油炸食品在西方饮食模式中非常普遍。西方饮食与患心血管疾病的高风险存在不利联系。心力衰竭 (HF) 是一种心血管疾病亚型,是一种发病率和死亡率都很高的全球流行病。然而,长期食用油炸食品与 HF 发病之间的因果关系仍不清楚。我们的基于人群的研究表明,经常食用油炸食品与 HF 风险增加 15% 密切相关。因果关系可能归因于油炸食品中的丙烯酰胺饮食暴露。进一步的横断面研究表明,丙烯酰胺暴露与 HF 风险增加有关。此外,我们发现并证明长期接触丙烯酰胺可能会诱发斑马鱼和小鼠的 HF。从机制上讲,我们揭示了丙烯酰胺由于线粒体功能障碍和代谢重塑而引起心脏能量代谢紊乱。此外,丙烯酰胺暴露通过抑制NOTCH1-磷脂酰肌醇3-激酶/AKT信号传导诱导心肌细胞凋亡。此外,丙烯酰胺暴露可能影响生命早期的心脏发育,并且丙烯酰胺暴露的不利影响通过DNA甲基转移酶1(DNMT1)引起的表观遗传变化对下一代构成威胁。在本研究中,我们从基于人群的观察到实验验证,揭示了油炸食品和丙烯酰胺作为一种典型的食品加工污染物对HF的不利影响和潜在机制。总之,这些结果在流行病学和机制上为揭示丙烯酰胺引发HF的机制提供了强有力的证据,并强调了减少油炸食品消费对降低HF风险的重要性。
关于 IVC 研究中心 IVC 已分析以色列技术和风险投资趋势超过 23 年。许多高科技公司、风险投资基金、投资者、金融机构和公共机构,包括中央统计局、以色列银行、经济部首席科学家等,都使用该公司的研究、服务和出版物。IVC 运营着综合数据库 www.ivc-online.com,其中包含按技术部门和发展阶段划分的 9,350 多家高科技公司的信息,以及数百家以色列和外国风险投资和私募股权基金、投资公司、天使投资人、技术孵化器、加速器、跨国公司等。IVC 的产品和服务包括定期的行业研究和评论、趋势洞察和侦察服务。IVC 还在 IVC 行业分析框架内提供分析工具,提供研究和分析以及主要趋势、投资、机会、退出、融资、投资者等。
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本文探讨了人工智能 (AI) 投资对经济地位的关键作用,并评估了俄罗斯的人工智能战略并强调了需要改进的地方。通过文献综述和大型语言模型 (LLM),我们对俄罗斯的人工智能政策和投资进行了全面分析,将这些发现与全球趋势相结合,以衡量俄罗斯在全球格局中的地位。研究表明,虽然俄罗斯加大了利用人工智能技术的力度,但与领先国家相比仍然存在巨大差距。研究结果包括教育在培养人工智能人才方面的重要性、平衡的公私投资在促进创新方面的重要性以及全球合作在促进技术进步方面的重要性。尽管俄罗斯为弥合这些差距做出了一致努力,但仍需要采取更有针对性、更全面和更持续的方法来实现全球领导地位并成功将自己定位为人工智能强国。
据估计,使用液态可再生能源燃料满足 2030 年的二氧化碳当量排量要求将使运输部门的排放量减少约与不使用可再生能源燃料的运输部门相比,二氧化碳当量减少 100 万吨。燃料供应商可以通过购买与化石燃料生产中节省的温室气体排放量相关的信用额度(即所谓的 UER 信用额度)或购买公共充电站的电力贡献来满足燃料质量指令的部分要求。2022 年,该要求主要通过国家二氧化碳当量排量要求和购买 UER 信用额度来满足。燃料供应商在 2022 年充分利用了 UER 信用额度和电力贡献,据估计,这也将在整个预测期内适用于超过国家二氧化碳当量排量要求的部分。
请向机构中适当的研究小组传达此信息,以提高意识和准备,以呼吁Belspo即将推出。亲爱的,我们在此通知您,Belspo将在新采用的Science 4政策研究计划的框架内启动向比利时科学界提出建议的呼吁(请在此处查看该计划的网页)。该电话将于6月25日开放,并于2024年10月10日关闭。该计划的下一个电话-2026、2028和2030-将更好地与学术日历保持一致。团队将于6月28日上午10点至下午12点为有兴趣的研究小组组织一个信息会议。注册是强制性接收团队邀请的(s4policy@belspo.be)。《科学4政策计划》(简称S4Policy)是一个为期8年的计划,旨在为联邦政府及其政府的决策过程提供科学支持。即将到来的科学提案呼吁与S4Policy计划的“政策驱动”项目有关。这些是联邦政府提交的项目,并由Intercabinet工作组批准,要求该项目得到学术界的科学支持。的目的是为每个政策驱动的项目提供资金,这是基于两阶段同行评审的最佳科学团队,然后仅基于对联邦能力的支持的选择阶段。这些政策驱动的项目基于Belspo资助最大资金的共同资助计划。90%和相关部门一分钟。 10%。90%和相关部门一分钟。10%。10%。联邦部门的财务承诺确保该项目寻求最大的影响,并支持科学家与联邦政府之间的密切关系。这些项目围绕以下主题进行组织,该主题符合联邦政府的战略目标:(请注意,这些项目的起草目前处于最后阶段,并将在6月25日准备好)
生成式人工智能应用程序的易用性和广泛功能为工人提供了一个机会,使他们能够利用它们以多种方式支持他们的工作。特别是,生成式人工智能的一个有前途的领域可能是工作设计,这是一个自下而上的问题解决过程,个人参与其中以重新设计他们的工作,改善他们的工作条件。由于组织主要依靠团队来构建工作,因此重要的是要研究生成式人工智能如何影响工作设计过程,而不仅仅是在个人层面,而且在团队层面。在分析人机协作的最新发展时,我们研究了对工作设计的影响。我们的研究扩展并促进了人机协作的学术研究。关键词:生成式人工智能、工作设计、团队动态。
摘要 随着人工智能 (AI) 的最新进展,机器学习 (ML) 被认为对于寻求从数据中创造价值的组织特别有用。然而,由于 ML 通常与计算机科学和工程等技术专业相关,因此将 ML 使用培训纳入非技术教育课程(例如社会科学课程)具有挑战性。在这里,我们提出了一种应对这一挑战的方法,即在面向具有不同教育背景的大学生的课程中使用无代码 AI。这种方法在基于案例的实证教育环境中进行了测试,其中学生参与数据收集并使用无代码 AI 平台训练 ML 模型。此外,还应用了一个由五项教学原则(以问题为中心的学习、激活、演示、应用和集成)组成的框架。本文为 IS 教育文献做出了贡献,为教师提供了如何在课程中融入无代码 AI 的信息,并深入了解了在教育环境中使用无代码 AI 工具支持 ML 工作流程的好处和挑战。关键词:人工智能、机器学习、IS 教育研究、信息系统教育