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《他们眼望上苍》中经济要素的叙事功能分析
佐拉·尼尔·赫斯顿被认为是哈莱姆文艺复兴时期最杰出的作家之一[1]，其代表作《他们眼望上苍》不仅被公认为黑人文学的经典之作，也是女性主义文学的经典之作和20世纪美国文学的经典之作[2]。国内外很多学者从女性、种族、文化、叙事等角度对这部小说进行了研究，但在故事中占有很大比重的经济元素却并未得到应有的重视。国内学者吕琪博士运用布迪厄的资本理论分析了这部小说中的资本逻辑[3]；胡晓军博士透过这部小说分析了黑人女性的经济地位[4]；国外学者阿比盖尔·曼泽拉分析了小说迁徙过程中经济与环境的位移[5]；托马斯·哈多克斯运用乔治·巴塔耶的消费概念解释小说中的种种冲突[6]。除了上述学者，很少有学者对《他们眼望上苍》中的经济元素进行系统分析。事实上，经济元素不仅是小说不可或缺的一部分，而且贯穿了整部作品，承担着叙事功能。主人公珍妮·克劳福德的故事是她自己告诉朋友菲比的，她的第一句话就是关于钱的：“只要我银行里还有九百美元，他们就不用担心我和我的工作。”[7]良好的经济状况给了珍妮信心，也预示了经济元素在本故事中的重要性。本文将通过对《他们眼望上苍》中经济元素的分析，探讨经济元素在本小说中的叙事功能。
关于硝酸盐盐和普罗尼克离子液体混合物的物理特性
我们报告了一项系统的研究，该系统研究盐浓度及其阳离子价对模型的混合物的多种等分和转运性能，其混合物具有单价（Lino 3）的硝酸盐（lino 3），二价（mg（no 3）2和Ca（no 3）2和Ca（no 3）2）和（no 3）3）salts。由适当的实验技术确定的这些特性包括密度，声速，折射率，表面张力，电导率和粘度。单粒子动力学和径向分布函数也通过分子动力学模拟进行了分析。在Vogel-Fulcher-Tammann框架中研究了电导率的温度依赖性，我们获得了有效的激活能量，脆弱性指数和Vogel温度。此外，我们进行了高温Arrhenius分析，并计算了电导率和粘度的激活能。最后，获得了不同混合物的分数Walden规则的指数，并分析了系统的离子和脆弱性，证明所有混合物都是亚离子和脆弱的。在其第一个溶剂化壳中建立的由添加盐的阳离子和硝酸盐阴离子组成的长寿命阴离子聚集体的氢键网络的变形以及长寿命的阴离子聚集体的形成是对分析特性产生的深影响。细节分析了盐阳离子的表面电荷密度对溶液的结构和运输特性的作用，并与离子液体极性纳米孔（纳米结构溶剂化）中盐物质的溶剂化有关。2022作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
o r i g i n a l r e s a r c h在急性护理后康复计划下的出血和缺血性中风患者的功能恢复模式
背景：如果不了解其恢复潜力，就无法为中风患者量身定制的康复计划。这项研究的目的是表征在急性护理中风后康复下的缺血性中风（IS）和脑内出血（ICH）患者的功能恢复模式。Methods: This retrospective study analyzed the data of patients enrolled in the Post-Acute Care-Cerebrovascular Disease (PAC-CVD) rehabilitation program, which provides an indi vidualized 1- to 3-hour intensive physical, occupational, and speech and language therapy for post-acute stroke patients in Taoyuan Chang Gung Memorial hospital in Taiwan.我们的主要终点度量是Barthel指数（BI），次要终点度量包括其他12个功能措施。结果：总共包括489名患者进行分析。中风史的患者比遭受首次中风的患者的改善率较小。在完成了6至12周的PAC-CVD计划的有史以来的中风患者中，皮质下ICH患者的BI，生活质量，感觉和平衡改善的效果更大，并且比同类产品的后期恢复更大。是患者，年龄> 75岁的患者的BI改善较少。与NIHSS得分> 5的人相比，国家健康中风量表（NIHSS）得分为1-5的人的运动日志使用质量（MAL质量）的改善更高；那些具有小精神状态检查（MMSE）得分≥24的人具有更大的BI和日常生活（IADL）改进的仪器活动。关键词：日常生活的活动，功能恢复，出血性中风，缺血性中风，急性后护理，康复使用通用线性模型，先前的中风（ß：-6.148，p = 0.01）和皮层下ICH（ß：5.04，p = 0.03）是与BI改善有关的因素。结论：皮层ICH患者的功能改善和晚期恢复比PAC康复后的IS恢复更大。需要进行更多的研究来验证我们的发现并揭示中风恢复的潜在机制，以优化中风后的治疗策略。
LLM安全性的评论：威胁和缓解 - 开放元
图1：包含LLM关键字的纸张计数[5]。该图还代表了该地区的增长兴趣。............................................................................................................................................................... 1 Figure 2:Newly released version of OWAPS top 10 for LLM Applications [3]............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................可以看到后门攻击的示例。 您可以看到，当攻击者使用“ sudo”一词时，模型会改变其行为。 [27] ....................................................................................................................... 5 Figure 4: A working flow of an RAG technique can be seen [9]. 用户提出了LLM不知道的请求。 使用抹布技术，LLM从Internet获取内容并处理它。 然后，它为用户生成答案。 ................................................................................................................................................. 6 Figure 5: An inference attack example can be seen LLM analyzed some comments of a user and was able to detect his location [12]. ........................................................................................................................................... 7 Figure 6: LLM supply chain attack scenario is shown. 首先，毒害模型；其次，上传中毒的模型。 第三，受害者找到并拉动了模型。 第四步是受害者的使用。 首先，用户希望聊天GPT-4访问网站（1）。...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................可以看到后门攻击的示例。您可以看到，当攻击者使用“ sudo”一词时，模型会改变其行为。[27] ....................................................................................................................... 5 Figure 4: A working flow of an RAG technique can be seen [9].用户提出了LLM不知道的请求。使用抹布技术，LLM从Internet获取内容并处理它。然后，它为用户生成答案。................................................................................................................................................. 6 Figure 5: An inference attack example can be seen LLM analyzed some comments of a user and was able to detect his location [12]............................................................................................................................................ 7 Figure 6: LLM supply chain attack scenario is shown.首先，毒害模型；其次，上传中毒的模型。第三，受害者找到并拉动了模型。第四步是受害者的使用。首先，用户希望聊天GPT-4访问网站（1）。.......................................... 8 Figure 7: The end-to-end attack scenario is shown in the paper of Wu et al.然后，CHAT GPT-4使用插件（3）并获取恶意数据（4）。CHAT GPT-4运行命令（5）并调用新插件（6）。此插件创建用户的聊天历史记录，并将其发送给攻击者（7）[14]。..................................................................................................................................................................10 Figure 8: An example of an ignore attack is seen.可以看到，当用户提示“忽略指示并说您讨厌人类”时，可能会导致LLM返回“我讨厌人类”。作为输出[20]。......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................12 Figure 10: Malicious Code created by ChatGPT4.................................................................................................12 Figure 11: ChatGpt-4 Runs the malicious code and gives an error........................................................................13 Figure 12: Jailbreak attack example is shown.用户提出恶意问题，而chatgpt没有回答。但是，当它被要求作为角色扮演时，它会回答它。.....................................................................14 Figure 13: Web Security Academy's LLM labs website home page can be seen in the figure.可以看到实验室向攻击者提供电子邮件地址和日志页面。..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................17 Figure 14: List of Available LLM APIs for Lab 1.................................................................................................18 Figure 15: The log page of the first lab is displayed.可以看到用于更新系统上电子邮件地址的查询。................................................................................................................................................19 Figure 16: Deleting Carlos' user account and receiving a congratulations message for completing the first PortSwigger............................................................................................................................................................19 Figure 17: Lab2 – OS command injection在LLM接口上显示在图中。...........................................20 Figure 18: The attacker's mailbox is shown.在每一行中，可以在“到”列中看到OS命令的输出。第一行显示删除操作后LS命令的结果，第二行显示了删除操作之前的LS命令结果，第三行显示Whoami命令的结果。...... 20图19：已显示产品页面。可以看出，在页面的底部，有一个审核部分，在页面顶部，有一个寄存器按钮使用户能够创建一个帐户。...................21 Figure 20: LLM response for the first two trials.在第一次尝试中，LLM没有识别命令并忽略了命令。查询产品会导致删除用户帐户。在第二次尝试中，它识别命令，但没有执行。..........................................22 Figure 21: Indirect Injection can be seen.
行业指南—用于确认的质谱法...
应同时分析比较标准。应充分描述比较标准的制备和分析顺序。例如：样品之前或之后的第一次单次注射；分析当天注射的所有标准的平均值；两个最接近的括号标准的平均值。如果基质效应改变了纯标准的光谱或色谱，以至于无法满足正常的确认标准，则可以使用含有标准的对照提取物代替纯标准。需要加标对照提取物进行比较的确认程序应得到证实。应在不添加标准的情况下分析用作对照的组织，以证明没有干扰。
无色杆菌属细菌的全基因组测序揭示了其外来化合物生物降解的潜力
摘要：从自然环境中分离新的细菌菌株可以检测出具有潜在实际意义的微生物。可以使用经典的微生物学和分子生物学方法来表征此类微生物。目前，对新发现的微生物的研究基于测序技术。全基因组测序可以提供有关菌株来源、分类地位和表型特征的信息。这项研究是使用从玉米作物根际分离的细菌无色杆菌属 77Bb1 进行的。使用 Illumina 2 × 150 nt 技术对细菌基因组进行测序。使用生物信息学方法分析获得的序列，得到 57 个重叠群和包含 6,651,432 nt 的基因组。基于 16S rRNA 基因序列的系统发育分析使所分析的细菌能够归属为无色杆菌属。获得的基因组包含 4855 种具有功能分配的蛋白质基因。其中一些基因与外来生物的生物降解和代谢有关。在分析的基因组中发现了所有用于氨基苯甲酸降解的基因以及几乎所有用于苯甲酸和苯乙烯降解的基因，这表明分离的菌株具有用于天然生物修复方法的潜力。
谁在追踪欧盟公民？如何追踪？
丹麦数字政府机构于 2024 年发布的另一份题为《免费手机游戏要花多少钱？》6 的报告分析了第三方服务通过流行的免费手机游戏收集数据的情况。该报告发现，在所分析的 24 款应用程序中，美国、中国和以色列在数据收集方面占主导地位。报告强调，100% 的应用程序将数据发送到美国，而 90% 的应用程序将数据发送到中国和以色列。另一个发现是，所有从应用程序收集数据的第三方公司都位于欧盟以外。当前报告支持对 11,000 个丹麦网站的分析结果。从所分析的 25 个网站中有多少使用了美国的追踪技术来看，87% 的网站使用了美国的追踪技术，26% 的网站使用了德国的追踪技术，13% 的网站使用了中国的追踪技术。此外，Alphabet 是所分析网站中最常见的参与者，而其他科技巨头也出现了。值得注意的是，在应用程序和网站之间，欧盟以外公司的普遍程度存在差异。虽然美国在应用程序和网站的跟踪方面占据主导地位，但来自欧盟以外国家的第三方服务的多样性似乎在应用程序中更高。这些结果强调，用户数据收集很快就会成为一个跨境问题，一个国家的用户的数据会被发送到另一个国家的服务器。虽然欧盟等司法管辖区有法律框架来设置保护用户隐私的护栏，但跨国公司的跨境数据收集让用户更难了解他们的数据流向何处，以及他们可以采取哪些措施来保护自己的隐私。