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干燥方法对从发酵木瓜（Carica Papaya l）Anisa mutamima 1，Ahmad Fadli 1
抽象酵母是一种用于面包制造的酵剂，其中含有酿酒酵母种类的微生物。在面包制造中使用酵母以其实用性和轻松而闻名，但酵母不耐受经常发生。作为替代性，可以使用天然酵母来解决此问题。天然酵母有多种好处，例如增强风味和香气，延长面包的保质期，提高消化率，长时间保持面包柔软度，并没有其他化学添加剂。然而，天然酵母也有一些缺点，例如潮湿且脆弱的质地，这会导致相对较短的存储时间。因此，本研究旨在研究不同的干燥技术对发酵木瓜果水衍生的天然酵母的影响。采用的干燥技术是五天的气干，晒干五天，在40°C下干燥48小时。通过为期5天的空气干燥工艺获得了最佳的酵母，水分含量为13.1％，氮含量为2.07％，乳酸细菌菌落数量为9.50×10 3 cfu/g，平均偏好率为3.92的平均偏好等级为3.92，呈现为3.92。此外，干燥的酵母已成功重新激活，体积从3厘米的初始高度膨胀3倍，至9 cm。
添加剂低热量甜味剂及其对健康基础L. 1月1日，Ajaz Ahmad 1，Khalid M. Alkharfy 1 *，Mohammad Raish 2，Shahida Parvee
对含糖食品和饮料的健康影响的担忧导致了无糖替代品的消费量增加。人造甜味剂通常比糖多数百倍，被广泛用作替代品。尽管被认为是安全的，但它们对肠道菌群的影响，葡萄糖不耐症和甜味受体仍然存在争议。新兴证据表明，诸如三氯蔗糖，糖精和阿斯巴甜等人造甜味剂可能会破坏肠道菌群，从而减少多样性和平衡。这种破坏是通过粪便移植传播的，与葡萄糖不耐症有关，葡萄糖不耐症是代谢性疾病（例如胰岛素抵抗和肥胖）的危险因素。鉴于越来越多的证据将肠道微生物群与代谢健康相关，了解甜味剂对微生物组和整体身体稳态的影响至关重要。本评论强调了对甜味剂消费的健康影响的更多深入研究，以指导知情的饮食选择。rezumat
Benjumea, José; Saiidi, M.“Saiid”; Itani, Ahmad 预制桥梁计算模型的抗震性能分析与评估 DYNA, 第 87 卷，第
摘要：在内华达大学雷诺分校的地震工程实验室，对一座由预制构件组装而成的大型双跨桥梁模型进行了一系列双轴地面运动模拟试验。在试验前，使用 OpenSees 软件开发的三维计算模型估算了桥梁的响应。试验后，将测量到的关键地震响应与计算模型预测的地震响应进行比较，以评估建模假设。观察到桥梁的位移、底部剪力和滞回响应存在较大的误差。本文讨论了地震荷载、材料、预制构件的连通性和计算模型中的边界条件对误差的影响。提出了未来的建模方向以减少这些误差。关键词：预制桥，计算模型，OpenSees，振动台试验。简历：Un puente de gran escala, de dos vanos, construido con varios elementos prefabricados fue ensayado bajo sismos biaxises en una mesa sísmica del Laboratorio de Ingeniería Sísmica de la Universidad de Nevada, Reno.通过使用 OpenSees 软件中的数字模型三维解集来估计预期的预测结果。在对数字模型的预测结果进行比较期间，重要的是要考虑模型的设计有效性。 La comparación reveló diferencias relativamente grandes en desplazamientos, cortante basal, y respuesta histerética.对西斯米卡的兴奋、材料、预制元件的连接、以及在文章中讨论的错误的前沿条件和错误的影响。不同的模型指导可以减少错误。参数：预制构件、计算模型、OpenSees、台面结构。
人工智能在项目管理中的作用和影响 Muhammad Tayyab Zia*、Muhammad Nadim、Muzammil Ahmad Khan、Nijah Akram、Furqan Atta
人工智能 (AI) 已成为项目管理中的一股强大力量，它改变了传统做法并扩展了人类的能力。本研究探讨了 (AI) 人工智能在项目管理中发挥的各种作用，并评估了其对项目成功率的影响。通过对写作和实际数据研究的广泛调查，本研究发现，人工智能在项目管理中的应用已导致项目成功率显著提高。总体而言，人工智能实施已使不同行业的项目成功率显著提高约 20%。通过自动化单调的任务、优化资产配置和优化动态周期，人工智能已显示出简化项目工作流程和降低风险的能力。然而，除了其有希望的优势之外，人工智能实施也带来了一些挑战，例如数据安全问题、道德问题和劳动力再培训要求。这概括了在项目管理中采用人工智能技术以实现更高效率、充分性和增长的基本意义。展望未来，预计需要进一步研究以调查新兴模式并解决在控制人工智能以实现项目成功方面日益严峻的挑战。
蛋白质和肽类药物输送系统的方法和最新进展 SAIMA NAZ 1*, SABA SAEED 2, MAVRA IRFAN 3, AHMAD MANAN MUSTAFA CHATHA 4
肽和蛋白质药物可作为治疗剂在市场上买到，并通过各种生物技术工艺制备。由于它们在输送过程中缺乏药物稳定性，因此对蛋白质结构进行修改以保持蛋白质的药理特性。各种蛋白质和肽类药物输送方法都用于正确配制药物。此外，蛋白质和肽类药物输送方面的各种进步都试图克服这些治疗剂输送过程中的问题，如提高稳定性、降低毒性水平和提高对蛋白水解失活的抵抗力、生物利用度、效率和改善循环周期。有必要开发多功能药物输送系统和先进技术，以生产出价格合理的高质量产品。这项研究旨在检查蛋白质/肽类药物输送系统的各种方法和最新进展，与传统的药物输送方法相比，以提高患者的依从性。关键词：蛋白质和肽、药物输送系统、微球、脂质体、纳米颗粒、PE 糖基化。引言
使用支持向量机（SVM ...
Ahmad 2，Almhdie Aboubaker Ahmad Agila 3软件工程系1，计算机工程系2技术科学学院 - 塞巴尔1，Gharyan大学2，技术学院，技术学院Ahmad 2，Almhdie Aboubaker Ahmad Agila 3软件工程系1，计算机工程系2技术科学学院 - 塞巴尔1，Gharyan大学2，技术学院，技术学院
基于硫磺的高速液体液体电池由二硫磺硫
Chengji Zhang 1，2，Shuxin Yang 3，Tanimin Yang 4，Ahmad Jarada 1，Ahmad Jaradat 1，Ncube Musawenkosi 5*，Larry A Curtiss 2*，Amin Salehi 1* Khojin 1*Chengji Zhang 1，2，Shuxin Yang 3，Tanimin Yang 4，Ahmad Jarada 1，Ahmad Jaradat 1，Ncube Musawenkosi 5*，Larry A Curtiss 2*，Amin Salehi 1* Khojin 1*
![医学生对人工智能 (AI) 的知识、态度和实践：霹雳州怡保的一项横断面研究 邮箱：xoongqin.kam@qiu.edu.my [ ORCID ] 2 Nameera Ahmad [ ORCID](/simg/e\efcb27143c551af64a624ccedc033b91c306c12a.png)
医学生对人工智能 (AI) 的知识、态度和实践：霹雳州怡保的一项横断面研究 邮箱：xoongqin.kam@qiu.edu.my [ ORCID ] 2 Nameera Ahmad [ ORCID
简介：人工智能 (AI) 复制了人类智能，在高等教育中越来越受到关注，以应对传统的教育挑战。人工智能在病理学、心脏病学、放射学和皮肤病学方面具有巨大的应用潜力。它有可能彻底改变这些领域的现有医疗实践。本研究旨在探索马来西亚奎斯特国际大学医学生对人工智能的知识、态度和实践 (KAP)。方法：2024 年 1 月至 2024 年 3 月在奎斯特国际大学 (QIU) 医学院进行了一项横断面描述性研究。在 QIU 的医学生中分发了一份结构化问卷，其中 53 名学生回答了问卷并参与了这项研究。结果：所有学生都对人工智能有所了解，但只有 54.7% 的人知道人工智能的亚型分类。关于人工智能在医学领域、放射学和病理学中的应用，绝大多数人分别不知道 73.6%、71.7% 和 73.6%。印度人的知识水平明显高于其他种族 [ Chi(df) = 12.95 (4), P 值 = 0.005 ]。大多数学生同意人工智能的重要性 48(90.6%)、将人工智能纳入医学课程和专业培训 44(83%)、早期诊断和疾病评估 40(75.5%)、人工智能在放射学中的重要性 36(67.9%)、病理学 38(71.7%)。结论：需要对人工智能进行培训，这将提高人们对人工智能的认识，并影响他们对在医学中使用人工智能的态度。实现人工智能在医学领域的广泛和完美应用具有挑战性，但教育机构和政府组织之间的合作努力可能有助于改善这一状况。关键词人工智能、教育、医学生、病理学、放射学
引用本文为：Waqar Rasool Minhas，先生。 Hassan Saleemi、Mohanad Faris Raheem、Shahad Sabah Khalid、Hira Aslam、Waqas Ahmad (2024) Crispr 工程
摘要：目的：本研究的目标如下：比较使用 CRISPR 改造的微生物降解未减排污染物的效率与自然产生的微生物的效率。这些污染物包括塑料、重金属、杀虫剂和 PCB。本研究旨在确定 CRISPR-Cas9 进行的基因操作是否可以提高这些微生物的降解潜力，尤其是在污染场地的环境条件下，污染物难以去除。目标：本研究回答的主要问题是确定通过 CRISPR 对微生物菌株进行的修饰与天然菌株相比在多大程度上提高了生物降解效率。第二个目标是确定污染物类型对微生物降解的影响，以及研究 CRISPR 修饰数量与生物降解效率之间的相关性。方法：总共通过对天然或通过 CRISPR 技术进行基因改造的微生物菌株进行实验测试获得了 220 个响应。通过在实验室试验中量化污染物在一定时间内的质量减少来确定生物降解的效率。所分析的化学物质包括塑料、重金属、农药和多氯联苯 (PCB)。研究中使用的检验包括方差分析、Kruskal 和 Wallis 检验、回归检验和卡方检验。使用 SPSS 23 版进行统计分析，并以箱线图的形式对这些结果进行数据可视化，用于方差分析和 KW，以带有回归线的散点图的形式进行回归分析，以条形图的形式进行卡方检验。然后，这些数字提供了根据不同微生物菌株和污染物类型对生物降解性能的更好比较。回归分析还揭示了使用图形表示生物降解效率与 CRISPR 修饰次数的关系。结果：基于方差分析和 Kruskal-Wallis 检验的分析表明，降解效率
推荐引用 推荐引用 Abdulrahim, Ahmad Saeed，“利用人工智能减少迪拜犯罪”（2024 年）。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
本论文探讨了人工智能 (AI) 在加强迪拜警方犯罪减少工作方面的潜力。随着迪拜的不断发展和新技术的出现，将人工智能融入迪拜警方代表着提高运营效率、预测性警务和数据驱动调查的重要机会。然而，这种整合也引发了关键的道德和隐私问题，必须解决这些问题才能确保负责任地使用。人工智能技术的快速发展为现代化预防犯罪和迪拜警察战略提供了有希望的解决方案。迪拜拥有先进的技术基础设施和前瞻性的治理，是探索这些创新的理想环境。有效使用人工智能可以改变警务实践，使其更加主动和高效，从而在快速发展的城市环境中增强公共安全。尽管有潜在的好处，但目前关于人工智能对迪拜警方的社会影响的研究仍然存在很大差距。需要进行更多实证研究来评估人工智能在警务中的实际应用，特别是涉及道德和法律影响的研究。此外，现有框架需要全面的指导方针，以确保人工智能系统在执法中的透明度、问责制和公平性。研究发现，人工智能的整合显著提高了迪拜警察的运营效率和预测能力。然而，研究还发现了关键的道德和隐私挑战，例如人工智能算法中的潜在偏见、个人隐私风险以及对强大监管框架的需求。这些挑战需要仔细考虑和采取主动措施，以确保在不损害道德标准和人权的情况下实现人工智能的好处。本研究旨在为人工智能在减少犯罪工作中的战略实施提供宝贵见解，为迪拜未来执法实践的创新提供路线图。关键词：未来犯罪、人工智能、警察挑战、未来预见、迪拜警察、减少犯罪、预测性警务、监视、道德考量、社会接受度、执法。