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数字化导致性暴力案件的严重程度有所增加。对儿童性虐待描述的分析(Salter 和 Whitten 2022)将当前情况与 20 世纪 90 年代中期互联网被公众广泛使用之前的情况进行了比较。该研究基于一组随机选择的来自不同国家的 1,004 个虐待材料实例,这些材料取自加拿大档案馆,且全部来自 1995 年之前。当将这些材料与 2008-2015 年期间的描述进行比较时,很明显最近的描述往往更加极端。Salter 和 Whitten 推测,这与模拟领域中已知的儿童虐待动态有关:当在模拟世界中以群体形式实施行为时,罪行往往更为严重。相关论坛的存在使得创建群体环境变得容易得多。数字网络使犯罪者感到自己是志同道合群体的一部分。
首先研究电路对不同 RF 场的幅度响应(忽略“天线”,假设 EUT 和电缆的设置不变),我们发现模拟电路通常对 RF 场的响应具有解调典型的平方律关系。例如,将场强增加 6dB 通常会导致信号误差增加 12dB。因此,即使场分布发生微小变化,和/或电缆数量及其布局发生微小变化,也会对 EUT 响应造成很大差异。例如,如果 EUT 的模拟功能在其性能标准下比其低 6dB,则它似乎已经通过了测试,并且幅度不错 - 但是在其一条电缆附近场强增加 5dB 可能会导致信号误差增加 10dB,使功能比其性能标准高 4dB。或者,如果电缆或 EUT 的一部分暴露在低 4dB 的场强下,3dB 的失败可能会变成 5dB 的通过。
其次,数字(而非模拟)硬件的出现意味着系统可以调整到多个精确的频率,从而允许更多系统在同一区域内随时广播和通信。用音乐来打个比方,钢琴是一种模拟设备,有 88 个琴键,可以在七个八度音阶中演奏 12 个音符(另加四个音符)。这些音符总共包含 52 个音调和 36 个半音。然而,数字合成器可以动态地重新调音电子钢琴,使其演奏四分之一音或八度音的音乐,这样,在相同的八度音阶中,就可以演奏出数百个音符。此外,调整普通钢琴的音调需要手动逐个键进行,而数字化可以让软件快速实时地重新调音设备。同样,在 EMS 的给定频带内(类似于八度音阶),数字系统可以区分更多频率。
提议的活动领域概述:作为空间和FPGA微电子学领域内的卢克斯特,您将根据以下各种活动进行一部分目标,并针对您的技术背景和专业发展偏好量身定制的各种活动:•可用于实现现有工具的框架,并在现有的工具上实现现有的工具,并提出现有的设计,该工具是在现有的设计工具,并具有分析的方法,该工具具有分析方法,用于生成用于空间合格FPGA的有效CNN,包括将CNN合成为硬件说明语言的解决方案。 最终可以在实验室演示器中说明所选方法。 •在Risc-V中探索人工智能(AI)应用程序执行的最新技术,并提出了实施它的有效策略。 最佳解决方案将通过借助RISC-V模型来探索不同的架构替代方案来确定,该模型可以在虚拟平台中模拟。 最后,可以在包含RISC-V处理器和配套FPGA的商业板上原型型解决方案。 •探索具有高级综合,用于带宽,功率效率和鲁棒性的高级合成的空间科学,地球观察和电信应用的先进信号处理算法的最新实施。 您将使用下一代空间信号处理平台,包括最新的模数转换器(ADC),数字到Analogue转换器(DACS)和FPGA,可用于空间。提议的活动领域概述:作为空间和FPGA微电子学领域内的卢克斯特,您将根据以下各种活动进行一部分目标,并针对您的技术背景和专业发展偏好量身定制的各种活动:•可用于实现现有工具的框架,并在现有的工具上实现现有的工具,并提出现有的设计,该工具是在现有的设计工具,并具有分析的方法,该工具具有分析方法,用于生成用于空间合格FPGA的有效CNN,包括将CNN合成为硬件说明语言的解决方案。最终可以在实验室演示器中说明所选方法。•在Risc-V中探索人工智能(AI)应用程序执行的最新技术,并提出了实施它的有效策略。最佳解决方案将通过借助RISC-V模型来探索不同的架构替代方案来确定,该模型可以在虚拟平台中模拟。最后,可以在包含RISC-V处理器和配套FPGA的商业板上原型型解决方案。•探索具有高级综合,用于带宽,功率效率和鲁棒性的高级合成的空间科学,地球观察和电信应用的先进信号处理算法的最新实施。您将使用下一代空间信号处理平台,包括最新的模数转换器(ADC),数字到Analogue转换器(DACS)和FPGA,可用于空间。使用高级合成工具对所选应用程序的实现将进行介绍,并将其瓶颈与更高的性能确定。
已经发表了许多论文([6],[3],[4],[2]),该论文解决了Yau [10]在Riemannian几何形状的Cheeger-Gromoll拆分定理中提出的问题。Eschenburg最近获得了一个非常满意的Lorentzian类似物。在[4]中,他证明了一个全球双曲线,及时的测量时空完整的时空满足“强能量状况”,RIC(x,x)> 0,x Timelike,其中包含(完整的)时间表线,在下面有意义地制作出“拆分”。在埃申堡(Eschenburg)的工作之前,Beem等人。[3]证明了洛伦兹分裂定理,假设截面曲率更严格(类似于Riemannian情况下的非负分段曲率)。他们的结果的一个有趣特征是,不需要定时完成的完整假设。仅要求给定的时间表线完成。及时的大地测量完整性是由于全局双波利度,截面曲率条件和线路的完整性而得出的。这表明Eschenburg定理的假设可能有一些冗余。
摘要:这项研究引入了一种名为Genera的新型DE Nok Design算法,该算法将深度学习算法的能力结合在一起,用于自动化药物般的模拟设计,称为Dela-Drug,以及用于生成分子与所需目标靶向特性的遗传算法。具体而言,将属应用于血管紧张素转换酶2(ACE2)靶标,该靶标与包括Covid-19在内的许多病理条件中有关。使用两个对接程序,植物和滑行评估了属属从头设计有希望的特定目标候选者的能力。基于计算机植物和GLIDE评分产生的帕累托优势的适应性函数,以证明该算法有效地执行多目标优化的能力。属可以快速生成重点的库,这些库产生更好的分数。这项研究是第一个利用基于DL的算法,该算法专为模拟生成为GA框架中的突变操作员,代表了针对目标的创新方法。■简介
5宁博海洋学研究所,宁波315832,中国在这项工作中,作者提出了一种新型策略,以通过Nano-Graphene空心球从Prussian Blue Analogue CO(CO 3 [CO(CN)6] 2。使用低成本材料的单锅溶液方法设计用于通过不同温度和前体的HCl蚀刻步骤进行退火来合成阴极。这使该前体制造的Li -S电池感到惊讶,表现出了显着的电荷 - 均电稳定性(570.4 mA H G -1(以1C电流密度为1C)和出色的速率性能(1145.5,717.9,672.5 ma Hg -1 in 0.1,1.0,2.0 Ag -1.0,2.0 Ag -1 ag -1 ag -1 ag -1 restive dys crespenty d pertive of。结果表明,稳定的三维多层空心球结构减轻了硫的体积膨胀,这对多硫化物的吸附产生了重大影响,并抑制了“穿梭效应”。此外,在这种结构中,氮的丰富掺杂产生了许多缺陷和活性位点,从而改善了多硫化物的界面吸附。这是CO 3 [CO(CN)6] 2的富有想象力的应用,充当Li-S电池的阴极材料,该材料提供了一种独特的材料设计方法,可以实现用于Li-S电池的硫阴极的高性能。
