萨菲亚·艾哈迈德·穆罕默德(Safiya Ahmed Mohamed)将女儿的乌梅玛(Umayma)带到了拉斯 - 阿诺德(Las-Anod)镇的一个疫苗接种地点,是从该计划中受益的母亲之一。在拉斯 - 阿诺德(Las-Anod)及周边地区的冲突中出生,乌梅玛(Umayma)无法获得疫苗接种服务。现在,在20个月中,她终于收到了第一种疫苗。“我很高兴我的女儿今天接种了疫苗,”萨菲亚说。“我有大孩子,我能够接种疫苗。但是当我最小的出生时,由于战斗,我们地区没有疫苗。存在差距。疫苗接种总是保护我的其他孩子。我亲眼目睹了好处。”谁和合作伙伴继续探索达到弱势群体的策略,并确保没有孩子在反对可预防疾病的斗争中被抛弃。
今天,印度陆军正处于深刻变革的边缘,采用尖端技术和创新来应对新出现的安全挑战并提高作战准备。这一前瞻性愿景强调了印度陆军对卓越的不懈承诺以及应对新威胁而不断发展的决心。建军节是纪念我们士兵不屈不挠的精神和无私牺牲的时刻。他们的勇气,往往是在难以克服的逆境中,继续激励着这个国家。无论面临何种挑战,他们始终忠于职守,体现了为祖国服务的最高理想。在这个庄严的时刻,我赞扬印度陆军的每一位成员,并缅怀我们勇敢的烈士,他们的最高牺牲仍然是我们不断的灵感源泉。印度陆军的坚定精神及其在国家建设中的关键作用是印度每一位公民永远的骄傲。印度万岁!
政府在生物多样性保护方面介绍了政府表示,在执行第二个国家生物多样性战略和行动计划(NBSAP-2)时,正在努力确保适当的部门协调。土地和自然资源部高级自然资源管理官员Hope Mambwe指出,政府已经观察到在Silos工作的部门参与者,这阻碍了进步。在南部非洲信托基金会(SAT)的支持下,由环境正义中心(CEJ)组织的部长利益相关者参与卢萨卡的部长利益相关者的互动中得到了揭露。她强调生物多样性对粮食安全,创造就业机会以及其精神,精神,文化和经济影响的贡献。Mambwe女士透露,对生物多样性的关键威胁包括侵入性外星物种,气候变化,人口增长和污染。她概述了2025年的愿景,在那里,赞比亚的生物多样性将得到保存,恢复和可持续的利用,以确保健康的环境并为所有赞比亚人和经济带来基本的好处。“ NBSAP-2的目标是解决通过在政府和社会之间主流化的生物多样性来解决生物多样性损失的根本原因,”她说。Mambwe女士强调了利益相关者之间持续努力和协作的重要性,以确保成功实施生物多样性策略。她的演讲强调了生物多样性在维持生命和促进环境健康方面的关键作用。她强调了对UNCBD的COP 10的制定和实施,重点是改善有关生物多样性支出和金融的信息。
更详细的信息:A。Pai,T。Reiter,O。Vodyakho,M。Maerz,“用于汽车牵引力逆变器的SIC混合模块的任务概况分析及其在科学,技术和工程系统的进步中,具有电气和热量的实验性验证”。3,编号1,329-341,2018。
对行业的建议:在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议:曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议,以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准,也不应被视为法律建议。一般而言,建议文件是动态的,可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人;但是,微小的编辑可能只会在文件中注明。序言:注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI),但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
(第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024,2024 年 6 月 15-16 日)ATIF/参考:Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.(2024 年)。人工智能和机器学习算法简介:综述。国际先进自然科学与工程研究杂志,8(5),30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域,讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业,推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质,强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑,从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识,包括监督学习、无监督学习和强化学习,以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外,本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战,例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合,强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京,2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书,这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI:未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定,他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后,他们被要求与利益相关者接触,发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识,以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究,确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例,包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题,并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示:“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步,genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策,但我们需要谨慎对待,确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时,需要新的视角,因此我赞扬 IFLD 完成这份文件,它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区,我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显,这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战,”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
用于太空任务的电子设备面临着独特的条件和挑战——专用集成电路 (IC) 封装可以帮助缓解其中的一些挑战。我们 TI 历来首先开发用于商业(非太空)用途的设备;只有在塑料封装中验证后,工程团队才开始进行陶瓷设计。但陶瓷封装通常与塑料封装不兼容,这需要开发新的测试和特性硬件,并使陶瓷封装测试解决方案符合大规模生产的要求。这些工作给太空硬件设计师带来了问题,因为他们要么必须等待陶瓷封装设备的创建才能开始构建原型,要么从塑料封装 IC 开始构建原型,然后在陶瓷样品可用时重新设计和重新制造电路板。
“…一种生产和消费模式,包括尽可能长时间地共享、租赁、重复使用、修理、翻新和回收现有材料和产品。这样,产品的生命周期就延长了…”
麦考瑞大学与邻近的富士通和医疗设备制造商 GE Healthcare 联手开发了一项人工智能诊断技术,可以分析脑动脉瘤的 CT 扫描。该技术旨在显著加快 CT 扫描的分析过程,从而节省放射科医生的宝贵时间。通过使用这项人工智能技术及其附带的 3D 结构分析数据,神经外科医生有望在规划手术时做出更好的决策。