第一个 LFRMS 专注于根据新立法及其分阶段实施情况,建立和发展东萨塞克斯郡议会作为主要地方防洪局的新角色。自 2013 年以来的三年中,郡议会已完成十个地表水管理计划和相应的行动计划,这些计划使我们更好地了解了我们主要城镇的当地洪水风险以及如何管理这些风险。他们反过来确定了存在严重洪水风险问题的地区,并协助竞标以确保实施洪水缓解项目的资金,例如在中央黑斯廷斯。郡议会与东萨塞克斯风险管理机构合作,以减少当地的洪水问题,从根据《土地排水法》开展执法工作到评估该郡高风险地区的排水条件和污水处理系统之间的相互作用。
摘要 医疗器械代表了一类广泛的产品,旨在用于预防、诊断、监测、治疗或缓解疾病或损伤。近年来,医疗器械的发展已导致越来越多的产品含有“物质”,由于其存在形式和使用部位与药品相似,通常被称为“边缘”产品。欧盟 (EU) 的监管文件在许多监管领域都考虑了基于物质的产品;在治疗学中,他们根据产品的主要作用机制将“医疗器械”与“药品”区分开来。这种区别通常不是直观的,而是基于对“药理、免疫和代谢作用机制”等基本术语的正确解释,这些术语具有重要的监管意义。本文讨论了正确解释这些术语的问题,并希望引起药理学家的兴趣,设计适当的实验范例,以严格、科学地解释由物质制成的医疗器械的正确作用机制。
新疆有色是一家国有企业,经营着新疆维吾尔自治区最大的铜矿,大量使用维吾尔族强迫劳动。16 据报道,其新疆维吾尔族子公司已将农业用地使用权从维吾尔族农民转让给国营合作社。在政府压力下放弃这些权利后,这些农民被视为“剩余劳动力”并被迫进行劳动力转移。17 新疆有色还强迫维吾尔族人与汉族官员同住,以进行监视和灌输,并以“扶贫”和反极端主义“培训”计划的名义,将维吾尔族人转移到卫星工厂和偏远矿场进行非自愿劳动。18 根据新疆有色的声明,在开始劳动力转移之前,维吾尔族工人要参加所谓的“消除宗教极端主义”的“课程”,成为“接受汉族认同”的顺从工人。19
据估计,沿海地区至少有 1,511 个村庄(BPS 2023),生活在沿海社区并依赖沿海自然资源的 130 多万人被归类为贫困人口。2 因此,作为沿海生态系统的一部分,红树林不仅需要得到保护以减缓气候变化,还需要保持其在沿海社区生计中的作用(Koh 等人,2018 年)。新政府已将经济平等和村级减贫的生计发展列为优先事项,如八大目标中所述。3 上次对话的结果强调了蓝碳项目的社会经济影响的重要性。此外,CIFOR-ICRAF 致力于社区红树林修复商业模式,并展示了社区角色在成功的生态系统管理中的重要性以及实施该模式可能带来的社会经济效益。
农业部门对于该国经济增长、粮食安全、创造就业和减贫(尤其是在农村地区)不可或缺。农业贡献了 19.2% 的 GDP,为约 38.5% 的劳动力提供了就业机会。超过 65%-70% 的人口依靠农业维持生计。农业增长率受到耕地面积减少、气候变化、水资源短缺以及大规模人口和劳动力从农村向城市转移的制约。因此,提高农业生产力需要采取新方法。由于与第二产业(工业)和第三产业(服务业)有着紧密的前向和后向联系,农业可以发挥促进经济增长的关键作用。然而,该部门仍然容易受到气候变化、气温变化、水资源短缺、降水模式变化以及投入品价格上涨等挑战的影响。
i。在学习肯尼亚的供应从业人员的学习方面建立和维护统一的规范和标准; ii。为供应从业人员开发核心课程; iii。制定机构教学或寻求注册人员的认证准则; iv。确定并为供应从业者的专业实践设定框架; v。根据区域和国际标准制定供应从业者的行为准则; vi。制定和传播专业行为和道德的政策; vii。制定政策和程序,以争取与预防或减轻可能导致学生和从业者损害的情况的合作与支持; viii。建立持续专业发展(CPD)培训的最低标准; ix。审查实践范围,职业道德和实践适应性范围的政策和准则; x。在地区和国际上,对市场上的事物进行研究和基准;
可持续发展目标2(也称为零饥饿)是反对全球饥饿和营养不良的希望的灯塔。在联合国可持续发展目标(SDGS)框架内,SDG 2试图在2030年之前结束饥饿,实现粮食安全,改善营养并促进可持续农业(Amoroso,2018年)。这个目标具有深远的意义,因为它解决了人类最根本的营养食品需求之一。除了立即缓解饥饿之外,SDG 2还具有促进健康人群,增强教育成果并通过提高生产力和韧性推动经济增长的希望。此外,实现零饥饿对于建立弹性社区,减轻稀缺资源的冲突以及确保我们星球的长期可持续性至关重要。因此,SDG 2是集体行动的集会呼声,并证明了人类致力于为后代创造一个更公正,公平和可持续的世界(Trueba&Macmillan,2015年)。
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在癌症治疗中,放射治疗在消除癌症和缓解疼痛等症状方面起着至关重要的作用。然而,随着放射治疗方式的精确度不断提高,人力和时间成本也不断上升,导致包括医生在内的参与放射治疗的临床工作人员的负担加重。人工智能(AI)有可能有效解决这一问题,人们对AI在临床实践中的应用期望也越来越高。鉴于放射治疗涉及处理大量数据的性质,它与AI具有很高的亲和力。例如,它在制定治疗计划和勾勒肿瘤和正常器官的轮廓方面非常有用,而这些过程在实际临床实践中特别耗时。目前,AI的临床引入正在全球范围内不断推进,预计未来将继续引入新的算法和系统。在本文中,我们将从参与放射治疗的医学物理学家的角度,讨论机器学习的概述以及机器学习在放射治疗中的作用。
