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摘要：深度学习和神经网络的进步使临床医生能够了解人工智能 (AI) 对改善临床结果和资源支出的影响。在泌尿生殖系统 (GU) 癌症领域，AI 在改善前列腺癌、肾癌和膀胱癌的诊断和治疗方面取得了特别的成功。许多研究已经开发出利用神经网络自动进行预后预测、治疗计划优化和患者教育的方法。此外，许多团体还探索了其他技术，包括数字病理学和专家 3D 建模系统。与既定方法相比，几乎所有研究都显示出一定程度的改进，有证据表明 AI 流程可以降低 GU 恶性肿瘤诊断和管理的主观性。然而，尽管在泌尿肿瘤学中使用 AI 有很多潜在的好处，但在处理真实世界数据集时，AI 也存在一些明显的局限性。因此，开展更多前瞻性研究至关重要，以便更好地了解人工智能对癌症患者和泌尿科医生的益处。