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长长的神经生物学：假设和未解决的问题
拖拉图是脑白质的虚拟表示。它由数百万的虚拟纤维组成，编码为3D polyline，近似于白质轴突途径。迄今为止，拖拉图是最准确的白质表示形式，因此用于诸如神经塑性，脑部疾病或脑网络的术前计划和研究。然而，众所周知的问题是，大部分的拖拉机在解剖学上并不合理，并且可以被视为跟踪程序的伪像。使用验证者，我们使用一种新颖的完全监督的学习方法解决了过滤术的问题。与基于信号重建和 /或大脑拓扑正则化的其他方法不同，我们使用现有的白质解剖学知识来指导我们的方法。使用根据解剖学原理注释的拖拉图，我们训练我们的模型验证者，以将纤维分类为解剖上合理或不合理的纤维。所提出的验证模型是一种原始的几何深度学习方法，可以处理可变尺寸纤维，同时又不变到纤维方向。我们的模型将每个文件视为点的图表，并且通过通过提出的序列边缘卷积之间的边缘学习特征，它可以捕获基本的解剖学特性。在一组广泛的实验中，输出过滤结果高度准确，稳健，并且快速；使用12GB的GPU，对1m纤维的拖拉图进行了填充，需要少于一分钟。可在https://github.com/fbk-nilab/verifyber上获得验证实现和训练有素的模型。
作物野生亲戚的基因组学和现象学（CWRS）用于作物改善
作物野生亲戚（CWRS）与驯养的作物（农业园艺，药物和芳香，观赏性和林业物种）表现出密切的关系，并形成了农作物基因库的一部分，具有基因交换的潜力。大量的CWR是潜在的捐助者，但受到驯养作物的关注少。cwrs也遭受了遗传侵蚀，导致遗传多样性严重丧失（Maxted等，2006； Von Wettberg等，2020）。驱动遗传多样性损失的因素已分为对进化力作用的远程驱动因素和近端驱动因素：突变，迁移/基因流，遗传漂移和选择（Khoury等，2022）。在此研究主题中，Trainin等人。从解剖学的角度记录了参与选择非色的光合作用性状的进化力，与商业杏仁相比（P. Dulcis（Mill。D. A. Webb）。P.Arabica的茎有利于STEM光合作用，以通过多种策略获得额外的碳增益。Higher stem photosynthesis in P. arabica than in P. dulcis is attributed to selective anatomical features such as the presence of a high density of sunken stomata in their stems, a chloroplast-rich mesophyll-like parenchymatous cell layer, higher chlorophyll content, better chlorophyll fl uorescence and quenching parameters, and its ability to ef fi ciently regulate water loss at温度升高。
欧盟（EU）风险管理计划（RMP）tecfidera ...
Abbreviation Definition ADR adverse drug reaction ADME absorption, distribution, metabolism, and excretion AE adverse event ALC absolute lymphocyte counts ALP alkaline phosphatase ALT alanine transaminase AST aspartate transaminase ATC Anatomical Therapeutic Chemical Classification System AUC area under the concentration-time curve BID twice daily CBC complete blood count CD4 cluster of differentiation 4 CD8 cluster of differentiation 8 CI confidence interval CIS clinically isolated syndrome CLL chronic lymphocytic leukaemia CPN chronic progressive nephropathy CSF cerebrospinal fluid CSR clinical study report CV Cardiovascular CYP cytochrome P450 DHPC Direct Healthcare Professional Communication DILI drug-induced liver injury DMF dimethyl fumarate DMT disease-modifying therapy DNA deoxyribonucleic acid EDSS Expanded Disability Status Scale EEA European Economic Area EMA European Medical Agency EU European Union EUROCAT European Surveillance of Congenital Anomalies and Twins FAS full analysis set GA glatiramer acetate GCP Good Clinical Practice GFR glomerular filtration rate GI Gastrointestinal HCP health care professional hERG human ether-a-go-go-related基因HIV人类免疫缺陷病毒
主题说明表格
学生进行功能解剖学课程已经具有基本的解剖学知识。在学科完成后，学生将能够证明对人体结构的理解，并将解剖学知识应用于人体的功能观点。系统将被覆盖为外皮，骨骼，肌肉，关节，神经，心脏血管，呼吸，特殊感觉和淋巴。重点包括解剖学术语和描述性术语，骨骼的排列，骨骼的总体结构和分类，关节和肌肉的分类和功能以及神经和血管。随后进行了上述结构的区域研究。学习活动包括独立和小组研究。讲座和实验室会议，包括各种教育媒体（例如，骨骼，尸体实行，模型，参考材料，多媒体自学习套件）用于增强学习。此外，学生将有机会以一小组形式向同龄人传授一小部分解剖结构。通过讲师，独立和/或小组研究来学习其余的实验室材料。
圆形方法观测项目
BAV中有几种尺寸的技术，包括环形尺寸，超尺寸尺寸和气球尺寸，但仍未就最合适的技术达成共识。尽管环形尺寸仍然是大多数BAV患者的主要方法，但某些BAV解剖学可能会从上张尺寸上获利。最近发表了关于BAV中的大小和定位气球膨胀的Edwards Sapien 3经导管心脏阀（THV）的共识，描述了影响尺寸优化的解剖学特征（1）。在存在独特的解剖因素并在上隔层的情况下进行大小的也提出了新的圆圈技术。 此方法特别有助于视觉上识别解剖特征，表明在连接处的密封区，在视觉上放心的大小和位置以及对大annuli的患者进行治疗。 当前，有限的数据验证了BAV患者中TAVI的尺寸和定位的圆形方法。也提出了新的圆圈技术。此方法特别有助于视觉上识别解剖特征，表明在连接处的密封区，在视觉上放心的大小和位置以及对大annuli的患者进行治疗。当前，有限的数据验证了BAV患者中TAVI的尺寸和定位的圆形方法。
IABC：大脑连接智能分析的工具箱
在获得功能网络后，需要定位相关的重要脑区并解释其主要脑功能，这将极大地帮助研究人员探索结果。由于研究人员一直在研究基于微观结构、宏观结构和连接特征的脑区划分，我们的工具箱通过计算经典脑图谱的脑区与每个功能网络中激活区域的重叠度来识别每个功能网络中的相关脑区。自动解剖标记（AAL）（Tzourio-Mazoyer 等人，2002 年）、自动解剖标记 3（AAL3）（Rolls、Huang、Lin、Feng 和 Joliot，2020 年）和脑网络组图集（BNA）（Fan 等人，2016 年）包含在当前版本中用于计算。这些图谱中的每一个都可用于提取每个网络最相关的几个区域。我们的工具箱提供了一个
人脑的独特性：
摘要。本综述的目的是强调人脑解剖和功能唯一性的最重要方面。为此，我们的大脑与我们最亲密的祖先（黑猩猩和bo骨）和人类祖先进行了比较。在人类进化过程中，大脑中发生了几种变化，例如脑大小的绝对增加和皮质神经元数量，除了更大程度的功能侧向化和解剖学不对称。此外，皮质细胞结构变得更加多样化，并且从大脑皮层到皮层结构延伸到皮层结构的心脏内网络和网络的数量增加，其中更多的神经网络投资于多感官和感官 - 运动 - 运动 - 运动型相关认知能力。这些变化允许更加复杂，灵活和多才多艺的认知能力和社会行为，例如共同的意图和象征性表达的语言，这反过来又成为了我们物种的特征，从而形成了更大的社会群体和累积的文化进化。
头颈部皮肤鳞状细胞癌免疫治疗的新进展
摘要：皮肤鳞状细胞癌 (CSCC) 是第二大最常见的非黑色素瘤皮肤癌。大多数患者表现为局部疾病，但有些患者可能表现为局部晚期或转移性疾病。这些晚期病例大多发生在头颈部解剖区域，且与更具侵袭性的疾病有关，需要及时有效的治疗。在免疫疗法出现之前，全身治疗选择仅限于铂类化疗，并通过靶向表皮生长因子疗法进行挽救。这些疗法对于通常体弱的老年人群疗效不佳且毒性增加。免疫疗法因其副作用小、治疗反应持久和总体疗效改善而显著改善了此类患者群体的疗效。本综述概述了免疫疗法在头颈部解剖区域 CSCC 管理方面的最新进展，重点介绍了晚期表现。
2024年10月4日 - 12月
向成员/订阅者提供印度解剖学会的所有成员和现有订户，要求将本年度的会员资格/现有订阅费发送给协会的以下地址：Punit（Dr.）Punit Manik教授（Dr.电子邮件：punitamanik@yahoo.co.in。所有付款都应通过收款人银行草案进行，以支持司库，印度解剖学会，仅在勒克瑙支付，最好是为阿拉哈巴德银行，勒克瑙医学院分支机构支付。外部支票/草稿必须包括70印度卢比作为银行收款费用。所有有关期刊问题的投诉均应通过editorjasi@gmail.com向总编辑Jasi发表。新订户可以，请联系wkhlrpmedknow_subscript@wolterskluwer.com。任何一般信息的请求，例如旅行特许您的表格，下一个年度
遗传影响 - 在解剖学上理解 - ...
引言genetic的影响对人体解剖结构产生了深远的影响，这决定了我们从构想到成年的物理形式的蓝图。DNA序列[1]，基因表达模式和调节机制的变化有助于在个人和人群中观察到的解剖结构的多样性。了解解剖学的遗传基础对于阐明正常发育，识别病理条件以及针对单个遗传特征的医疗干预措施至关重要。遗传影响在塑造人类解剖学的复杂挂毯，管理个人和人群中器官和组织的发展，结构和功能方面起着关键作用。对遗传因素如何影响解剖结构的研究不仅对于理解人类发展的基本机制至关重要，而且对临床医学，法医学[2]和进化生物学具有深远的影响。从构想的时刻开始，在DNA中编码的遗传指示协调了分子事件的复杂交响曲，这些交响曲指导细胞的形成和分化为专用组织和器官。遗传序列的变化，从单核苷酸多态性（SNP）到更大的结构变化，可以深刻影响解剖学特征，例如骨形态，器官大小和生理功能。这些遗传变异有助于人类解剖学中观察到的显着多样性[3]，反映了遗传性状和对环境压力在进化时间的适应性。了解遗传对解剖结构的影响对于推进医学诊断和个性化医学至关重要。与解剖学变异和先天性异常相关的遗传标志物为临床决策提供了信息，从而基于单个遗传特征，从而实现了量身定制的治疗方法。此外，对解剖结构的遗传调节的见解增强了我们准确解释医学成像发现并有效地计划手术干预措施的能力。除了临床应用之外，解剖结构的遗传研究为人类进化和种群遗传学提供了宝贵的见解。通过检查已经塑造了不同人群中解剖学多样性的遗传适应性[4]，研究人员可以重建迁移模式[5]，推断环境适应并揭示我们物种的进化史。通过综合当前的知识并突出未来的方向，我们旨在加深对遗传影响如何造成人体解剖结构的理解，并为医疗保健和生物科学的进步做出贡献[6]。