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增材制造技术在...中的集成
引用：Dutt Ganguly。（2025 年）。增材制造技术在高性能应用的精密机械设计和开发中的集成。机械设计杂志 (JMD)，2(1)，1–7。摘要链接：https://iaeme.com/Home/article_id/JMD_02_01_001 文章链接：https://iaeme.com/MasterAdmin/Journal_uploads/JMD/VOLUME_2_ISSUE_1/JMD_02_01_001.pdf
采用金属粉芯线电弧增材制造技术制备非等摩尔康托高熵合金
阿纳托利·扎夫多维耶夫 1, 安德烈·克拉帕图克 1, 蒂埃里·博丹 2, 埃里克·麦克唐纳 3, 达内什·莫汉 4, 若昂·奥利维拉 5, 亚历克斯·加伊沃隆斯基 1, 瓦列里·波兹尼亚科夫 1, 金亨燮 6, 弗朗索瓦·布里塞特 2, 马克西姆·霍赫洛夫 1, 马克·希顿 7, 马西莫·罗甘特 8, 米科拉·斯科里克 9, 德米特里·韦德尔 10, 罗曼·科津 1, 伊利亚·克洛奇科夫 1, 斯维亚托斯拉夫·莫特鲁尼奇 1
增材制造工艺对零件缺陷和性能的影响：分类综述
摘要 增材制造 (AM) 是一种成熟的制造技术，它允许更大的设计自由度。在现有的七种 AM 工艺中，由于每种制造工艺的物理特性不同，我们观察到打印部件中存在各种缺陷。如果没有清晰的几何-工艺-缺陷深度相互作用的概述，这种各种各样的缺陷会使设计步骤变得复杂。这些缺陷可能是基于工艺或机器的，其分类通常会引发方法和术语问题。本文建议使用基于工艺的方法回顾 AM 一般部件缺陷。本文的目的是为设计师提供一种分类，通过考虑所选工艺，通过评估影响最终部件的不同缺陷，让他们能够在部件设计中做出选择。对于 ISO/ASTM 52900 中定义的每个工艺类别，都会审查零件的主要属性和缺陷，并将其分为四类：几何形状和尺寸、表面质量、微观结构和机械性能。本审查特别关注影响缺陷和属性的工艺参数，以便设计师根据工艺或零件的预期要求做出相关选择。
马氏体钢中 δ 铁素体到奥氏体相变动力学建模：应用于增材制造中的快速冷却
Flore Villaret、Xavier Boulnat、Pascal Aubry、Julien Zollinger、Damien Fabrègue 等人。马氏体钢中 δ 铁素体到奥氏体相变动力学的建模：应用于增材制造中的快速冷却。 Materialia, 2021, 18 (2021) (101157)，第18页 (2021)。 “10.1016/j.mtla.2021.101157”。 “cea-03330729”
超越个人：妊娠糖尿病后影响活动的社会生态因素金属的基于粉末的激光混合添加剂
摘要添加剂制造业（AM）的最新进展引起了重大的工业兴趣。最初，AM主要与制造原型相关联，但是AM的进步与可用材料的扩展范围（尤其是用于生产金属零件）扩大的范围已经扩大了应用区域，现在该技术也可以用于制造功能零件。尤其是，AM技术可以用传统的制造工艺创建复杂和拓扑优化的几何形状。然而，在大多数情况下，使用独立的AM技术，无法实现紧密的几何公差以及航空航天，生物医学和汽车行业的严格表面完整性要求。因此，AM零件需要大量的后处理，以确保满足其表面和尺寸要求以及它们各自的机械性能。在这种情况下，不足为奇的是，AM与后处理技术的整合到单个和多设置的处理解决方案中，通常称为Hybrid AM，已成为行业非常有吸引力的命题，同时吸引了重大的R＆D兴趣。本文回顾了与混合AM解决方案相关的当前研究和技术进步。特别的重点是将基于激光AM的功能加工粉末功能的混合AM解决方案与必要的后制处技术，用于生产具有必要准确性，表面完整性和材料特性的金属零件。将基于激光AM与后处理技术集成的市售混合动力AM系统以及其关键应用领域还进行了审查。最后，讨论了扩大混合AM解决方案的工业使用方面的主要挑战和开放问题。
利用戊二酸酐添加剂实现超长循环钠离子电池
常用的电解质溶液包括六氟磷酸钠（NaPF6）、高氯酸钠（NaClO4）、六氟砷酸钠（NaAsF6）、四氟硼酸钠（NaBF4）、二氟草酸硼酸钠（NaBOB）等，有机溶剂一般为烷基碳酸酯化合物。13,14电解液同时影响SIBs的电化学性能和安全性，它不仅决定了电池的电化学窗口和能量密度，还控制着电极/电解液界面的性能。15,16电解液复杂的电化学副反应和金属钠枝晶的形成在一定程度上限制了SIBs的发展。目前，对SIBs电解质的研究主要集中在新型电解质盐、溶剂改性及混合、新型添加剂等方面。一系列新型钠盐，如二氟乙酸钠磺酰亚胺钠（NaFSI）、三氟甲基磺酰亚胺钠（NaTFSI）、二氟乙酸钠硼酸盐（NaODFB）等已被证明是潜在的替代品。17 – 19与传统碳酸酯溶剂相比，醚类溶剂可作为SIBs电解质的替代品。20此外，腈类、氟化溶剂、羧酸盐溶剂、离子液体也可作为候选溶剂。特别是新型添加剂由于其优异的成膜性能、高低温稳定性、快速充电能力，近年来成为研究重点。 21,22 在 SIB 中，成膜组分 NaF 在反应过程中相对容易溶解，导致电极界面不稳定。23 通常，不稳定的电解质界面
生物医学金属增材制造的进展
1 西安科技大学机电工程学院，西安 710054，中国 2 上海交通大学材料科学与工程学院金属基复合材料国家重点实验室，上海市东川路 800 号，200240，中国 3 上海交通大学国家转化医学基地，上海 200240，中国 4 上海电力学院数理学院、能源与机电工程学院，上海 201306，中国 5 右江民族医学院附属医院，百色 533000，中国 6 埃迪斯科文大学工程学院先进材料与制造中心，270 Joondalup Drive, Joondalup, Perth, 6027 WA，澳大利亚
在Laxmitaru-Fame与纳米颗粒的磨损和摩擦行为中进行的研究作为添加剂
文章历史：将生物燃料与石油柴油机的混合对于环境保护是必不可少的，具有相当大的摩擦学品质，这些品质与压缩 - 点燃（CI）发动机的寿命相同，在节能方面有助于节省。这项工作的目的是通过在美国测试和材料（ASTM）D 4172标准的美国测试和材料协会（ASTM）标准的4孔摩擦仪中研究石油柴油机中纳米辅助的laxmitaru-脂肪酸甲酯（成名）混合物。实验涉及B-10（10％的生物柴油与石油柴油混合），B-20和B-30变体以及整齐的石油柴油。纳米硅二氧化硅（SIO 2）以不同的浓度为0.20％，0.50％，0.75％和1％的二氧化硅（SIO 2），重量为laxmitaru-fame。与整洁的柴油（B0）相比，摩擦系数（COF）的摩擦系数（COF）降低了75％，磨损降低了55％（B0）。通过扫描电子显微镜（SEM）分析了实验球的磨损模式，这表明由于高度稳定的分散体，纳米颗粒在界面上的材料插入和结果修补。
发酵特征，农艺评估和添加剂的高粱青贮饲料的微生物种群
摘要 - 这项工作的目的是评估使用添加剂对农业002E高粱（高粱双色）的含量的影响，重点是化学成分，损失，微生物谱和饲料的发酵稳定性。高粱在播种后111天收获，切碎并在不同处理下在PVC筒仓中渗入，如下所示：无添加剂（SS），带有接种剂（SSI），尿素（SSU），尿素（SSU），以及尿素和接种剂（SSUI）。孤岛在灭亡后的1、3、7、14、28和56天进行分析。尿素和细菌接种剂的纳入并没有显着影响干物质含量，而是影响了干物质恢复和微生物种群，从而减少了梭状芽胞杆菌和真菌的存在。干物质和气体损失最小，表明发酵足够。添加剂有助于更稳定的发酵和更好地保存累累的材料，尤其是通过减少不良的微生物种群。
用于增材制造过程监控的量子机器学习
数据驱动的方法（如机器学习）可用于分析和监控复杂的制造过程，在这种过程中，仅依靠基于物理的模型进行预测的成本非常高。机器学习已被用于监控增材制造过程[21]。支持向量机（SVM）[28]、隐马尔可夫模型[29]、卷积神经网络（CNN）[6,14]和字典学习[17]等方法都得到了应用。然而，机器学习在制造应用中有几个局限性。首先，用于预测复杂系统的机器学习需要大量的训练数据，而制造业的数据收集成本高昂。其次，制造过程中收集的数据不平衡。制造过程通常在正常情况下进行，而数据收集的成本很高。