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三菱UFJ Capital和AGC签署了技术
近年来，由于方式多样化，药物开发变得越来越复杂和挑战。为了实现将推动下一代新药开发的创新，有必要建立一个“药物发现生态系统”。这不仅需要制药公司，学术界和初创企业的全面和整体方法，这些方法是药物开发的主要参与者，而且是行业，政府和学术界的主要参与者。AGC在其在日本，美国和欧洲的生命科学业务中开发了符合CGMP的CDMO *1业务，涵盖了广泛的模式 *2，包括小分子药物，基于哺乳动物和微生物的治疗蛋白，Messenger RNA，Messenger RNA，质粒DNA，基因和细胞疗法和外观。根据本协议的条款，AGC将利用其在CDMO业务中的广泛知识和经验，分析和建议在过程开发和制造阶段在化学，制造业和控制阶段（CMC）观点中对药物发现创业公司开发的药物的观点。三菱UFJ Capital管理着专门从事生命科学的资金，并且是一位领先的交易商，以日本最大的资本之一的支持。三菱UFJ Capital基于与制药公司和学术界合作的丰富经验获得的专业知识，积累了对药物发现初创企业的支持。由于药物发现初创企业和当今其他人开发的药物的方式使得不仅需要降低制造风险，而且还需要提高研发的效率和速度并增加成功的可能性。根据本协议，三菱UFJ Capital将通过评估其制造计划的可行性和实施状态来支持药物发现初创企业。通过这个联盟，两家公司旨在为创建“药物发现生态系统”做出贡献，并增强日本的药物发现能力。
使用机载激光雷达数据预测和绘制速生桉树林人工林地上碳含量的脉冲密度和网格单元大小的综合影响
摘要背景：LiDAR 遥感是一种快速发展的技术，用于量化各种森林属性，包括地上碳 (AGC)。脉冲密度影响 LiDAR 的采购成本，网格单元大小影响使用基于地块的方法进行的 AGC 预测；然而，很少有研究评估 LiDAR 脉冲密度和单元大小对预测和绘制快速生长的桉树人工林 AGC 的影响。本研究的目的是使用机载 LiDAR 和现场数据评估 LiDAR 脉冲密度和网格单元大小对地块和林分水平的 AGC 预测精度的影响。我们使用随机森林 (RF) 机器学习算法，使用来自 LiDAR 收集的 5 和 10 个脉冲 m − 2（RF5 和 RF10）和 5、10、15 和 20 m 的网格单元大小的 LiDAR 衍生指标对 AGC 进行建模。结果：结果表明，在这些快速生长的人工林中，5 脉冲 m − 2 的 LiDAR 脉冲密度提供的 AGC 预测精度与使用 10 脉冲 m − 2 的数据集时相似。RF5 和 RF10 的相对均方根误差 (RMSE) 分别为 6.14% 和 6.01%。等效性测试表明，训练和验证模型预测的 AGC 与观察到的 AGC 测量值相同。在本系统中，从 5 到 20 的制图网格单元大小也不会显著影响林分级别的 AGC 预测精度。结论：使用 5 脉冲 m − 2 和 5 m 的网格单元大小，LiDAR 测量可用于预测和绘制不同年龄桉树人工林的 AGC，具有足够的精度和准确度。本研究中 AGC 建模的良好结果将使人们更有信心将 AGC 估计值与桉树人工林的不同 LiDAR 采样密度进行比较，并有助于做出更具成本效益和效率的森林资源清查决策。关键词：碳模型、遥感、建模、森林资源清查、随机森林
住宅草坪的疾病管理
出版物 ƒ 草坪充气与去除草皮 (AGR-54) http://www2.ca.uky.edu/agc/pubs/agr/agr54/agr54. pdf ƒ 肯塔基州草坪褐斑病 (PPFS- OR-T-12) https://plantpathology.ca.uky.edu/files/ppfs-or-t-12。 pdf ƒ 给草坪施肥 (AGR-212) http://www2.ca.uky.edu/agc/pubs/AGR/AGR212/ AGR212.pdf ƒ 给肯塔基州草坪施石灰 (AGR-214) https://publications.ca.uky.edu/files/AGR214.pdf ƒ 修剪肯塔基州草坪 (AGR-209) http://www2.ca.uky.edu/agc/pubs/AGR/AGR209/ AGR209.pdf ƒ 灌溉技巧，节约用水，培育健康草坪 (AGR-115) http://www2.ca.uky.edu/agc/pubs/AGR/AGR115/ AGR115.pdf ƒ 提交草坪草样本进行疾病诊断 (PPFS-OR-T-14) https://plantpathology.ca.uky.edu/files/ppfs-or-t-14. pdf ƒ 树木、草皮和人 (ID-203) http://www2.ca.uky.edu/agc/pubs/id/id203/id203.pdf
新闻发布
东京，2024 年 10 月 21 日 — 玻璃、化学品和其他先进材料的全球领导者 AGC（AGC Inc.；总部：东京；总裁：平井义德）宣布其全资子公司 AGC Glass Europe（总部：比利时）已与 ROSI（总部：法国；首席执行官：罗云）建立战略合作伙伴关系，ROSI 是光伏行业大量原材料回收和再利用领域的领跑者。AGC Glass Europe 主要生产和销售用于建筑和汽车玻璃的平板玻璃，一直致力于减少其玻璃制造过程中的温室气体排放（2023 年 2 月发布）。在欧洲，2000 年代后期引入上网电价 (FIT) 计划导致太阳能电池板的广泛采用，预计这一趋势将在未来持续下去。另一方面，太阳能电池板的使用寿命一般为20至30年，据估计，欧洲被丢弃的太阳能电池板数量将大幅增加。通过此次合作，AGC Glass Europe将利用太阳能电池板盖板玻璃中的碎玻璃作为平板玻璃的原材料，利用ROSI的技术将太阳能电池板回收为高纯度的原材料。两家公司建立从太阳能电池板到平板玻璃的价值链，不仅可以减少太阳能电池板处置对环境的影响，还可以节省玻璃生产中原材料的使用，并减少原燃料消耗和二氧化碳排放量*。AGC集团在其中期管理计划AGC plus-2026中定义了通过其产品和技术创造的“三大社会价值”。在“蓝色星球”类别下，该集团正致力于通过减少其产品对环境的影响来实现可持续的全球环境，从原材料采购到客户使用。集团将通过加速资源高效利用不断为社会创造价值。
新闻稿
作为到2050年达到碳中立性的创新技术，CO 2捕获和利用（CCU *1）技术近年来引起了人们的关注。正在考虑产生CO 2的三种主要反应方法：基于氢的反应，电解反应和基于光合作用的反应。尤其是本研究的主题电解方法，由于其原材料的高便利性（除了CO 2之外），因此在全球引起了广泛关注。在这项联合研究中，CERT和AGC组将利用CERT在2020年成功的试点示范实验中获得的知识，这是世界上第一个使用CO 2电解技术从工业排放中产生乙烯的 *2，并将对CO 2电解工厂的实际应用进行研究。AGC集团计划与其制造基础合作，以验证该过程并评估该技术的可行性。在其中期管理计划（AGC Plus 2026）中，AGC集团将“促进可持续性管理”设置为其主要策略之一，并设定了到2050年实现“ Carbon Net Zero *3”的目标。通过这项联合研究，AGC组旨在使用CO 2电解实现CCU技术。
Multi-timescale robust dispatching for coordinated automatic generation control and energy storage
调度依赖于热力。但是，AGC单元通常的基础决策间隔为15分钟。随着间歇源的突出性的提高，AGC单元的攀爬速率太慢。为有效接受可再生能源而迫切需要使用可行的基础决策间隔开发一种方法。响应上述问题，能源存储是一种新兴资源，可提供低环境污染，柔性电荷和放电以及快速响应率的优势[5]，[6]。与用于调度的能量存储协调可以大大减轻AGC单位的压力，并增加可再生能源利用的比例。Song等。 [7]提出，在电网中应用存储的关键是与AGC单元的协调。 Zhang等。 [8]提出，部署灵活和快速响应系统可以增加对可再生能源的需求。 储能的参与Song等。[7]提出，在电网中应用存储的关键是与AGC单元的协调。Zhang等。 [8]提出，部署灵活和快速响应系统可以增加对可再生能源的需求。 储能的参与Zhang等。[8]提出，部署灵活和快速响应系统可以增加对可再生能源的需求。储能的参与
最新的具有多种能源的电力系统自动生成控制
本文揭示了电力系统的自动生成控制（AGC）策略，包括各种动力发电源，并提出了全面的文献综述。这些多样化的能源被认为是传统的电源，例如热，柴油，核等。和可再生能源（RESS）。Ress是太阳能，风能，水电等。此处介绍了基于硬，软和人工智能计算技术的各种AGC方案。本文还显示了这些能源产生单元的好处和局限性。在当前情况下，放松管制，智能微网格和网格概念也可以与所考虑的能源产生来源相互联系。这篇评论文章的文献实现了最近和前几十年的研究工作的差距，并提供了未来的AGC技术探索。
AD52070 2x30W 立体声/1x60W 单声道 D 类音频...
当输入信号超过阈值水平时，自动增益控制 (AGC) 可防止输出信号失真。AGC 可在不削波信号的情况下调整最大输出电压，从而增强扬声器保护和音频质量。功率限制控制可进一步限制放大器的输出功率水平。可调功率限制功能允许用户设置电压以限制流过扬声器的电流量。所有这些功能均自动执行。