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个人简历 Craig T. Jordan，博士
Craig T. Jordan，博士 1. 个人简介 现任职位：血液学系教授 科罗拉多大学，安舒茨医学院 12700 East 19 th Ave，Room 10016 Research Complex 2，Campus Box B170 Aurora，CO 80045 303-724-8165（电话） 电子邮件：craig.jordan@cuanschutz.edu 2. 教育年份 学位/职位 机构 1984 学士，分子生物学 加州大学伯克利分校 1991 博士，分子生物学 普林斯顿大学 1991-1992 博士后研究员 麻省理工学院怀特黑德研究所 1992-1993 高级博士后研究员 基因泰克公司分子生物学系 3. 学术任职 1997-2003 助理医学教授 肯塔基大学医学中心 1997-2003 微生物/免疫学助理教授 肯塔基大学医学中心 2003 医学副教授 肯塔基大学医学中心 2003-2008 医学副教授 罗彻斯特大学医学中心 2004-2008 生物医学遗传学副教授 罗彻斯特大学医学中心 2003-2013 血液系统恶性肿瘤转化研究项目主任 2008-2013 医学教授 罗彻斯特大学医学中心 2008-2013 生物医学遗传学教授 罗彻斯特大学医学中心 2013-2016 医学兼职教授罗彻斯特医学中心 2016-2020 科罗拉多大学医学系基础研究副主任 2013-2024 科罗拉多大学安舒茨分校血液学部主任 2013-至今 终身医学教授 科罗拉多大学安舒茨分校 2013-至今 Nancy Carroll Allen 教授 科罗拉多大学安舒茨分校 4. 其他专业职位 1993-1994 高级科学家，骨髓 Aastrom Biosciences Inc. 基因治疗项目负责人 密歇根州安娜堡 1994-1997 干细胞生物学部门经理 Somatix Therapy Corporation 和基因治疗组 加利福尼亚州阿拉米达 1994-1997 流式细胞术实验室主任 Somatix Therapy Corporation 加利福尼亚州阿拉米达 1997
俄罗斯进攻战役评估，1月5日......
乌克兰军队在库尔斯克州乌克兰突出部的至少三个地区恢复进攻行动，并于 1 月 5 日取得战术进展。俄罗斯消息人士称，乌克兰军队在别尔丁-新索特尼茨基方向（苏贾东北部）分三波发动了多次大约一个连规模的机械化进攻，使用了大约一个营的装甲车。[1] 俄罗斯消息人士称，乌克兰军队还加强了在列奥尼多沃方向（科列涅沃东南部）的进攻行动，并在普什卡诺耶附近（苏贾以东）进行了一次加强排规模的机械化进攻。[2] 1 月 5 日发布的地理定位镜头显示，乌克兰军队在别尔丁西南和南部的田野中推进，并进入了定居点南部。[3]俄罗斯军事博客发布了库尔斯克作战区域的最新地图，显示截至 1 月 5 日，乌克兰军队还占领了切尔卡斯科耶波列奇诺耶、马丁诺夫卡和米哈伊洛夫卡（均位于苏贾东北部和别尔丁西南部），并报道称乌克兰军队最近进入了新索特尼茨基（位于别尔丁以东）；并推进到亚姆斯卡亚台阶以西（位于别尔丁西北部）和新索罗奇纳以西（位于苏贾以北和别尔丁西北部）的田野。[4] 俄罗斯军事博客报道称，乌克兰军队还在尼科尔斯基和亚历山大附近（分别位于列奥尼多沃以东和东南部）以及俄罗斯科诺佩尔卡以北（位于苏贾以东）对普什卡诺耶发动了小规模的进攻，但没有提供乌克兰军队可能在这些地区推进的程度的细节。[5]俄罗斯军事博客作者们普遍表示担心乌克兰在库尔斯克州重启军事行动可能只是转移视线，并声称现在判断库尔斯克的军事行动是否会成为未来主要军事行动的一部分还为时过早。[6]
俄罗斯进攻战役评估，1月4日......
据报道，乌克兰军队在 2024 年摧毁或损坏了 3,000 多辆俄罗斯坦克和近 9,000 辆装甲车，而俄罗斯的车辆损失仍在继续，而且这种损失在中期可能无法承受。乌克兰总参谋部的数据显示，在 2024 年 1 月 1 日至 2025 年 1 月 1 日期间，乌克兰军队摧毁或损坏了 3,689 辆坦克、8,956 辆步兵战车 (IFV)、13,050 套火炮系统和 407 套防空系统。[1]据报道，2024年9月至10月，俄军在顿涅茨克州加强进攻行动期间，在整个前线损失了至少197辆坦克、661辆装甲运兵车（APC）和65门大于100毫米的火炮系统。2024年6月至7月，俄军每周数次在顿涅茨克州西部进行机械化进攻，经常导致装甲车辆损失，坦克和装甲车辆的损失率可能更高。[2]
Ayub Baig1，M。Sowmya2，G。Amulya2，K。Jayasaumya2（2024）。 AI驱动的服务器日志管理用于自动错误分辨率，第15卷（5）.296-308
现代技术环境会生成大量的服务器日志，每个服务器日志可能包含有关系统错误的关键信息。解决这些错误的传统方法通常涉及跨多个平台的耗时的手动搜索 - 从诸如Google和Bing等搜索引擎到各种在线论坛的搜索引擎，希望找到正确的解决方案。这个过程通常证明是效率低下的，因为用户必须通过广泛的搜索结果进行筛选，并比较不一致或无关紧要的信息，从而冒着进一步的错误和延迟。为了响应，该研究旨在开发一种AI驱动的服务器日志管理软件，该软件通过分析历史日志数据和相应的分辨率来为错误提供准确的自动解决方案。通过合并服务器日志并培训预测性AI模型，该提出的平台提供了一种一站式解决方案，能够减少目前与错误分辨率相关的时间，精力和复杂性。用户只需输入错误，该系统提供了一种智能派生的，上下文感知的解决方案，即确定对手动搜索的需求。这样做，平台简化了工作流，减少用户挫败感，并提高了在现实世界环境中管理复杂技术问题的总体效率。
俄罗斯进攻战役评估
乌克兰总统泽连斯基概述了迫使俄罗斯同意“公正和平”必须满足的条件。泽连斯基于 1 月 2 日表示，在未来的谈判中实现“公正和平”——泽连斯基在 12 月 31 日的新年致辞中强调了这一概念——需要强大的乌克兰军队、西方盟友的安全保障以及乌克兰未来加入北约和欧盟 (EU)，以阻止俄罗斯再次侵略乌克兰。[1] 泽连斯基表示，乌克兰无法通过“4 万或 5 万名士兵”这样的小规模军队实现公正和平——这是指俄罗斯总统弗拉基米尔·普京在 2022 年春季俄罗斯与乌克兰伊斯坦布尔和平谈判期间提出的最初要求，即乌克兰非军事化并仅保留约 5 万人的部队。[2]普京和克里姆林宫其他官员一再要求结束战争的条件，这相当于乌克兰彻底投降，包括推翻乌克兰合法政府和乌克兰非军事化。[3] 这些要求自 2021 年以来一直没有改变。
Game-D：使用直线运动材料上的线跟随机器人开发教育游戏
摘要 — 本研究介绍了 Game-D，这是一款创新的教育游戏，旨在通过与线路跟踪机器人的互动来促进直线运动的学习。Game-D 以建构主义学习理论为基础，采用游戏化原则来提高学生对机器人技术和运动物理学基本概念的理解和记忆。Game-D 采用 ADDIE 模型（分析、设计、开发、实施和评估）的研发方法，经过一系列设计和测试阶段，以确保与教育目标和用户偏好保持一致。本研究的样本包括来自印度尼西亚马都拉 Trunojoyo 大学教师培训与教育学院科学教育研究项目的 34 名学生。分析结果表明，Game-D 符合高标准有效性和可靠性，平均有效性得分为 88.25%，被归类为非常有效，实用性得分为 87.3%，被归类为非常实用。此外，有效性测试获得了 86.25% 的高分，将游戏归类为非常有效。这些发现表明，Game-D 作为直线运动的学习媒介，具有高度有效性、实用性和有效性。这项研究证实，将线路跟踪机器人集成到教育游戏中可以提高学习质量，为支持教育过程提供可行的工具。媒体有效性测试表明，Game-D 显著提高了概念理解、学生积极参与和学习动机。这强调了 Game-D 作为支持直线运动学习的有效工具的作用，为成功的教育营造了一个动态和互动的学习环境。
SWP、“激进”运动讨论世界政治变化......
坎迪斯·瓦格纳报道，纽约州布法罗 — — JM Smucker 的 Milk-Bone 工厂的面包、糖果、烟草工人和谷物磨坊当地工会 36G 的 165 名成员计划在罢工七周后于 1 月 2 日返回工作岗位。工人们以多数票接受了一份为期三年的合同，其中包括增加工资并推迟了公司要求工会成员支付更多医疗保险费用的部分要求。该工厂的首席工会干事史蒂夫·帕伦博告诉《激进分子》，他认为该厂自 1968 年以来就没有发生过罢工。“他们认为可以欺负我们，”他说，并称公司最初的提议是“打脸”。第二个提议甚至更糟糕，以压倒性多数被否决。罢工于 10 月 28 日开始。第一年工资每小时增加 2.25 美元，随后两年每年每小时增加 1.75 美元。据罢工者称，20% 的工资增长是
gs / aigeo / 2024-25 / 121 < / div>
在这种情况下，重要的是要注意议会公共事业委员会（COPU）（2024-25）的最新报告，于2024年12月18日提交给第18届Lok Sabha。委员会强调，BSNL必须解决其雇员之间的差距。他们的建议包括将薪酬结构与第七薪委员会协调，增强了BSNL新兵的养老金福利捐款，实施第三核心，提供适当的退休安全，确保定期晋升并建立明确的职业发展途径来解决停滞。他们还建议为员工的整体福利扩大医疗保险和退休后福利。本质上，Copu敦促BSNL重新考虑其人力资源政策以解决这些差异。（附加委员会报告的摘录的副本）。
AI驱动的网络安全：减轻风险和保护数据隐私的战略方法
本研究通过社会影响力理论的角度研究了影响者营销对消费者行为的影响，重点是在Tiktok上进行的运动，Tiktok是一个以其独特的算法和高度参与Z的受众群体而闻名的平台。采用定性案例研究方法，研究分析了三项成功的Tiktok运动：Chipotle的#Guacdance Challenge，Gymshark的健身影响者倡议和E.L.F.化妆品的#eyeslipsface广告系列。的发现表明，有影响力的人是规范和信息影响力的推动者的关键作用。规范的影响力促进了奇波特（Chipotle）的竞选活动所证明的，这导致了前所未有的数字销售，从而促进了病毒趋势的一致性和参与病毒趋势。信息影响力建立了对影响者专业知识的信任，这在Gymshark通过健身内容增强品牌忠诚度的能力很明显。tiktok的功能（例如用户生成的内容和病毒潜力）扩大了这些效果，使其成为品牌推广的强大工具。主题分析强调了影响者驱动的策略如何影响购买决策，品牌忠诚度和用户参与度。尽管这些活动强调了Tiktok在数字营销中的变革性作用，但该研究承认了局限性，包括其平台特定的重点和使用有限的案例研究。未来的研究可以探索不同社交媒体平台的比较分析，以概括发现。这些见解为了解数字消费者行为和品牌的实用建议提供了理论贡献，以优化在Tiktok上的影响者合作，通过选择合适的影响者，制作真实的内容，并利用平台的算法以获得最大的影响力和参与度。
EUR预测活动资产 - 信息图V3复制
当我们探讨行业挑战的复杂性时，能源，公用事业和资源（EU＆R）部门处于变革性的十字路口。在2024年，该行业见证了为可再生能源，石油和天然气中的高填充固结以及公用事业中AI驱动的解决方案的兴起而确保关键金属的种族。当我们看2025年时，赌注甚至更高。明年将带来前所未有的挑战和机遇。您准备好进行这种能源过渡了吗？通过利用包括工业AI在内的技术进步来加速您的转型旅程。