“脆弱的海洋生态系统”(VME)的概念已包含在联合国(联合国)大会61/105中,这是国际努力的一部分,以最大程度地减少海底渔业对高海洋的影响。但是,定义VME将由联合国粮食和农业组织的技术指导开发。在该场所中,某些生物体被视为指示物种,表明与这些物种的区域将被视为VME,并采用随后采取的管理措施来保护这些生态系统属性。我们注意到,在接口上,VME指标物种可以在密集的簇中广泛分布或稀疏。一个密集的簇,例如,巩膜珊瑚或海绵,通常被称为VME,但我们认为,任何这样的密集群都不是一个生态系统,而是它是一个构成生态系统的社区之一。不属于该密集群集的其他社区可能包括许多小物种(有些尚未发现),它们也是生态系统的一部分,因为它们是船上互动和材料/能量流的一部分。 我们还建议,海底生态系统可能会在生物地理区域内的几个或多个海拔延伸。 我们得出的结论是,联合国概述的VME概念中的“生态系统”一词需要从经典的生态学角度进行重新评估,从而导致空间管理方法更好地解决与生态相关的时空和时间尺度。不属于该密集群集的其他社区可能包括许多小物种(有些尚未发现),它们也是生态系统的一部分,因为它们是船上互动和材料/能量流的一部分。我们还建议,海底生态系统可能会在生物地理区域内的几个或多个海拔延伸。我们得出的结论是,联合国概述的VME概念中的“生态系统”一词需要从经典的生态学角度进行重新评估,从而导致空间管理方法更好地解决与生态相关的时空和时间尺度。
添加机器学习元数据不会改变当前的摄影保存工作流程。在手动输入基于 IPTC Core 的元数据后,团队将图像上传到其 DAM 系统的 PPC 实例,并且元数据会自动映射到可搜索和可过滤的值。然后,图像通过 AI 平台传递,通过其专有数据集进行分析,并将元数据结果反馈到 DAM 系统中,填充与 IPTC Core 元数据分开的新字段。该过程与导入处理同时运行。PPC IT 团队目前正在通过软件在 DAM 系统上运行大量图像,新的基于 AI 的元数据每天都会出现在其系统中。在撰写本文时,PPC IT 团队已经完成了其 DAM 系统上 645 个标题中的 355 个的 AI 元数据。
随着设备加工精度的发展和半导体材料掺杂的均匀性,由于设备的生产过程,由铜所代表的金属互连设备的瓶颈变得越来越明显。金属的性能在微尺度上显着恶化,而碳纳米管组件结构在此规模上具有很大的优势。除了具有高于铜的高电导率外,CNT还具有出色的导热率,可以支持良好的热管理和热量耗散。CNT的另一个重要方面与其焊料的独特特征和高频工作能力有关。纳米焊接技术涉及局部加热CNT bers以产生交联的bers。1,2基于这项技术,可以通过CNTber构建各种结构,包括2D网络和3D笼子,并且可以生产可编程的电路。此外,CNT可以在40 GHz或更高频率的高频率下使用高性能,这代表了由于其性质而无法克服的金属的局限性。此外,散热已成为限制
会员或会员授权代表可随时提出申诉。会员、会员 AR 或代表会员的提供商可在 60 天内向计划提出上诉。会员必须在提交州听证会申请之前用尽计划上诉流程,如 OAC 规则 5160-26-08.4 或 5160-58-08.4 中所述(适用于 MyCare Ohio 会员)。申请上诉的电话号码是 855-364-0974。申请上诉的传真号码是 855-883-9555。申请上诉的地址是:AETNA BETTER HEALTH OF OHIOATTN:申诉与上诉 PO Box 818070
人们认为,海山通过非稳定尾流过程和产生内波来促进海洋混合,内波从海山传播出去,然后断裂。对于均匀正压流 U 中的理想孤立海山(特征宽度为 D 和高度为 H ),研究了这些过程的相对重要性。使用一系列科里奥利参数 f 和浮力频率 N,以便考虑低弗劳德数( U / NH )和低罗斯贝数( U / fD )的宽参数空间。结果表明,在这一参数空间范围内,涡旋过程在能量上主导内波能量通量。专门研究了内波场,将其划分为稳定背风波和非稳定尾流产生的波。结果发现,现有的分析理论无法解释背风波能量通量。然后将 Smith 的背风波模型扩展到低弗劳德数区域,并考虑旋转的影响。虽然此前的强分层实验表明,只有障碍物的顶部 U / N 会产生内波,但旋转的影响似乎会改变这种造波高度。一旦修改 U / N 高度以考虑旋转,扩展的 Smith 模型就可以合理准确地再现背风波能量通量。
人工智能可以重新编程新闻编辑室吗?自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序可以编写引人入胜的新闻故事吗?在路透社最近的一份技术趋势和预测报告中,接受调查的 200 名数字领导者、编辑和首席执行官中,78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而,探索这些新的报道方法,为那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人带来了一系列无法预见的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了如何保持和鼓励报道的准确性和公正性以及对他们所服务的受众的透明度的问题。新闻编辑室中的人工智能已经从一个想法发展成为现实。1998 年,计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用,届时“机器人代理”将与人类记者一起工作,有时甚至代替人类记者 (Latar, 2015)。2010 年,Narrative Science 成为第一家使用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后,通过自动化讲故事的方式将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程,从跟踪突发新闻、收集和解释数据、核实在线内容,甚至创建聊天机器人来向用户推荐个性化内容,但自动生成文本和视频故事的能力促使整个行业转向自动化新闻,或“使用软件或算法自动生成新闻故事而无需人工干预的过程”(Graefe, 2016)。《福布斯》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《ProPublica》和彭博社只是当今在新闻报道中使用人工智能的部分新闻编辑室。《华盛顿邮报》的“内部自动化叙事技术”Heliograf 只是新闻编辑室利用人工智能扩大其在体育和金融等严重依赖结构化数据的领域的报道的众多例子之一,“让记者专注于深入报道”(Gillespie,2017 年)。人工智能有可能让新闻编辑室和报摊的记者都变得更好。通过自动化,现在可以进行大量的新闻报道新闻智库 Polis 在其 2019 年新闻 AI 报告中透露,新闻编辑室使用人工智能的主要动机是“帮助公众应对新闻过载和错误信息的世界,并以便捷的方式将他们与与他们的生活相关、有用和有益的可靠内容联系起来”(Beckett,2019 年)。
D.特殊入学期限 - 如果有资格的员工因其他健康保险范围而拒绝自己或受抚养人(包括其配偶)的入学人数(包括他们的配偶),则将来,员工可能能够在该计划中注册自己或抚养人,前提计划覆盖范围。丧失资格原因的例子包括:法律分离,离婚,雇员死亡,就业时间的终止或减少 - 自愿或非自愿或不自愿(有或没有选举COBRA),COBRA的疲惫,“老化”,在其他父母的覆盖范围内,在HMO的服务领域以及超过HMO的服务领域以及对所有利益上的限制。损失覆盖范围的资格不包括由于个人未支付保费或终止原因(例如欺诈)的损失。
实时承诺(“RTC”):一种多周期安全约束机组承诺和调度模型,该模型在两小时十五分钟的优化期内以最低出价生产成本为基础同时优化负荷、运行储备和调节服务。优化将评估接下来以十五分钟为间隔的十个时间点。一小时内的每次 RTC 运行都应有一个标记,指示发布结果的时间;“RTC 00”、“RTC 15”、“RTC 30”和“RTC 45”分别在整点时以及整点后十五分钟、三十分钟和四十五分钟发布。每次 RTC 运行将为其预定发布时间后十五分钟和三十分钟开始的期间生成具有约束力的承诺指令,并将为优化期的剩余时间生成咨询性承诺指导。 RTC 15 还将建立每小时一次的外部交易时间表,而所有 RTC 运行均可在可变调度代理发电机总线上建立 15 分钟一次的外部交易时间表。有关 RTC 功能的其他信息,请参阅本 ISO 服务价目表第 4.4.2 节。