犹他大学医学院麻醉学部门前主席Michael K. Cahalan博士于2019年3月9日去世,享年69岁,享年69岁。 他是麻醉学的巨人,也是麻醉中经食管超声心动图应用开发的先驱。 在所有传统的学术任务中,包括研究,教学,临床护理和行政管理,都取得了明显的成功,对麻醉学的专业做出了许多其他重要贡献。 在此摘要中,他的早期生活,教育以及他对麻醉学实践的贡献以及特定于心脏麻醉和超声心动图的贡献。 也描述了所有人都可以努力效仿的麻醉专业的属性。 2019 Elsevier Inc.保留所有权利。犹他大学医学院麻醉学部门前主席Michael K. Cahalan博士于2019年3月9日去世,享年69岁,享年69岁。他是麻醉学的巨人,也是麻醉中经食管超声心动图应用开发的先驱。在所有传统的学术任务中,包括研究,教学,临床护理和行政管理,都取得了明显的成功,对麻醉学的专业做出了许多其他重要贡献。在此摘要中,他的早期生活,教育以及他对麻醉学实践的贡献以及特定于心脏麻醉和超声心动图的贡献。也描述了所有人都可以努力效仿的麻醉专业的属性。2019 Elsevier Inc.保留所有权利。
摘要:数据存储和通信的系统必须是安全的,并且加密算法对此至关重要。在这项工作中,比较了Rivest-Shamir-Adleman(RSA)算法和高级加密标准(AES)方法。我们根据AES和RSA加密算法的数学原理,安全特征,性能特征和实际考虑对AES和RSA加密算法进行了全面比较。我们还讨论了他们在各种情况下的优势和局限性,向信息安全从业者和决策者提供了有见地的信息。通过分析和对比AES和RSA的关键方面,我们旨在为理解这些广泛使用的加密算法做出贡献,并协助为特定的安全要求选择适当的算法。我们讨论了这两种算法之间的数学和算术比较,并在安全性,速度和实施复杂性方面评估它们的性能。我们的分析表明,尽管AE为对称密钥加密提供了更好的性能,但RSA为非对称密钥加密提供了安全的机制。我们还强调,根据应用程序的特定需求,选择正确的加密算法是多么重要。关键字:加密算法,RSA,安全性,速度,实现复杂性,AES。1。简介每天向数百万用户发送到数百万用户的大量数据强调了安全通信渠道的关键作用。随着越来越多的数据被传输并以电子方式保存,确保数据安全性比以往任何时候都重要[10]。加密算法广泛用于在通信和存储系统中保护数据。选择适当的加密算法对于提供足够的安全性并确保特定应用程序的最佳性能至关重要[3]。高级加密标准(AES)和激烈的Shamir-Adleman(RSA)算法是两种最流行的加密方法。RSA使用不对称的密钥加密方法,而AES使用对称键。AES和RSA都有其优势和局限性,并且选择适当的算法需要对其数学,算法和性能方面进行透彻的了解[5]。国家标准技术研究所(NIST)定义了AES算法,以其在软件和硬件实施方面的效率而闻名,使其非常适合具有严格性能要求的应用。但是,与AES相比,RSA技术的加密和解密速度可能较慢。这是因为它基于分解大量数的数学复杂性,这在键分布和身份验证方面提供了鲁棒性。此外,RSA通常用于密钥交换和数字签名,而AE通常用于对称大量数据的对称密钥加密。在本文中,我们根据其数学原理,安全特征,绩效特征和实际考虑对AES和RSA加密算法进行了全面比较。2。国家标准技术研究所(NIST)于1998年创建了它,以扮演数据加密标准(DES)的角色。我们还讨论了他们在各种情况下的优势和局限性,为信息安全领域的决策者和从业者提供了宝贵的见解。通过分析和对比AES和RSA的关键方面,我们旨在为理解这些广泛使用的加密算法做出贡献,并协助为特定的安全要求选择适当的算法。材料和方法提供了一种安全的对称密钥加密算法,该算法提供了一种安全的加密和解密数据的方法,称为高级加密标准(AES)。AES是一个在固定长度数据块上运行的块密码。它使用对称键进行加密和解密,这意味着两个操作都使用相同的密钥。AES支持128、192和256位的关键长度,其安全性取决于密钥长度[1]。AES使用替代 - 帝国网络(SPN)结构,该结构由几轮操作组成。在每个回合中,AES将四个转换应用于输入块:字节替换(Subbytes),行移动(shiftrows),列混合(MixColumns)和键添加(AddRoundKey)[1]。这些转换旨在提供混乱和扩散,这是任何加密算法的重要特性。AE的数学分析重点介绍了SPN结构的特性,例如其关键时间表,扩散和
结果和讨论:我们发现线粒体基因组的长度长度为401,301 bp,其GC含量为45.15%。它由53个基因组成,包括32个蛋白质编码基因,3个核糖体RNA基因和18个转移RNA基因。在线粒体基因组中总共存在146个散射重复序列,8个串联重复序列和124个简单的序列重复序列。对所有蛋白质编码基因的彻底检查揭示了485个RNA编辑和9579个密码子的实例。此外,在角膜软骨基因组和叶绿体基因组中鉴定了57个同源片段,占线粒体基因组的约4.04%的叶绿体基因组。此外,这是一种基于来自属于四个Fabaceae亚家族的33个物种的线粒体基因组数据,而其他家族的两个物种验证了莲花的进化关系。这些发现对理解角膜乳杆菌基因组的组织和演变以及遗传标记物的识别具有重要意义。他们还提供了与制定豆类分子育种和进化分类策略有关的有价值的观点。
©Gonder-Frederick,L1994。版权所有者/开发人员已允许在本实用指南中复制问卷。该指南的读者被允许复制问卷,以供临床使用和非商业研究目的。该指南的读者不允许将问卷用于商业研究目的,并且必须寻求版权所有者/开发人员的许可。
摘要 - 癫痫是一种常见的神经系统疾病,其特征是在全球范围内影响多达7,000万人的癫痫发作。在生命的头十年中,每150名儿童中大约有一个被诊断出患有癫痫病。脑电图是诊断癫痫发作和其他脑部疾病的重要工具。但是,脑电图的专家视觉分析很耗时。除了减少专家注释时间外,自动癫痫发作检测方法是帮助专家分析脑电图的强大工具。对小儿脑电图中癫痫发作的自动检测的研究已被提出。深度学习算法通常用于小儿癫痫发作检测方法;但是,它们在计算上很昂贵,并且需要很长时间才能开发。可以使用转移学习来解决此问题。在这项研究中,我们在小儿EEG的多个通道上开发了一种基于转移学习的癫痫发作检测方法。公开可用的CHB-MIT EEG数据集用于构建我们的方法。数据集分为训练(n = 14),验证(n = 4)和测试(n = 6)。从10 s EEG信号产生的具有5 s重叠的频谱图用作三个预训练的传输学习模型(RESNET50,VGG16和InceptionV3)的输入。我们小心翼翼地将孩子分成培训或测试集中,以确保测试集是独立的。基于脑电图测试集,该方法具有85.41%的精度,85.94%的召回率和85.49%的精度。此方法有可能协助研究人员和临床医生对小儿脑电图中癫痫发作的自动分析。
A. P. Alivisatos,M。J。Blaser,E。L。Brodie,M。Chun,J。L。Dangl,T。J。Donohue,P。C。Dorrestein,J.A. Gilbert,J。L. Green,J。K. Jansson,R。Knight,M。E. Maxon,M。J. McFall-Ngai,J。F. Miller,K。S. Pollard,E。G. Ruby,S。A. Taha和统一的微生物组倡议联盟。 2015。 统一的倡议,刺激着地球微生物组。 Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480A. Gilbert,J。L. Green,J。K. Jansson,R。Knight,M。E. Maxon,M。J. McFall-Ngai,J。F. Miller,K。S. Pollard,E。G. Ruby,S。A. Taha和统一的微生物组倡议联盟。2015。统一的倡议,刺激着地球微生物组。Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480Science 350(6260):507-8。 http://doi.org/10.1126/ science.aac8480
▪ 在 EN05 和 EN06 研讨会上发表受邀演讲,MRS 2023 年秋季波士顿 (2023) ▪ 在 CMD30 FisMat 2023 上发表受邀演讲,意大利和欧洲凝聚态物理学会联合会议,米兰 (2023) ▪ 在纳米材料科学第二届纳米材料科学奖上发表全体会议演讲 (2023) ▪ 在国际会议 PSCO 23 上发表受邀演讲,牛津 (2023) ▪ 在 MRS 春季会议上发表两次受邀演讲,在线 (2023) ▪ 在 MRS 2022 年秋季会议上发表受邀演讲,在线 (2022) ▪ 在国际会议 nanoGe 2022 春季会议上发表受邀演讲,在线 (2022) ▪ 在 2D-HAPES2021 上发表全体会议演讲,在线 (2021) ▪ 在 2021 年新型光伏材料 (LMPV) 中的光管理上发表全体会议演讲在 AMOLF (2021) ▪ 全体会议演讲 RSC 桌面研讨会讲座系列,与《材料化学杂志 A、B & C》一起获得《材料化学杂志 2020 年讲座奖》(2021 年),在线。▪ 坎皮纳斯大学新能源创新中心全体会议,在线(2020 年)。 ▪ 全体会议演讲:由通用科学教育与研究网络 (USERN) 组织的 USERN 大会和 USERN 奖颁奖节,在线 (2020) ▪ 国际会议 MRS Fall 受邀演讲,在线 (2021) ▪ ENI 公司受邀演讲,在线 (2021) ▪ 2021 年 MRS 春季会议受邀演讲,研讨会 EN06,在线 (2021) ▪ XIX 巴西 MRS 受邀演讲,研讨会 C,在线 (2021) ▪ 2020 年 NanoGe 秋季会议受邀演讲,研讨会:PeroPerFun20,在线 (2020)。 ▪ 应邀在混合钙钛矿太阳能电池的当代稳定性挑战上发表在线演讲(2020 年) ▪ 应邀在可再生能源女性 (WiRE) 会议上发表在线演讲(2020 年) ▪ 应邀在虚拟钙钛矿会议 VIPERCON 上发表在线演讲(2020 年)。
TABLE OF CONTENTS Foreword 3 Disclaimer 5 Abbreviations 6 1 - Recent Marketing Authorisations, Indication Expansion and Early Clinical Trials 10 2 - Report Highlights 14 An Update on Novel Therapies in Haemophilia A 14 Bispecific Monoclonal Antibodies (including FVIII Mimetics) 14 Factor Replacement Therapies 15 Gene Therapy 15 An Update on Novel Therapies in Haemophilia B 16基因疗法16绕过代理人的最新信息17关于重平衡疗法的更新17关于冯·威勒疾病的新疗法的最新信息和其他罕见的出血19种疾病3-研究摘要和文章20血友病A 20双特异性单氯基抗体(包括fviii mimetia thremicia themeptia a a imimimetia thremia疗法34绕开药物41重平衡疗法42冯·威尔布兰氏病和其他罕见的出血疾病48 4-表51 VIII MIMETICS和其他非替代疗法在开发中51 RE平衡疗法(非重新平衡疗法)在开发52基于Gene thepression 52 Cellement theveloct in in Development 53 Complate in in Development 53 Complate in in Development 53 Complate in in Development 53 Complate in in Development 53 in Developmence in in Development 53 58个许可绕过代理61持牌基因疗法62
蚊子(Culicidae)代表全球主要的媒介昆虫,它们还居住在世界上许多陆地和水生栖息地。DNA条形码和元法编码现在广泛用于涉及蚊子的研究和常规实践中。但是,这些方法依赖于由代表分类学凭证标本的条形码序列组成的数据库中可用的信息。在这项研究中,我们评估了主要在线数据库中蚊子的公共数据的可用性,专门针对Culicidae:COI及其2的两个最广泛使用的DNA条形码标记。此外,我们对影响物种覆盖范围的可能因素(即在线数据库中覆盖的物种的百分比)对不同国家的COI以及COI的DNA条形码间隙的出现进行检验。我们的发现显示了存储库公开可用的数据差异,Bold + GenBank的COI的分类学或物种覆盖率为28.4–30.11%,而GenBank的ITS覆盖率为12.32%。非洲,澳大利亚和东方的生物地理区域的覆盖范围最低,而近乎度,果皮和大洋洲的覆盖范围最高。新热带区域具有中间覆盖范围。通常,蚊子多样性和较高数量的医学重要物种的覆盖率较低。此外,较高数量的特有物种的国家往往具有更高的覆盖范围。我们希望这项研究可以帮助指导蚊子的区域物种清单,并为所有蚊子物种的DNA条形码提供公开可用的参考文献库。尽管我们的DNA条形码间隙分析表明,需要在数据库中可用的一半蚊子中修改物种边界,但必须收集其他数据以确认这些结果并允许解释DNA条形码间隙的发生。
秀丽隐杆线虫是一种用于研究发育和衰老遗传学的多功能模型生物,通过给线虫喂养表达特定 dsRNA 的细菌可以抑制其基因表达。之前已证实通过常规转基因技术过表达缺氧诱导因子 1 ( hif-1 ) 或热休克因子 1 ( hsf-1 ) 可延长线虫寿命。然而,目前尚不清楚其他基因过表达方法是否可行,尤其是随着基于 CRISPR 的技术的出现。本文中,我们表明,给经过基因改造以稳定表达 Cas9 衍生的合成转录因子的秀丽隐杆线虫喂养表达启动子特异性单向导 RNA (sgRNA) 的细菌也可以激活基因表达。我们证明,通过摄取针对 hif-1 或 hsf-1 各自启动子区域的 sgRNA 激活 CRISPR 可增加基因表达并延长秀丽隐杆线虫的寿命。此外,作为旨在使用 CRISPR 激活秀丽隐杆线虫的未来研究的计算机资源,我们提供了预测的启动子特异性 sgRNA 靶序列,用于超过 13,000 个秀丽隐杆线虫基因,并具有实验定义的转录起始位点。我们预计本文描述的方法和组件将有助于促进全基因组基因过表达研究,例如,通过将表达 sgRNA 的细菌喂给线虫来诱导转录,以识别衰老或其他感兴趣的表型的调节因子。
