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pangenome分析揭示了疫霉菌和1C进化枝种的起源和进化史
我们研究了1C进化枝中植物疫霉及其近亲的进化史。我们使用了来自1C进化枝中69个植物菌属分离株的整个基因组序列数据，并进行了一系列基因组分析，包括核苷酸介入性评估，最大似然树，网络评估，最新共同祖先和迁移分析的时间。我们始终确定了两种墨西哥植物疫霉菌的明显且后来的分歧，第1页。mirabilis和p。ipomoeae，来自p。Infestans和其他1C进化枝种。phytophthora Infestans与来自南美的其他1C进化枝种类表现出较新的分歧。Andina和p。 betacei。 在1C进化枝中的形成和p的演变。 Infestans发生在安第斯山脉中。 p。 Andina – p。 betacei – p。 Infestans形成了一个物种复合物，具有模糊的物种边界，物种之间的杂交以及与共同血统的短时间。 更重要的是，现代墨西哥和南美p之间的区别。 Infestans证明较少离散，表明随着时间的推移，人群之间的基因流动。 混合分析表明，这些人群之间存在复杂的关系，暗示了这些区域之间的潜在基因流动。 历史p。 从1845 - 1889年收集的 Infestans是第一个与所有其他p分歧的人。 Infestans人群。 现代南美人口下一步，墨西哥人口以后的血统。 Infestans。Andina和p。betacei。在1C进化枝中的形成和p的演变。Infestans发生在安第斯山脉中。p。Andina – p。 betacei – p。 Infestans形成了一个物种复合物，具有模糊的物种边界，物种之间的杂交以及与共同血统的短时间。 更重要的是，现代墨西哥和南美p之间的区别。 Infestans证明较少离散，表明随着时间的推移，人群之间的基因流动。 混合分析表明，这些人群之间存在复杂的关系，暗示了这些区域之间的潜在基因流动。 历史p。 从1845 - 1889年收集的 Infestans是第一个与所有其他p分歧的人。 Infestans人群。 现代南美人口下一步，墨西哥人口以后的血统。 Infestans。Andina – p。betacei – p。Infestans形成了一个物种复合物，具有模糊的物种边界，物种之间的杂交以及与共同血统的短时间。更重要的是，现代墨西哥和南美p之间的区别。Infestans证明较少离散，表明随着时间的推移，人群之间的基因流动。混合分析表明，这些人群之间存在复杂的关系，暗示了这些区域之间的潜在基因流动。历史p。Infestans是第一个与所有其他p分歧的人。Infestans人群。现代南美人口下一步，墨西哥人口以后的血统。Infestans。两个人群均来自历史p。基于p的发散时间。来自其最亲密的亲戚的Infestans，p。Andina和p。 Betacei在安第斯山脉地区，我们认为安第斯山脉是p的原产地。 Infestans，现代全球化有助于p之间的混合。 今天来自墨西哥，安第斯山脉和欧洲的人口。Andina和p。Betacei在安第斯山脉地区，我们认为安第斯山脉是p的原产地。 Infestans，现代全球化有助于p之间的混合。 今天来自墨西哥，安第斯山脉和欧洲的人口。Betacei在安第斯山脉地区，我们认为安第斯山脉是p的原产地。Infestans，现代全球化有助于p之间的混合。今天来自墨西哥，安第斯山脉和欧洲的人口。今天来自墨西哥，安第斯山脉和欧洲的人口。
神经退行性疾病的关键因素
1。洛斯安德斯大学医学系，梅里达，VIN 2。美国新奥尔良杜兰大学公共卫生与热带医学学院医学系3. 美国布鲁克林圣乔治大学医学系4。 卫生科学系，Centroccidental Lisandro Alvarado，Barquisimeto，Ven 5。 钦奈安纳马莱大学医学系，印第安纳州6。 医学系，陶氏国际医学院，卡拉奇，PAK 7。 伊万诺·弗兰基夫斯克国家医科大学，伊万诺，乌克拉， 伊斯坦布尔马尔马拉大学医学院一般执业系9。 班加罗尔拉玛亚应用科学大学医学系，印第安纳州10。 旁遮普医学科学学院医学系，贾兰达尔，印第安纳州美国新奥尔良杜兰大学公共卫生与热带医学学院医学系3.美国布鲁克林圣乔治大学医学系4。 卫生科学系，Centroccidental Lisandro Alvarado，Barquisimeto，Ven 5。 钦奈安纳马莱大学医学系，印第安纳州6。 医学系，陶氏国际医学院，卡拉奇，PAK 7。 伊万诺·弗兰基夫斯克国家医科大学，伊万诺，乌克拉，美国布鲁克林圣乔治大学医学系4。卫生科学系，Centroccidental Lisandro Alvarado，Barquisimeto，Ven 5。钦奈安纳马莱大学医学系，印第安纳州6。医学系，陶氏国际医学院，卡拉奇，PAK 7。伊万诺·弗兰基夫斯克国家医科大学，伊万诺，乌克拉，伊斯坦布尔马尔马拉大学医学院一般执业系9。班加罗尔拉玛亚应用科学大学医学系，印第安纳州10。旁遮普医学科学学院医学系，贾兰达尔，印第安纳州
Maria LorenaFlórezRojas，博士
个人概述哥伦比亚律师，在荷兰蒂尔堡（Master's）和意大利比萨（PhD）具有教育背景，我带来了国际法律教育和实践经验的混合体。目前在荷兰的格罗宁根大学担任法学技术助理教授，我有9多年的经验与各种利益相关者从事AI计划，主要在拉丁美洲，并积极参与欧盟。我的专业知识在于AI与政策的交集，在Los Andes University开发和教授课程，作为AI硕士课程的一部分，为所有拉丁美洲的学生提供了AI的一部分。我的专业旅程以“动手”方法和对创新问题解决的承诺为标志，这证明了创建跨学科课程，培训和研究将法律和技术整合的培训和研究。通过创建整合法律和技术的跨学科课程，培训计划和研究来证明这一点。我积极参加了哥伦比亚AI倡议，并担任联合国教科文组织专家，在欧盟不同法官的司法系统中对AI进行了培训。我的工作着重于新兴技术的影响，确保对AI的法律含义有着前瞻性和全面的理解。
${\rm UTe}_2$ 中不存在向密度波相的本体热力学相变
1 康奈尔大学原子和固体物理实验室，纽约州伊萨卡 14853，美国 2 康奈尔大学 Kavli 纳米科学研究所，纽约州伊萨卡 14853，美国 3 巴黎理工学院法国国家科学研究中心 CEA / DRF / iRAMIS 固体辐射实验室，F-91128 Palaiseau，法国 4 安第斯大学物理系，波哥大 111711，哥伦比亚 5 马里兰大学物理系马里兰量子材料中心，马里兰州帕克分校，20742，美国 6 加州大学圣巴巴拉分校材料系，加利福尼亚州圣巴巴拉 93106，美国 7 美国国家标准与技术研究院 NIST 中子研究中心，100 Bureau Drive，盖瑟斯堡，马里兰州 20899，美国 8加拿大高级研究院，加拿大安大略省多伦多，M5G 1M1
ISARC-2022-Proceedings.pdf
国际建筑自动化与机器人协会 (IAARC) 和第 39 届 ISARC 组委会很高兴地呈现第 39 届国际建筑自动化与机器人研讨会论文集，该研讨会将于 2022 年 7 月 13 日至 15 日在哥伦比亚波哥大的安第斯大学以混合模式举行。第 39 届 ISARC 由安第斯大学土木与环境工程系自豪地主办。2022 年 ISARC 是拉丁美洲有史以来第一次举办 ISARC，由智利天主教大学和蒙特雷理工大学合作举办。它还得到了普渡理工学院和佐治亚理工学院的支持。在领域主席的大力支持下，经过严格的同行评审过程，共有来自 26 个国家/地区的 111 所大学、实验室和公司的 291 位作者/共同作者提交了 89 篇论文入选。
秘鲁冰川的能量和质量平衡
秘鲁的大部分人口和经济活动集中在干燥的沿海平原和安第斯山脉西坡，这些地区依赖科迪勒拉山脉作为重要的径流来源 (Vergara et al., 2007)。冰川径流对维持秘鲁的水资源至关重要，特别是在旱季 (约 5 月至 10 月)。全球约 70% 的热带冰川 (约 1,603 平方公里，RGI 6.0) 位于秘鲁，主要分布在三个地区：南纬 13° 以北的西科迪勒拉山脉，被划分为北部湿润外热带地区 (包括我们的第一个研究区域，瓦拉斯附近的布兰卡山山脉)；南纬 13° 以南的东科迪勒拉山脉，被划分为南部湿润外热带地区 (包括我们的第二个研究区域，库斯科附近的维尔卡诺塔山山脉)；最后是南纬 15° 以南的西科迪勒拉山脉的冰川，被归类为干燥的外热带地区（Sagredo & Lowell，2012 年；Seehaus 等，2019 年）。
供应链中的生成AI-哥伦比亚商学院
Angela Quintero是W. Edwards Deming质量，生产力和竞争力中心的董事总经理，该中心通过开发研究和最佳实践来促进业务卓越运营。在那里，Quintero指导了拉丁美洲（ECLA），非洲（EC-AFRICA）和美国（EC-America）的企业家精神和竞争力计划，这些计划为企业家提供了从小到中型公司的技能，工具和网络，以使其在当今的全球环境中专业化和发展其业务。在2013年8月加入CBS之前，Quintero曾在Booz Allen Hamilton在美国和欧洲的业务实践中工作，并担任自己的企业家合资企业的董事，从欧洲整个欧洲的南美分发了进口鲜花。她拥有哥伦比亚大学的数学学士学位，芝加哥大学的社会科学硕士学位和斯坦福大学的管理科学工程硕士学位。最初是来自波哥大的，她是西班牙语，法语和英语的三语，并与丈夫和三个孩子一起住在纽约。MariaJesúsSaenz主任，麻省理工学院数字供应链转换实验室
使用极端梯度增强从变异模式推断藜麦种子颜色的基因组基础
摘要 藜麦是一种重要的农业作物，最初在南美洲中部的安第斯山脉种植。其最重要的表型特征之一是种子颜色。种子颜色的变化由甜菜红素的丰度对比决定，甜菜红素是一类强抗氧化剂和自由基清除色素，仅存在于石竹目植物中。然而，种子中这些色素的遗传基础仍有待确定。在这里，我们展示了机器学习（极端梯度提升）在识别可预测种子颜色的遗传变异中的应用。我们表明，极端梯度提升优于经典的全基因组关联方法。我们为 156 个南美藜麦种质提供了重新测序和表型数据，并确定了可能控制藜麦种子中甜菜红素含量的候选基因。已识别的基因包括新的细胞色素 P450 基因和已知的甜菜红素合成途径成员，以及注释为参与种子发育的基因。我们的工作展示了现代机器学习方法从大型测序数据集中提取具有生物学意义的信息的强大功能。
OP资产管理排除列表
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跨观测，重新分析和公里尺度的数值天气预测模型的南半球重力波动量通量的估计值
摘要：重力波（GWS）是子午线和上层平流层中子午倾覆循环的关键驱动因素之一。他们在气候模型中的表示遭受了不足的分辨率和对其参数化的有限约束。这种掩盖了对气候变化中中大气环流变化的评估。This study presents a comprehensive analysis of stratospheric GW activity above and downstream of the Andes from 1 to 15 August 2019, with special focus on GW representation ranging from an unprecedented kilometer- scale global forecast model (1.4 km ECMWF IFS), ground-based Rayleigh lidar (CORAL) observations, modern reanaly- sis (ERA5), to a coarse-resolution climate model (EMAC).与ERE5相比，发现Zonal GW动量（GWMF）的分辨垂直浮标（GWMF）的强度至少为2-2.5。与IFS中解决的GWMF相比，ERA5和EMAC的选址继续产生60 8 s的过度GWMF极点，从而在已解决的GWMF和参数化的GWMF之间产生明显的差异。在IFS和ERA5中对GW Pro Files的类似验证验证了相似的波结构。，即使在； 1公里的分辨率，IFS中的解析波弱于LIDAR观察到的波。此外，跨数据集的GWMF估计值表明，基于温度的代理基于线性GWS的中频近似，由于简化的GWMF和GW波长估计的数据高估了GWMF。总体而言，该分析为参数化验证提供了GWMF基准，并要求三维GW参数化，更好的上限处理和垂直分辨率随着模型中水平分辨率的增加而增加，以进行更现实的GW分析。