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重新分配会议议程
iii.由于重新分配，连接/GNA 的开始日期不能推迟。但是，如果已经在目前的共用站授予了海湾，则重新分配的实体应负责支付中间期间的海湾费用。iv.重新分配后，任何实体的传输费用责任（如有）应符合 CERC 共享条例 2022。 v. 所有实体都必须事先获得管理层批准，才能在会议上选择重新分配。申请人在会议上做出的决定应被视为最终决定，并以此为基础，重新分配应最终确定，之后不得进行任何更改。vi.如果实体未参加会议，则将被视为申请人不愿意重新分配，因此不会考虑重新分配。vii.由于重新分配而在任何共用站/部分产生的任何空缺/余量，应在同一次会议中提供给同一综合体后续共用站/部分的合格实体。viii.如果在本次重新分配会议后仍有任何容量空缺，则应根据新申请人的申请优先级将其提供给新申请人。
使用个性化优势指数
电抽搐治疗（ECT）和氯胺酮是抑郁症的有效疗法；但是，需要基于证据的指南来为个人治疗选择提供信息。我们使用机器学习调整了个性化的优势指数（PAI），以使用2506 ECT和196名氯胺酮患者的EHR数据来预测最佳的治疗分配或氯胺酮。在急性治疗之前和期间，使用抑郁症状（QID）的快速清单评估了抑郁症状。使用跨处理的倾向评分匹配用于解决指示的混杂问题，从而产生392例患者的样本（每次治疗n = 196）。模型预测使用预处理EHR测量值和鉴定的规范性预测因子的差异最小QID得分（最小值）在急性治疗中进行了急性处理。与非最佳治疗组相比，接受预测最佳的PAI评分的患者的最低点数明显降低（平均差异= 1.19 [95％CI：0.32，∞]，T = 2.25，Q <0.05，d = 0.26）。我们的模型识别候选预处理因素，以提供可行，有效的抗抑郁治疗选择指南。
气候变化改编中的访问和分配
摘要随着气候变化的影响越来越明显，适应变得越来越紧迫。因此，对气候变化的适应已转移到政策和研究中的关注中心。在本文中，我们回顾了适应研究的最后十年（2008- 2018年），重点是地球系统治理网络中的工作。我们使用访问和分配的镜头来构建我们的审查，并研究适应性的影响，一方面受基本需求，基本权利和决策的影响，以及对另一方面的责任，资源和风险的分配。我们发现，正义，公平和公平的问题对于适应的所有方面都是基础。访问的观点表明，我们需要广泛理解我们需要评估漏洞，而分配观点则集中在脆弱性的呼吸问题上，例如当人们居住或搬到暴露于气候风险的危险区域时。这也涉及谁负责选择，实施和资助适应措施的问题。总的来说，我们发现“访问和分配”及其子类别的框架为适应和适应研究提供了详细的方法，但它不是直观的。“气候正义”的概念似乎在学术和政策辩论中引起了更多的共鸣。
通过在线加固学习中的多租户边缘计算中的缓存分配
摘要 - 我们在此工作边缘计算（EC）中考虑在多租户环境中：资源所有者，即网络运营商（NO），虚拟资源使资源虚拟化，并允许第三方服务提供商（SPS-租户）运行他们的服务，这可以多样化，并且具有异质要求。由于确保保证，NO无法观察到已加密的SPS的性质。这使资源分配决策具有挑战性，因为它们必须仅基于观察到的监视信息进行。我们专注于一个特定资源，即缓存空间，部署在某个边缘节点中，例如一个基站。我们研究了关于如何在几个SP中分区缓存的决定，以最大程度地减少上游流量。我们的目标是使用纯粹的数据驱动的，无模型的增强学习（RL）优化缓存分配。与RL的大多数应用程序不同，RL的大多数应用程序在模拟器上学习了决策策略，我们认为没有以前的知识可用于构建这种模拟器。因此，我们以在线方式应用RL，即通过直接扰动实际系统并监视其性能的变化来学习策略。由于扰动会产生虚假的流动，因此我们也限制了它们。我们在模拟中表明，我们的方法迅速融合了理论最佳，我们研究了它的公平性，对几种情况特征的敏感性，并将其与最先进的方法进行比较。我们的代码复制结果可作为开源。1
超越界限的地方 - 在空间不平衡且可再生能源占比较高的电力系统中实现高效的存储分配
描述 t 1 t 2 分配原理 案例 1 无波动性 res 高，d 低 res 高，d 低 无存储 案例 2 无波动性 res 高，d 高 res 高，d 高 无存储 案例 3 发电波动性 res 高，d 高 res 低，d 高 R 中的存储 案例 4 两者的波动性 res 高，d 低 res 低，d 高 R 和 D 之间无差异 案例 5 发电波动性 res 高，d 低 res 低，d 低 无存储 案例 6 需求波动性 res 高，d 低 res 高，d 高 D 中的存储 案例 7 需求波动性 res 高，d 高 res 高，d 低 无存储 案例 8 两者的波动性 res 高，d 高 res 低，d 低 无存储
能源转型——史上最大规模的资本重新分配
能源转型代表着历史上规模最大、速度最快的资本重新分配，到 2030 年需要 37 万亿美元的投资。成熟的可再生能源技术的进一步发展正在创造新一代机会，包括电池存储和下一代太阳能电池板。能源转型通过将技术与可持续性相结合来提供回报，为私人市场投资者提供了激动人心的投资机会。
在干燥的一年与潮湿的一年中成熟的混合森林中的地下树碳分配增加了
fi g u r e 2在混合地中海森林的五种物种中，在地上和地下的碳平衡和碳分配。（a）碳（c）源（同化）和kg c树中五个主c下沉的总和-1年级-1。星号是有显着差异的（物种×年×通量，p <.001，n = 4）。（b）对五个主要C汇的碳分配：繁殖，呼吸，生长，垃圾和渗出量分为地上和地下分配。比率值假设源和下沉之间的C平衡。灰色背景代表干燥的一年。
具有最优云资源分配的可配置业务流程形式化模型
摘要：在当今竞争激烈的商业环境中，组织越来越需要对灵活且经济高效的业务流程进行建模和部署。在这种情况下，可配置流程模型用于通过以通用方式表示流程变体来提供灵活性。因此，类似变体的行为被分组到包含可配置元素的单个模型中。然后根据特定需求定制和配置这些元素。但是，配置元素的决策可能不正确，从而导致严重的行为错误。最近，流程配置已扩展到包括云资源分配，以通过允许访问按需 IT 资源来满足业务可扩展性的需求。在这项工作中，我们提出了一个基于命题可满足性公式的形式化模型，允许找到正确的元素配置，包括资源分配配置。此外，我们建议根据云资源成本选择最佳配置。这种方法可以为设计人员提供正确且经济高效的配置决策。
通过GIS的集成和强大的算法方法
随着全球气候变化变得越来越严重，森林（如重要的碳汇）对于缓解气候变化和保护生态环境具有重要意义。这项研究以中国南部的典型森林农场为研究区，建立了基于模拟退火算法的多目标森林计划模型，并与地理信息系统接触。目的是实现森林管理措施的长期科学和合理安排，以平衡木材生产和森林碳存储。结果证实，在森林分类管理和人造森林的年龄结构调整的限制下，不同的优化场景逐渐稳定相应的记录强度和40年以来的森林资源。通过将权重分配给目标功能中木材和碳固相的净值，本研究探讨了社会偏好对空间分配方案对森林管理的影响。当碳固存的重量为100％时，当前节省的节省大于从第35年开始的其他优化方案的节省，大约为8.8×10 4 m 3，并且当前的碳存储优于从25年开始的其他优化方案，在4.9×10 4 t。总而言之，这项研究可以为实际的森林管理决策提供科学基础，这有助于改善森林碳封存服务，维持生态平衡并促进区域生态可持续发展。
中年资源重新分配计划的执行摘要
该计划为特定校园的特定校园要求提供$ 154,675，要求25财年提供教育用品，设备和软件。根据大学期限预算，25财年的125,000美元和250,000美元的26财年可用于大学广泛的学术供应需求。教务长和CFO发起了一项联合计划，以评估学术供应需求，开发更强大的资金模型并通过大型购买来探索成本节省。该过程利用了每个校园的学术领导力，因为每个校园的计划协调员，部门主席和实验室助手都会与财务专业人员会面，以审查所需的商品和服务水平。该过程首先要审查科学和盟友健康计划，并且正在进行中，因为它将扩展到包括制造，工作室艺术和烹饪艺术等其他领域。这一过程正在加快以确保可用于春季学期的资源，随着这些评论的完成，大学期限预算下的所有资金都将重新分配给校园。