XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemagi
hci for agi
实例，在流行的生成图像工具（例如稳定扩散）中使用的扩散模型通过迭代精炼噪声创建图片，这与人类艺术家通常采取的过程完全不同。关键的研究挑战在于开发新的方法来弥合执行鸿沟（即，将AGI的丰富能力传达给最终用户，并确保在系统的意图方面清楚地说明其对系统的规格），例如，通过支持对agis执行任务的最终任务的手段的界面（例如，通过支持手段的范围），以及纠正了任务（即执行任务）。超出他们个人知识的限制）。的确，HCI社区要考虑的一个挑战是，在理论上，AGI系统及其足够先进的先驱在人体计算机互动中弥合海湾是不可能的[4]。例如，任何足够通用的AI系统都可能拥有几乎无限的负担，因此很难或不可能完全弥合执行的鸿沟；减去机械可解释性研究的重大进步，仍然不可能完全桥接该过程
位置：AGI的水平，用于在AGI>的道路上运行进度
我们提出了一个框架，用于分类人工通用识别（AGI）模型及其前体的可行性和行为。该框架引入了AGI的水平，一般性和自主性，提供了一种共同的语言来比较模型，评估风险并衡量沿AGI的进度。为了开发我们的框架，我们分析了AGI的定义，并提炼了六个原则，即AGI有用的本体论应该符合ISFY。考虑到这些原则，我们根据能力的深度（性能）和广度（一般性）提出了“ AGI级别”，并反映了当前系统如何融入该OGY。我们讨论了对未来基准测试的挑战性要求，这些基准量化了针对这些利益方面的AGI模型的行为和能力。最后，我们讨论了这些级别的AGI如何与部署注意事项（例如自主权和风险）相互作用，并强调了精心选择人类互动范式的重要性，以负责对高度强大的AI系统负责和安全地部署。
AGI的伦理-IJRPR
人工智能（AI）已成为当代技术进步不可或缺的一部分，其应用涵盖了医疗保健，运输，财务和治理等行业。随着领域的发展，关于人工通用智能（AGI）的讨论已获得突出。与狭窄的AI不同，该AI旨在执行特定的任务，AGI渴望复制人类的认知能力，使系统能够自动地跨不同任务进行推理，学习和适应。对AGI的追求为社会转型带来了巨大的潜力，但也提出了复杂的道德，社会和治理挑战。本简介探讨了AGI的重要性，围绕其发展的道德考虑以及确保其负责部署的框架。
跨国 AGI 联盟 (MAGIC)
本文提议成立一个跨国通用人工智能联盟 (MAGIC)，以减轻先进人工智能 (AI) 带来的生存风险。MAGIC 将是世界上唯一获准开发先进人工智能的机构，其签署国将对所有其他先进人工智能开发实施全球暂停令。MAGIC 将是独家的、以安全为重点的、高度安全的，并得到成员国的共同支持，其利益在签署国之间公平分配。MAGIC 将允许狭义人工智能模型蓬勃发展，同时显著降低通用系统出现错位、流氓、突破或失控结果的可能性。我们没有讨论实施暂停令的政治可行性，也没有讨论执行禁止高容量 AGI 训练运行所需的具体立法策略和规则。相反，我们提出了一个积极的未来愿景，即 MAGIC 作为一种全球治理机制，可以为长期、安全的先进人工智能监管奠定基础。
通用人工智能（Agi）
通用人工智能 (AGI) 代表了人工智能的重大飞跃，旨在创造具有类似人类认知和适应能力的机器。本摘要简要概述了 AGI 及其与人类的实时交互。与狭义人工智能不同，AGI 具有在不同领域脱颖而出的能力，使其成为各种任务的多功能智能伴侣。它参与自然语言对话、解决复杂问题和展现创造性思维的潜力对医疗保健、客户服务和自主系统行业具有重大影响。与 AGI 的实时交互有望提高众多应用的效率、决策和解决问题的能力。然而，随着 AGI 成为我们日常生活不可或缺的一部分，必须解决道德考虑、隐私问题和安全问题。本文强调了 AGI 的变革潜力，并强调了负责任的开发和整合的重要性，以确保其对社会产生有益影响。