G 类放大器是提高耳机应用音频效率的有效解决方案,但必须考虑实际操作条件才能预测和优化功率效率。事实上,电源跟踪是高效率的关键因素,但使用传统设计方法无法很好地优化电源跟踪,因为所使用的刺激与真实音频信号有很大不同。这里提出了一种查找 G 类标称条件的方法。通过使用相关刺激和标称输出功率,G 类放大器的仿真和测试更接近真实条件。此外,使用一种新型模拟器可以通过这些长时间刺激(即十秒而不是几毫秒)快速评估效率。通过平均 G 类行为,可以进行更长的瞬态模拟,从而准确评估效率和音频质量。基于此模拟器,本文指出了完善的测试设置的局限性。实际效率与传统方法相差高达±50%。最后,该研究强调需要使用真实音频信号来优化
摘要。优化实施高级加密标准(AE)的量子电路对于估计Grover算法攻击AES时所需的源头至关重要。先前的研究已将AES-128/-192/-256量子电路所需的量子数从984/1112/1336到270/334/398,该量子的最佳值接近256/320/384。进一步优化它们成为一项艰巨的任务。针对此任务,我们找到了一种方法,即如何在自动型工具更轻-r的帮助下设计AES S-Box的量子电路。尤其是,f 2 8中的乘法反转是s-box的主要部分,转换为f 2 4中的乘法反向(和乘法),然后可以通过较轻的r来实现后者,因为其搜索空间足够小。通过此方法,我们构造了用于映射的S-box的量子电路| A | 0⟩到| A | s(a)⟩和| A | b⟩to | A |在先前的研究中,b s(a)⟩⟩s(a)⟩有20个QUBITS而不是22个。此外,我们引入了新技术,以减少S-box电路所需的量子数| a⟩to| s(a)⟩从以前的研究中的22个到16。因此,我们将AES-128/-192/-256的量子电路与264/328/392 Qubits合成,这意味着新记录。
AES简介我借此机会介绍了AES Corporation(NYSE:AES),这是一家财富500强大的全球电力公司。,我们通过分销业务以及可再生生成设施的各种产品组合在14个国家 /地区提供负担得起的可持续能源。我们的劳动力致力于卓越运营并满足世界不断变化的权力需求。我们的2020年收入为100亿美元,我们拥有并管理340亿美元的总资产。AES通过目标每年在全球增加2至3吉瓦,从而加速了其在全球范围内绿色能源投资组合的积累。AES还积极参与使用人工智能(AI),数据分析,机器学习,无人机和机器人技术在我们的常规和可再生能源业务中。作为世界领先的创新公司之一,AES被列为美国顶级创新者公司之一。在AES上,我们一直在寻找可靠的强大,更简单,更快,更便宜的太阳能解决方案,这些解决方案可以由全球太阳能行业改编。AES是电池基于电池存储在电网上的商业化的先驱,在2008年将第一个锂离子网格电池提供了服务,并且在全球范围内拥有最大的基于锂离子电池基于电池的基于锂离子电池的存储资产> 500MW。在2020年12月,AES将其1740 MW燃煤工厂剥离为奥里萨邦政府,作为其脱碳战略和AES投资组合绿化的一部分。能量存储是无碳能量的“力乘数”,预计将是电网稳定性的关键组成部分。这是第一家从美国联邦能源监管委员会(FERC)获得基于市场利率的公司来存储储能,并且是第一家在美国AES部署高级储能的公司,是自1992年以来唯一在印度持续存在的全球电力公司,这表明了其对印度电力市场的长期承诺。2019年,AES公司和三菱公司在印度首个基于网格尺度的电池储能系统启动了10MW/10MWH的系统,该系统位于德里的塔塔电力公司德里分销限制了德里的Rohini,这是南亚最大的。AES对辅助服务草案法规的反应,2021年印度的能源组合正在迅速发展,尤其是为了满足该国雄心勃勃的可再生能源目标并解决COP21框架。从化石燃料到清洁能量的过渡将在印度的电网上放置大量可变/间歇性可再生能源。为了支持这一过渡,印度电力基础设施将不得不应对供求方面的各种整合挑战以及电网网络本身。在全球范围内完成的许多研究都表明,储能对于实现脱碳功率网格以及其他重大变化(涉及运输和建筑部门电气)至关重要。由于其众多相对独特的属性,能源存储将是应对新兴印度电力系统所需的挑战所需的多条解决方案集的关键特征。为了支持印度可再生目标,必须在电力基础设施中部署大量的储能系统,尤其是基于电池的储能系统。但是,简单地将储能系统不符合网格可靠性的目标,它还需要处理网格的其他要素,例如灵活的需求管理和价格,可再生能源的多样性(风能和太阳能)的多样性(包括分布式资源),包括动态/智能网络信号,准确的预测/计划/计划/计划/计划/计划/时间表,并改善了电力市场机制和改进的电力市场。
秘密密钥603DEB1015CA71BE2B73AEF0857D7781 1F352C073B6108D72D9810A30914DFF4 CIPHER CIPHER DATA 146F2A291CB4799989090909A77836A60E3BC0 092A4AF9BA6704D751A38FE1B60F30DA
I.IRPS Indianapolis Power and Light Company(IPL)的目的,AES Indiana于2022年12月1日提交了2022年的综合资源计划(IRP)。按照法规和规则,综合资源计划要求拥有生成设施的每个公用事业,以准备IRP并继续改进其计划,以此作为确保向印第安纳州公民提供可靠和经济的电力供应的义务的一部分。一个主要目标是一个良好的,透明和全面的IRP,最终将使客户,公用事业和公用事业投资者受益。一开始,重要的是要强调这些是公用事业的计划。报告中的研究,政策和计划(RPP)主任不会认可IRP,也不对公用事业“首选资源组合”或任何拟议的资源行动的期望性发表评论。IRP的基本总体目的是制定长期电力系统资源计划,该计划将指导投资以合理的交付成本提供安全可靠的电力。由于不确定性和伴随的风险,这些计划需要灵活,并支持目前在生产,交付和电力使用中发生的前所未有的变化速度。IRP也可用于通知公共政策,并定期更新。irps旨在一种系统的方法,以更好地了解不确定未来的复杂性,因此公用事业可以保持最大的灵活性来满足资源需求。并进行适当,及时的课程更正以更改其资源组合。固有地,IRP在使用数学建模方面是技术和复杂的,该数学建模整合了统计,工程和经济学,以制定有关合理期货的广泛叙述。公用事业应利用IRP来探索各种替代资源决策的可能含义。由于综合资源计划的复杂性,期望将未来20年或更长时间的绝对准确的资源计划期望是不合理的。相反,IRP的目的是在公用事业公司努力了解公用事业面临的广泛风险范围内的努力。通过确定不确定性及其相关风险,公用事业将更好地对其长期资源组合进行及时调整,以维持可靠的服务,以最低的合理成本对客户进行。每个印第安纳州公用事业公司和利益相关者都预计,由于多个因素,该州的资源组合发生了重大变化,而且越来越多的印第安纳州的电力公司将IRP用作其业务计划的基础。由于印第安纳州是广泛的相互联系系统的一部分,因此印第安纳州受到整个地区和国家的巨大变化的影响。从IRP发出的资源投资组合不应被视为公用事业公司承诺实施的权威计划。而是,应将IRP视为说明性或持续的努力,该努力基于进行分析时的最佳信息和判断。说明性计划应提供越野越界,以使公用事业最大的选择性适应不可避免的变化条件(例如,燃油价格,环境法规,公共政策,技术变化,改变各种资源的成本效益,客户需求等)
2021 年 10 月 15 日编写了一份社区外展报告,涵盖了截至该初始报告日期为止开展的外展活动。这份补充社区外展报告是该文件的后续报告,总结了自 9 月以来开展的战略外展活动。
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除了栅极计数外,还引入了另一个称为MaxDepth的重要参数。nist将量子攻击限制为固定的运行时间或电路深度。
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