPBF)过程中,基于数据驱动的过程监视正在广受欢迎,因为它允许实时组件质量验证。加上制造零件的实时资格具有重要的优势,因为可以降低传统的生产后检查方法的成本。此外,可以采取纠正措施或构建终止以节省机器时间和资源。然而,尽管在满足LPBF流程中的监视需求方面取得了成功的发展,但由于不同的过程空间,在处理来自激光材料互动的数据分布的变化时,对ML模型在决策方面的鲁棒性进行了更少的研究。受到ML中域适应性的想法的启发,在这项工作中,我们提出了一种基于深度学习的无监督域适应技术,以解决由于不同的过程参数空间的数据分布的转移。在两个不同的316 L不锈钢粉末分布(> 45 µm和<45 µm)上获得了从LPBF过程区域到三个机制到三个方案的声学发射区到三个方案的声波形式。对应于用不同激光参数处理的粉末分布的声波形的时间和光谱分析显示,数据分布中存在偏移,随后用建议的无监督域适应技术对其进行处理,以具有可以普遍化的ML模型。进一步,两个分布之间提议的方法的预测准确性表明,不受欢迎地适应新环境的可行性并改善了ML模型的推广性。
摘要 转录适应是最近描述的一种现象,其中一个基因的突变会导致相关基因(称为适应基因)的转录调节。在分子水平上,有人提出,突变的 mRNA(而不是蛋白质功能的丧失)激活了这种反应。虽然已经在斑马鱼胚胎和小鼠细胞系中报道了几例转录适应的例子,但尚不清楚这种现象是否在后生动物中都观察到。我们在此报告了秀丽隐杆线虫的转录适应,并发现该过程需要与突变 mRNA 衰变有关的因子,就像在斑马鱼和小鼠中一样。我们进一步发现了对 Argonaute 蛋白和 Dicer 的需求,这些因子与小 RNA 成熟和转运到细胞核中有关。总之,这些结果为秀丽隐杆线虫的转录适应提供了证据,这是一种进一步研究潜在分子机制的有力模型。
尿液,免疫和神经系统相互通信,在健康的人体中建立有效的网络。肾脏和膀胱被称为尿液系统的主要部分,并通过输尿管(1-3)连接在一起。尿液系统通过先天和适应性免疫细胞(例如巨噬细胞(M F S))维持稳态。这些免疫细胞表达了广泛的免疫生物分子,包括白介素(ILS)和模式识别受体(PRRS),例如Toll样受体(TLR)。由于这些知识,小胶质细胞作为中枢神经系统(CNS)的专门M f是有效的吞噬细胞,可产生不同类型的PRR,例如TLR。小胶质细胞的功能受到促炎和抗炎性细胞因子受体的调节(4-6)。因此,免疫系统和神经系统在人类泌尿系统中维持体内平衡方面都具有关键作用。由于该主题的重要性,编辑们决定在著名的《免疫学界杂志》中运行目前的有影响力的研究主题。我们的目的是收集强大而有用的研究的宝库。幸运的是,我们成功地试图从54位国际作家那里收集六个主题出版物。在一项横断面研究中,Qin等人。研究系统的免疫输液指数(SII)是一种新型的炎症标记及其与蛋白尿的关联。广泛的协变量,例如种族,性别,体重指数(BMI),年龄,糖尿病,包括吸烟等的行为状况。在这方面,在2005年至2018年期间,来自国家健康和营养检查调查(Nhanes),在2005年至2018年之间,他们获得了与36,463名成年人(女性= 49.04%)有关的36,463名成年人(女性= 49.04%)的相关数据。包括在本研究中。在本次调查中,他们的发现显示了美国成年人中SII与尿白蛋白排泄的增强之间的正相关关系。
Div> Div> Div> 2024年10月14日,欧盟理事会正式采用了平台工作指令的文本,最初由欧洲委员会于2021年12月9日提出(有关初步分析,请参见D. Porcheddu,关于平台工作的指令的建议:算法管理和集体Safeguards of Pultive not of Pultive of Platform works:d。6)。从那以后,该提案一直是联盟各个机构之间进行广泛讨论的主题。尤其是,来自成员国的劳工部长在2023年6月12日会议期间就安理会的态度达成了共识。与欧洲议会的谈判于2023年7月11日开始,并于2024年2月8日达成协议。该指令现在将由理事会和欧洲议会签署,并将在欧盟官方杂志上发表。指令的关键规定旨在增强欧盟通过数字平台从事工作的2800万个人的工作条件。为了实现这一目标,该指令旨在提高围绕人力资源管理中算法使用的透明度,以确保自动化系统由合格的人员运营,并且工人有权通过这些系统做出决定。此外,该指令包括一些规定,旨在准确确定通过平台工作人员的就业关系分类,从而使他们能够访问所有权利的权利。值得注意的是,根据指令,将要求成员国将从属的法律推定纳入其法律框架中,当平台上雇佣关系的特定特征表明该工人遵守雇主的指导和控制权时,该框架将被激活。对意大利的影响欧元统一进程的即将结论将使成员国的立法者在颁布后的两年内将该指令转移到国家立法中。这项任务对于近年来已经解决了这些问题的意大利立法者可能会特别具有挑战性,这可能受到当时流通的平台指令的早期临时表述的影响。在不久的将来,意大利立法者将需要将现有规定与新欧洲文本规定的规定调和。
©作者2021。由牛津大学出版社代表分子生物学与进化学会出版。这是根据Creative Commons Attribution许可条款(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)分发的一篇开放访问文章,该文章允许在任何媒介中不受限制地重复使用,分发和再现,前提是适当地引用了原始工作。