27 MEBC 01 MEBC1153生物医学流体力学博士Mohamad Ikhwan bin Kori Ahmad Zahran Zahran bin khudzari div>
会议3:汽车T主持人:艾哈迈德·易卜拉欣(Ahmad Ibrahim),医学博士(黎巴嫩);医学博士Charbel Khalil(黎巴嫩);医学博士Khalid Halahleh(约旦)
03-06-2024 Monday - - - - - - - - - B.A 6th SEM URDU 42009 Mirza Ghalib 03-06-2024 Monday - - - - - - - - - - B.A 6th Sem Urdu 42010 Sir Syed Ahmad Khan 03-06-2024 Monday - - - - - - - - - - - B.A 6th SEM URDU 42011 Alma IQBAL 06-06-2024星期一----------- B.A第6次SEM URDU 42012 PREMCHAND div div>03-06-2024 Monday - - - - - - - - - B.A 6th SEM URDU 42009 Mirza Ghalib 03-06-2024 Monday - - - - - - - - - - B.A 6th Sem Urdu 42010 Sir Syed Ahmad Khan 03-06-2024 Monday - - - - - - - - - - - B.A 6th SEM URDU 42011 Alma IQBAL 06-06-2024星期一----------- B.A第6次SEM URDU 42012 PREMCHAND div div>
人工智能 (AI) 已迅速改变了包括医学在内的众多行业,放射学将从其功能中受益匪浅。AI 通过利用医疗和牙科实践中常用的数字射线照片的大量数据集来提高诊断准确性、减少错误并改善患者护理。尽管有这些优势,但 AI 对图像采集和放射技师工作流程的影响在放射学文献中仍未得到充分探索。本综述旨在评估 AI 对放射学实践的影响,应对监管挑战,并探索将其整合到放射科医生和放射技师的教育框架中。它强调了 AI 在自动化任务、提高诊断精度和改善临床决策方面的作用。截至 2024 年 12 月,使用 PubMed 和 Google Scholar 进行了系统文献检索,其中包括“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”、“放射学”和“诊断成像”等术语。分析了 77 篇专注于数字牙科放射学中 AI 应用的同行评审文章和会议论文,以提取有关 AI 方法及其潜在应用的数据。研究结果表明,AI 解决方案可提高复杂成像任务的效率,例如乳房 X 线摄影中的病变识别和分类,以及横断面成像中的实时评估,从而减少重新扫描的需要并提高患者吞吐量。然而,广泛采用面临与伦理和法律问题相关的障碍,包括数据隐私、算法偏见和透明度需求。虽然 AI 在自动化工作流程、提高诊断准确性和优化放射学患者护理方面表现出巨大潜力,但必须解决与人为监督、专业适应和法规遵从性相关的挑战。需要进一步研究以充分了解 AI 对放射学的影响并最大限度地发挥其临床效用。关键词:人工智能 (AI)、放射学、机器学习、诊断成像、医疗实践、深度学习、诊断成像中的 AI 等。
推荐引用建议引用Al Falasi,Humaid Ahmad,“通过实时事故监控杠杆人工智能的预测救援系统”(2024)。论文。罗切斯特技术学院。从
建议引用推荐引用Hatam,Mohammad Ahmad,“使用机器学习在迪拜进行犯罪率分析和预防犯罪犯罪”。(2024)。论文。罗切斯特技术学院。从
43 19 Zadibal Farooq Ahmad Jan Jun Junior Assissistant农业农业农业办公室LAL MANDI MUKHDOOMPORA NOWSHERA 9469057476 42-MUKHDOOMPORA NOWSHERSHERA NOWSHERA SHEERHASHEHA SHEERA SHEERA SHEERA SHEERA
在广播场所的董事1。ybhg tan sri Samsudin Osman,非独立的非执行董事长(主席)2。Thayaparan Sangarapillai先生,高级独立非执行董事3。ybhg tan sri ahmad ahmad badri mohd zahir,非独立的非执行董事4。ybhg tan sri Muhammad Shahrul Ikram Yaakob,独立非执行董事5。Encik Mohamad Idros Mosin,非独立的非执行董事6。ybhg dato'Lawrence Lee Cheow Hock,非独立的非执行董事7。Moy Pui Yee女士,独立非执行董事8。ybhg tengku dato'Sri Azmil Zahruddin Raja Abdul Aziz,独立的非执行董事9。拿督教授。ir。Siti Hamisah Tapsir博士,独立非执行董事10。Encik Edree Ahmad(Encik Mohamad Idros Mosin的替代董事)11。ybhg dato'Jeffri Salim Davidson,执行董事/集团首席执行官(“ GCEO”)董事使用远程平台1。 div>ybhg dato'Nirmala Menon博士,独立非执行董事2。斯科特·威廉·卡梅隆(Scott William Cameron)先生,独立非执行局局局长在广播场所Chua Siew Chuan
研讨会第一天,语言系主任兼研讨会召集人 HM Arif 教授对嘉宾和参与者表示欢迎。随后,嘉宾们献花并致辞。人文和社会科学学院院长 Shahid Ali Khan 教授对创新研讨会的组织者和资源人员表示感谢,并鼓励参与者真诚地向专家演讲者学习。人力资源开发中心主任 Syed Aqeel Ahmad 教授祝贺组织者在科技进步时代举办了一次有意义的研讨会,并鼓励年轻参与者将印度打造为全球人工智能超级大国。考试主管 Abdul Rahman Khan 教授鼓励参与者明智使用技术,并建议他们更多地依靠人类智能来获得人工智能的好处。名誉校长兼副校长顾问 Aqil Ahmad 教授着重强调了在学术中使用人工智能的道德敏感性的重要性。