简介3什么是数据策略?3为什么要数据策略?3数据策略和人工智能4理解数据策略5数据策略5 1。防御5 2。进攻6从数据创造价值:四个角度 - 价值创建框架8开发成功的数据策略路线图 - 导航数据驱动的未来9个关键阶段,用于开发数据策略路线图9 1。定义数据目标以与业务目标保持一致9 2。评估并绘制当前数据格局10 3。拥抱数据治理10 4。数据收集和集成10 5。数据管理,存储和基础架构10 6。实施,执行和更改管理10 7。衡量和优化11构建有效的数据治理计划12数据治理和治理框架12步骤构建有效的数据治理计划13 1。安全的执行支持和所有权13 2。定义数据治理策略/目标13 3.建立数据治理团队13 4。评估当前数据资产和数据实践14 5。评估数据管理成熟度14 6。创建数据治理过程14 7。建立数据管家社区14 8。数据治理工具15 9。监视,测量和改进15个下一步15
嵌合抗原受体T(CAR-T)细胞疗法已彻底改变了血液学恶性肿瘤的治疗,可以改善患者的结局和预后。但是,其应用引入了新的挑战,例如安全问题,非目标毒性和显着费用。天然杀手(NK)细胞是先天免疫系统的关键组成部分,能够消除肿瘤细胞而无需事先暴露于特定抗原或预激活之前。这种固有的优势补充了T细胞的局限性,使CAR-NK细胞疗法成为血液学肿瘤免疫疗法的有前途的途径。近年来,临床前和临床研究产生了支持CAR-NK细胞疗法在血液系统恶性肿瘤中的安全性和有效性的初步证据,为免疫疗法的未来进步铺平了道路。本综述旨在简洁地讨论与Car-NK细胞疗法相关的特征,显着的治疗进展以及潜在的挑战。
对财务报表欺诈的检测仍然是监管机构,投资者和组织致力于为财务报告中的透明度和准确性而关注的关键问题。本研究探讨了机器学习技术以增强财务报表欺诈的识别,重点是集成会计信息和公司治理指标。通过利用先进的算法和数据驱动的方法,该研究旨在发现财务报表中欺诈活动的模式和异常。该研究采用了一个全面的数据集,其中包括历史财务记录和治理指标,应用了各种机器学习模型,例如决策树,支持向量机和神经网络。这些模型的性能是根据准确性,精度和召回来评估的,以确定它们在区分欺诈和非欺骗性财务报表方面的有效性。这些发现突出了机器学习以改善欺诈检测过程的潜力,为会计数据和治理结构在减轻财务风险中的作用提供了宝贵的见解。这项研究有助于开发更强大和自动化的系统以进行欺诈检测,从而提高财务报告和公司治理实践的可靠性。
EMI过滤器和辐射排放EMI过滤器通常设计用于减弱噪声和频率信号的频率范围从150 kHz到30 MHz,因为这是最合规性标准的焦点。所说的军事标准和其他一些行业标准将其范围扩展到10 kHz或以下。在这种情况下,您需要仔细查看过滤器选择。通常将30MHz视为行业认为进行排放变为辐射排放的频率,但这并不总是这样,您可能需要过滤器才能减弱30MHz以上的噪声。也有一些专门的过滤器可以将Uate纳入GHz范围。emi过滤器通常会提供较大的衰减频率范围,可以帮助满足各种标准,并为您的设备提供防止操作领域不可预见的噪音。
3.2当前,新诊断的BRCA突变阳性晚期卵巢癌没有一线维护治疗方案。通常通过手术和基于铂的化学疗法进行治疗,之后没有主动治疗。不幸的是,大多数人都会复发。Olaparib是一种多核糖(PARP)抑制剂。 可以在治疗途径的以后线上使用PARP抑制剂维护处理。 Olaparib作为一线维护治疗的可用性是管理BRCA突变阳性晚期卵巢癌的重要发展,因为预计早期使用时将具有最大的好处,并且如果在第一次复发之前给出了某些人的潜力。 委员会从一名患者专家那里听到的,该专家在手术后开始服用Olaparib治疗晚期卵巢癌和4行化学疗法。 她解释说,奥拉帕里布(Olaparib)对她有变革,延长了她的生命。 它使她能够过正常的生活,具有可管理的副作用,尤其是与化学疗法的副作用相比。 委员会听说奥拉帕里(Olaparib)在初步化疗后将是最有益的,当人们感觉仍然相对较好时,他们的身体更强大地应对任何副作用,并且有更大的治疗疾病的潜力。 委员会得出的结论是,基于一线铂金化疗后奥拉帕里的可用性代表了BRCA突变阳性晚期疾病的管理的重要发展,并且将受到患者和临床医生的高度重视。Olaparib是一种多核糖(PARP)抑制剂。可以在治疗途径的以后线上使用PARP抑制剂维护处理。Olaparib作为一线维护治疗的可用性是管理BRCA突变阳性晚期卵巢癌的重要发展,因为预计早期使用时将具有最大的好处,并且如果在第一次复发之前给出了某些人的潜力。委员会从一名患者专家那里听到的,该专家在手术后开始服用Olaparib治疗晚期卵巢癌和4行化学疗法。她解释说,奥拉帕里布(Olaparib)对她有变革,延长了她的生命。它使她能够过正常的生活,具有可管理的副作用,尤其是与化学疗法的副作用相比。委员会听说奥拉帕里(Olaparib)在初步化疗后将是最有益的,当人们感觉仍然相对较好时,他们的身体更强大地应对任何副作用,并且有更大的治疗疾病的潜力。委员会得出的结论是,基于一线铂金化疗后奥拉帕里的可用性代表了BRCA突变阳性晚期疾病的管理的重要发展,并且将受到患者和临床医生的高度重视。
摘要癌症的分类已经在数千年中演变而成,几个世纪的工作为现代癌症分类奠定了基础,随着我们对癌症生物学的理解,随着技术,工具和框架的改进,这种分类的发展继续发展。本文通过整合单细胞转录组方法来探索癌症的分子复杂性和肿瘤内异质性(ITH),建立在癌症分类的历史遗产上。通过定义和分析三种侵袭性癌症类型的多种转录态(GB),三个阴性乳腺癌(TNBC)(TNBC)和弥漫性中线胶质瘤(DMG) - 这项工作可提供更精良和精确的透镜,从而使象征性的策略更加精确。使用高分辨率的单细胞RNA测序(SCRNA-SEQ),空间分辨的转录组学(SRT)和患者衍生的类器官模型,我们确定了塑造肿瘤进展,耐药性和患者结果的不同元图。从DMG开始,我们使用空间转录组学来映射肿瘤特异性表型,发现与肿瘤微环境相互作用的新型神经干细胞样种群。由关键祖细胞标记定义的这种表型表现出可塑性,可能导致DMG对治疗的抗性。通过研究DMG微环境中的非恶性细胞,我们提出特定的细胞类型支持肿瘤生长和进化,强调潜在的治疗干预措施。然后,我们将SCRNA-SEQ应用于GB,揭示了多个元图的存在,包括与茎状特性,侵袭和免疫逃避相关的元图。这些元图提供了有关GB细胞如何根据其微环境适应和进化的见解,从而发现了这种高度抗性癌症的潜在治疗靶标。在TNBC中,我们通过整合来自患者活检的单细胞数据库来开发全面的TNBC-MAP,从而确定了九个核心恶性元图。这些元图涵盖了生物学过程,例如免疫调节,上皮到间质转变(EMT)和血管生成模仿。通过将这些元图与患者存活相关联,我们确定了分子活性的不同模式,可以指导TNBC的更个性化和有效的治疗方法的发展。在这些研究中,我们评估了元数据分析剖析癌症异质性的能力,从而更深入地了解驱动肿瘤进展的功能状态。此知识可以识别患者特定的分子特征,为精确医学方法铺平了道路。本论文为基于元图的癌症诊断奠定了基础,并为未来的多摩尼克精度医学策略整合奠定了基础,该策略以特定的癌细胞状态为目标,最终改善了患者的结果。
这种社区参与声明(SCI)阐述了耐力能源与当地居民和其他利益相关者在威克汉姆厅的太阳能农场计划的咨询和参与。本文件展示了耐力能力如何满足和超过国家规划政策框架和乌特福德区议会的SCI中包含的申请咨询指南。此SCI概述了在提交计划申请之前进行的所有咨询活动,并概述了计划如何回应当地社区和其他利益相关者的反馈。耐力能量致力于持续参与。它确保了社区意识到这些建议,并有多种途径可以找到更多信息并分享他们的反馈。它将在整个确定过程中继续参与。本报告是由耐力能量来编写的,这是利益相关者参与计划和发展问题的专家开会地点。2。咨询要求
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