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视觉提示和步态上听觉提示的有效性...
1位艾格纳（Ognaj）Akar物理治疗学院的助理教授。2副校长兼高级讲师在艾哈迈达巴德Ranip的Shree Swaminarayan物理治疗学院。摘要背景：帕金森氏病（PD）是中枢神经系统的进行性疾病。步态障碍是PD的常见和早期特征，是功能依赖，跌倒和死亡的主要原因。约有50％的帕金森患者患有步态（FOG）。替代步态康复技术，包括视觉，听觉和触觉刺激的这种外部感觉提示最近受到了很多关注。研究的目的：研究视觉提示和听觉线索对帕金森氏病个体步态参数的有效性。方法论：选择了30名受试者进行研究。受试者被随机分配为两组。组1：听觉提示第2组：视觉提示，1次/天，5天/周，4周和20-30分钟步态训练。两组接受传统的物理疗法20-30分钟。动态脚印，速度，节奏和tinetti性能的迁移率评估测试（POMA-G）作为结果指标，并在干预前和4周结束前进行检查。结果：结果表明，在小组分析中，步骤长，步长，速度和POMA -G的统计学显着差异，但两组的节奏均无差异（P值<0.05）。关键字：帕金森氏病，步态疾病，步态障碍，步态训练，步态康复，听觉提示，视觉提示。显示POMA -G的统计学显着改善（P值<0.05），但在步长，步长长度，节奏和速度（p -value˃0.05）中不显示。结论：结果显示出听觉提示和视觉提示组的改善，但是在组分析的步态参数之间没有显着差异，即步长，步幅长度，节奏，速度和POMA-G。这表明这两种干预措施都是有益的，可以轻松地用于临床实践中，对于那些在治疗师和患者最低成本方面遇到困难的患者。引言中枢神经系统的进行性神经退行性疾病称为帕金森氏病（PD）。（1）通常在病理上通过Lewy身体和Nigra中的神经元丧失以及运动表型在临床上鉴定。（2）在60岁以上的每100个人中影响2个，
项目叙述：圣乔治科普特东正教教堂的信仰许可扩展到新获得的土地以促进社区发展
乔治日托计划，教会获得了有条件使用许可。游乐场将成为一个安全、有组织的环境，孩子们可以在这里进行体育活动和社交互动，支持他们的发展，同时融入教会使命的核心信仰价值观。这一特点不仅增强了日托服务，还通过在活动期间为孩子们提供一个快乐的空间，使更广泛的教会社区的家庭受益。3. 停车场扩建：支持增长和可达性为了容纳
探索性分析叶子叶子的线粒体DNA的分子特征，以推断出分类特征对综合分类法
生物多样性的抽象准确的系统分类对于生态和进化研究是基础，尤其是在一个越来越降低和威胁生物多样性的世界中。在本研究中，我们建议使用遗传标记物的探索性分析，以从物种之间作为分子特征（MTS）的序列序列来获取其他信息。这些分子特征又可以为综合分类法提供独立的信息，以帮助属级限制。因此，我们使用叶叶属抗肌emimyrmex Cristiano等，2020年，Atta Fabricius，1804年，1865年的Acromyrmex Mayr作为模型来评估定期在系统生理和进化研究中定期应用的线粒体基因组片段。生物信息学分析揭示了可以用作诊断特征的物种之间共有的结构证据，将其与其他物种区分开，并支持对叶片的三个属的分类。有丝分裂组段的分子特征，以及其他特征，例如染色体数，核型特征，分子系统发育和形态学数据，可用于综合框架中，以访问生物多样性和目的分类学假设。
科学家开发出一种新的计算机语言来模拟生物体特征
大自然最美丽的一面是生物体展现出无穷无尽的形状、颜色和行为。这些特征有助于生物体生存和寻找配偶，例如雄孔雀多彩的尾巴如何吸引雌孔雀，或者它的翅膀如何帮助它飞离危险。了解特征对于生物学家来说至关重要，他们研究这些特征是为了了解生物体如何进化并适应不同的环境。
血糖特征的跨著名基因组结构
作者贡献项目协调：I.B。写作小组：J.C.，C.N.S，G.M.，A.V.，L.J.C，S.C.J.P.，K.L.M.，C.L.，C.L.，E.W.，A.P.M.，I.B。中央分析小组：J.C.，C.N.S，G.M.，A.V.，L.J.C，J.L. T.L.，W.M.，H.M-M.，A.N.，S.C.N.，K.N.，C.K.R. I.P.，A.L.，CT.L.，S.C.J.P.，K.L.M.，C.L.，E.W.，A.P.M.，I.B。cohort分析师：T.S.A.，E.Vr.A.，L.F.B.，J.A.B.，N.P.B.，C.P.P.C.，B.E.C.，J.C.，J.C. S.A.F.，J.G.，F.G.，J.G.，S.G.，Y.H.，F.P.H.，J.H.，Y.H.，T.H.，A.H.，M.H.，M.H.，R.A.J.，T.K.，T.K. S.L.，J.L.，M.L.，J.L.，V.L.，M.M.，C.M.，M.E.M.，A.N.，M.N.，D.N.，D.N.，R.N.，G.P.，M.P.，M.P.，M.P.，L.J.R. T.S.cohort基因分型和表型：N.A.，Z.A.，A.A.，S.JL.B.，D.B.，M.B.，R.N.B.，A.B.，A.B.，M.B.，L.L.L.B.，S.R.B.，S.R.B.，S.R.B.，S.R.B. A.F.，M.F.，C.F.，Y.G.，A.P.G.，A.G.，S.H.，C.A.H. W.K. J.M.N.，Y.O.，A.P.，P.A.P.，O.P.，Q.Q.，D.R.，D.F.R.，A.R.，A.R.，F.R.，K.R.，I.R.，I.R. A.U.，R.M.V.，D.V.，A.V.，J.V.V.，J.V.，H.V.，T.W.，K.W.，T.Z.同时监督和/或主要研究人员：G.R.A.，L.S.A.，C.Albertoa。 M.J.C.，J.C.C.，D.I.C.，Y.C.，C.C.，F.S.C.，A.C.，A.C.，F.C.，H.D.，G.D.，G.D.，S.E. S.G.，L.G.，V.G.，X.G.，A.H.，T.H.，C.H.，S.R.H.，B.L.H.，W.H.，E.II.I.I.，P.S.J. J.S.K.，A.K.，P.K.，D.K.，M.K.，M.L.，T.A.L. A.J.O.，K.K.O.，S.P.，C.N.A.P.，N.D.P.，O.P.，C.E.P.，C.E.P.，D.J.P.，P.P.P.P.P.P.，M.A.P. L.J.S.，E.S.，P.S.，X.S.，P.Elines，K.S.S.，B.H.S.，H.S. T.GM.V.，L.E.W.，M.W.，Y.X.W.，N.J.W.，R.M.W.，R.M.W.，H.W.，W.B.W.，A.R.W.，A.R.W.，G.W.，J.F.W.，J.F.W.，T.W.，T.W.，T.W.，T.W. A.L.G.，M.I.M.，J.D.，J.B.M.，R.A.S.，I.P.，A.L.，C.L.，C.L.，S.CJ.P.，K.L.M.
如何引用本文Suzuki A，Sano K，Saito Y等。 （2025年2月8日）对病毒肝炎患者的肝纤维化进展进行建模
机器学习的最新进展，尤其是在疾病进展模型中，允许从横截面数据重建长期病理。Fonteijn等。 引入了“基于事件的模型” [13]，该模型启动了一系列无监督的机器学习方法，共同称为“疾病进展建模” [14]。 这种方法从横截面数据重建了长期的时间疾病进展，迄今为止，已主要应用于神经退行性疾病领域。 Young等人引入了一项关键的创新，后者开发了一种新颖的技术，即“亚型，阶段和推理”（Sustain）。 该机器学习工具通过结合疾病进展建模和聚类来确定疾病亚组和进展模式[15-18]。Fonteijn等。引入了“基于事件的模型” [13]，该模型启动了一系列无监督的机器学习方法，共同称为“疾病进展建模” [14]。这种方法从横截面数据重建了长期的时间疾病进展，迄今为止，已主要应用于神经退行性疾病领域。Young等人引入了一项关键的创新，后者开发了一种新颖的技术，即“亚型，阶段和推理”（Sustain）。该机器学习工具通过结合疾病进展建模和聚类来确定疾病亚组和进展模式[15-18]。
在科威特建立知识型经济和国有化就业：评估这些国家目标的兼容性
其次，自 1990 年代以来，科威特和其他海湾合作委员会国家采取了国有化政策，用本国国民取代外国工人，但未能有效遏制移民。他们采取了多项措施来阻止雇用外国工人，例如收紧这些员工的入境和离境条件，以及对雇用外国人的雇主处以税收处罚。尽管采取了这些措施，并且在私营部门创造就业机会方面处于领先地位的情况下，私营雇主仍继续雇用外国工人，因为他们最终比雇用当地人更便宜、要求更低。当地人，尤其是年轻的本国专业人士，继续转向公共部门的工作，因为这些部门的薪酬高于私营部门。这些因素导致科威特以及所有其他海湾合作委员会国家的劳动力中外国人的比例持续增加。
2023-2024 年度回顾（肖像）
可持续性：我们希望长期存在，为现在和将来的脑损伤幸存者提供支持。为此，我们将确保我们的系统和流程高效且有效地支持我们的工作，并努力确保我们的财务状况保持良好。我们也关心更广泛的可持续性。这就是为什么我们致力于减少我们的碳足迹，包括通过减少对不可再生能源的依赖。
采用非接触式卡支付可提高自动收费站的电力和等待时间效率
目前，自动收费站 (ATG) 中的一种电子收费 (ETC) 方法是使用射频识别 (RFID) 技术的非接触式交易。使用 RFID 跟踪和监控物体（汽车）是实时进行的，并且需要跟上物体（汽车）的速度。安装在汽车挡风玻璃上的车载单元 (OBU) 应答器和安装在 ATG 上的路侧单元 (RSU) 是专用短程通信 (DSRC) 系统的主要组成部分，该系统允许汽车和 ATG 相互通信并进行交易，包括在线支付通行费，而无需接触。进行这项研究的动机是通过比较汽车中的 OBU 和自动收费站的 RSU 之间的通信范围以及 OBU 中的电池电量来确定采用非接触式卡支付的自动收费站的功率和等待时间效率。此外，本研究旨在确定仍接触支付卡的 ETC 系统与不接触支付卡（非接触式）且已使用 RFID 技术的 ETC 系统之间的响应时间差异。据估计，与不接触支付卡且已使用 RFID 技术的 ETC 系统相比，仍接触支付卡的 ETC 系统的响应时间更长。本研究使用的方法是设计和制作 OBU 和 RSU 的原型，然后模拟和测量安装在汽车上的 OBU 的范围和响应时间，RSU 安装在 ATG 上。