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IEA的 BFE代表与能源研究相关的身体中的OECD。BFE代表与能源研究相关的身体中的OECD。
Annex 70 Building Energy Epidemiology: Analysis of Real Building Energy Use at Scale: Martin Jakob ( martin.jakob@tep-energy.ch ), TEP Energy Annex 72 Assessing Life Cycle Related Environmental Impacts Caused by Buildings: Rolf Frischknecht ( frischknecht@treeze.ch ), Treeze Annex 75 Cost-effective District Level Building Renovation Strategies with Energy Efficiency and Renewables: Roman Bolliger（roman.bolliger@econcept.ch），Econcept Annex 79以乘员为中心的建筑设计和操作：Arno Schlueter，ETH； Dusan Licina，EPFL； Dolaana Khovalyg，EPFL附件82 Energy柔韧的建筑物，朝着弹性的低碳能源系统：FHNW的Monika Hall；罗马·鲁德尔（Roman Rudel），supsi； Kristina Orehounig，Empa附件83正能量区：Zhang，PSI - 热抽水技术（HPT TCP）：Elena-LaviniaNiederhäuser，Stephan Renz（椅子）
基于肽的基因疗法的纳米材料-RSC Publishing
能够稳定地与带负电荷的核酸结合，从而提高了基于肽的纳米材料的载荷能力，靶向能力和转染的效率，并使材料能够实时成像。近几十年来，已经广泛研究了传统的use液分子，但是由于聚集引起的淬火（ACQ）效应，它们的排放可能会在高浓度下弱化。95,96在2001年，Tang和他的同事提出了聚集诱导的发射（AIE）的概念，以说明一系列在高度聚合状态下发出强效的效应分子。97 Di ff erent from the case of uorescent molecules a ff ected by the ACQ e ff ect, for AIE lumi- nogens (AIEgens) there is no need to control their concentration during use and they can emit uorescence in the aggregated state, and some AIEgens have photosensitivity, so they are widely used in bioimaging, 98 – 101 biosensing 102,103和生物疗法的ELD。104 - 109我们的小组审查了一些基于AIE的材料的应用。110 - 112
向量符号架构作为新兴硬件的计算框架
稿件收到日期为 2022 年 4 月 11 日；修订日期为 2022 年 6 月 30 日；接受日期为 2022 年 9 月 2 日。当前版本日期为 2022 年 10 月 17 日。Denis Kleyko 的工作部分得到了欧盟“地平线 2020”研究与创新计划（根据玛丽居里资助协议 839179）的支持，部分得到了美国国防高级研究计划局 (DARPA) VIP（超高清项目）和 AIE（HyDDENN 项目）计划的支持，部分得到了空军科学研究办公室 (AFOSR)（资助编号为 FA9550-19-1-0241）的支持，部分得到了英特尔 THWAI 计划的支持。 Pentti Kanerva 的工作部分由 DARPA 的 VIP（超高清项目）和 AIE（HyDDENN 项目）计划资助，部分由 AFOSR（拨款 FA9550-19-1-0241）资助。Bruno A. Olshausen 的工作部分由 DARPA 的 VIP（超高清项目）和 AIE（HyDDENN 项目）计划资助，部分由 AFOSR（拨款 FA9550-19-1-0241）资助，部分由英特尔的 THWAI 计划资助。Jan M. Rabaey 的工作部分由 DARPA 的 VIP（超高清项目）和 AIE（HyDDENN 项目）计划资助。 Dmitri A. Rachkovskij 的工作部分由乌克兰国家科学院资助，资助编号为 0120U000122、0121U000016、0122U002151 和 0117U002286；部分由乌克兰教育和科学部资助，资助编号为 0121U000228 和 0122U000818；部分由瑞典战略研究基金会 (SSF) 资助，资助编号为 UKR22-0024。Friedrich T. Sommer 的工作部分由英特尔的 THWAI 计划资助，部分由 NIH 资助，资助编号为 R01-EB026955，部分由 NSF 资助，资助编号为 IIS-1718991。 （通讯作者：Denis Kleyko。）Denis Kleyko 就职于美国加州大学伯克利分校红木理论神经科学中心，加利福尼亚州伯克利市 94720，同时还就职于瑞典研究机构智能系统实验室，瑞典希斯塔 16440（电子邮箱：denis.kleyko@ri.se）。
创建单个复合光学pH传感器
光合作用被认为是维持星球生命的基础，而光收获是光系统的第一步，并激活了随后的光化学反应。然而，太阳辐射光谱和叶绿体的吸收曲线之间的不完全匹配限制了光合色素对阳光的完全吸收和利用。在这里，我们设计了两个新的聚集诱导的发射（AIE）活性分子，其活性烷基（TPE-PPO和TPA-TPO），并通过易于的无金属金属“单击”反应实现了对活叶绿体的实质性操纵。由于匹配的光物理特性，AIE发光剂（Aiegens）可以收集有害的紫外线辐射（HUVR）和光合效率低下的辐射（PIR），并进一步将其转化为光合作用的活性辐射（PAR），以吸收叶绿素。结果，共轭的Aiegen-Cloroplasts表现出更好的水分分离能力和三磷酸腺苷（ATP）生成的能力，这是光合作用中重要的产物。这是报道的第一个基于AIEGEN的共轭策略，用于改善太阳能利用率和增强光合作用效率。
使用窗口优化方法
用于深度渗透脑成像，尽管X射线计算机断层扫描和磁共振成像已被广泛使用，但由于空间分辨率相对较低，它们存在一些局限性。8，9出色的可靠性和生物相容性使聚集诱导的发射（AIE）点可用于荧光生物医学成像的出色候选物。10然而，激发或发射光的光子吸收和散射影响其穿透深度。由于吸收和散射的减少，基于第二个近红外（NIR-II）区域用于多光子荧光成像的AIE非常有希望地观察大深度大脑结构。空间取向是最重要的容器特征之一；它是诊断疾病，定位伤害和评估组织发育的指标。它也是定义纤维结构对齐的基础。11，12个先前的方法通常获得图像或感兴趣区域的平均方向，例如依赖傅立叶变换13、14或霍夫变换的技术。15 Bancelin等。16提出了一种形态的开放操作方法来实现视觉空间取向，但仅适用于相似的纤维直径。Quinn和Georgakoudi提出了一种加权定向矢量求和算法，该算法能够以2D图像的17和Liu等人获取像素方向。将此方法进一步扩展到3D表单。在这里，我们构建了一个用于大脑容器的大量成像和定向的自适应分析的系统。18的2D/3D加权矢量求和算法假定纤维结构的形态特征是相同的，并且在2D/3D图像中使用了所有光纤的固定窗口大小，最佳窗口尺寸为光纤直径的2至4倍。17，18因此，当应用于具有不同纤维厚度的复杂系统（例如脑桥梁）时，这些方法可能会降解定向确定的准确性。专门设计的AIE纳米颗粒（NP）用于获得大深度3D脑血管图像信息。最近，我们开发了一种纤维样结构内自动化的，素的厚度，并将其应用于脑血管疾病的分析。19基于厚度信息，在本研究中，我们提出了一种窗口优化（WO）方法，该方法能够显着提高2D和3D病例的空间或3D的确定精度。作为厚度确定和加权方向矢量求和算法的融合，WO方法根据纤维厚度信息可以自适应地以像素为基础优化计算参数。我们通过模拟的2D和3D光纤图像评估了该方法的表现。最后，我们通过建立从AIE辅助的体内三光子荧光（3PF）成像中获得的小鼠脑脑脑脑脑座管的大深度3D图像的方向结构来证明该系统的应用。