环境科学研究所有限公司 (ESR) 已尽合理努力确保本客户报告中包含的信息准确无误,并在提供此类信息和意见时运用合理的谨慎、技能和判断力。但是,ESR 不对本客户报告中包含的信息的准确性或完整性提供任何明示或暗示的保证,也不保证其适用于除 ESR 和客户之间书面指定和同意的用途之外的任何目的。因此,客户以外的任何人使用本报告中的信息和意见均完全由其自行承担风险。ESR 及其任何员工、官员、承包商、代理人或代表其或在其控制下行事的其他人员对任何错误或遗漏,或与本报告中提供的任何信息或意见有关的任何责任或义务(除非 ESR 和客户之间以书面形式达成协议)。
清洁能源燃料公司 (Clean Energy Fuels Corp.) 通过新闻稿宣布在卡森市开设一座新扩建的可再生天然气 (RNG) 加气站。该加气站由清洁能源公司设计、建造和运营,归洛杉矶县卫生区 (Districts) 所有,将为公众以及卫生区的车辆、当地公共交通巴士、垃圾运输车和中型至重型卡车提供清洁的 RNG 燃料。
2.13未出现在先天性体弱清单中的骨骼和机器人器官的疾病................................................................................................................................... 121 2.13.1慢性多余性炎(结肠风湿病) 123 2.13.4 epifisiolisi ...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................脊椎病....................................................................................... 125 2.13.8特发性脊柱侧弯.............................................................
数字视觉技术已成为人道主义治理的重要工具。它们允许从远处监控危机,即使危机地区无法进入,也能够发现侵犯人权行为和难民流动情况。然而,这种“数字人道主义”的政治影响研究不足。本文旨在通过分析数字技术使哪些形式的观察、展示和管理难民营成为可能,以弥补这一空白。为此,本文将难民营政治方面的学术研究与新兴的数字人道主义研究相结合。它提出了“难民营的视觉集合”的概念,以概念化难民营治理中越来越多地采用视觉技术。本文以扎阿塔里和阿兹拉克这两个典型案例(约旦的两个流离失所的叙利亚难民营)为例,概述了这种视觉集合如何以不同的方式演绎难民营——从而带来不同版本的难民营。案例研究揭示了难民营的三种表现形式——作为一种关怀和控制的技术;作为一个政治空间;作为一个政府实验室——并讨论了它们在日常难民营生活中如何相互作用和冲突。
谁:对气候敏感的健康风险,其暴露途径和脆弱性因素的概述。气候变化直接和间接影响健康,并由环境,社会和公共卫生决定因素强烈介导。
食品药品监督管理局(FDA或机构)在保护美国免受诸如新兴传染病等威胁(包括2019年冠状病毒疾病(COVID-19)(COVID-19)大流行和其他公共卫生紧急情况(PHES)等威胁方面起着关键作用。在批准PMA或HDE后,申请人通常必须提交PMA或HDE补充补充剂,以供FDA审查和批准,然后进行更改,以影响设备的安全性和有效性,除非FDA已建议允许提交替代类型的提交类型(例如,特定更改(例如,30天通知))。1在Covid-19的出现后,FDA于2020年5月首次发布了该指南,宣布了一项有关制造过程调整的政策,以适应与紧急情况(即社会距离),制造或设计修饰有关供应链中的制造或设计修改的制造人员安全,并根据供应链中的破坏以及/或移动的设备生产,以及CORVID-19的效果。在2022年5月,FDA更新了此指南,以阐明情况的例子,包括对微芯片或其他相关电路和/或软件更改的更改,在此情况下,FDA认为修改通常不会鉴于公共卫生紧急情况,并且可能需要造成不适当的风险,并且可能需要解决制造限制或供应链问题。当时,FDA表示,本指南中描述的政策仅针对
人工智能 (AI) 在过去几年中取得了前所未有的进步,引发了有关人工智能安全性的争论。人们担心人工智能发展过快,没有考虑到所有安全问题,这导致人们呼吁放缓人工智能研究,因为它对每个人的生活的影响越来越大。例如,人工智能领导人呼吁暂停高级人工智能开发 6 个月[1]。同样,《国际高级人工智能安全科学报告》也提出了一些安全问题,甚至对军事用途等没有生死攸关的决定那么重要的问题也是如此[2]。我们认为,人工智能界在很大程度上忽视了自主武器系统 (AWS),这是人工智能的一个令人担忧的用例,对人类生命构成了令人震惊的威胁。最近的研究 [3] 是人工智能领域为数不多的明确解决 AWS 风险的研究论文之一,提出了减轻这些风险的建议及其对人工智能研究和全球稳定的影响。我们以这类工作为基础,质疑军事人工智能是否可以在国际人道主义法 (IHL) 的背景下得到安全监管。
本模块研究人道主义供应链从规划到报废管理各个阶段的环境影响。该模块探讨了广泛的可持续供应链管理策略,强调绿色物流、可持续采购、资源效率和创新实践。它从供应链管理的基本概念开始,逐步发展到高级实践,确保所有参与者,无论他们之前的知识水平如何,都能获得减少环境足迹的实用见解。参与者将获得通过节能、节约资源和减少浪费的策略减少运输、仓储/仓储和处置活动的环境足迹的实用见解。该模块与模块 7 可持续能源管理紧密相关。该模块还介绍了供应链管理的未来趋势和创新,并辅以展示成功实施和最佳实践的真实案例研究。
在许多国家,尤其是国民收入最低的国家,卫生系统中的资源和弱点有限地阻碍健康改善。这意味着对于那些可以在何时何地受益的人通常没有提供重要的健康干预措施。是联合国可持续发展议程的核心,所有人都集中在最被排斥的人和“没有人落后”的人平等。与政策制定者合作的卫生经济学家可以提供研究证据,并指导有关医疗资源分配以应对这一挑战的政策。在一系列文章中发表在https://www.sciencedirect.com/journal/value-inhealt-health-realth-readional-regional-regional-issues/vol/39/suppl/c中,CHE同事与世界各地的研究人员和决策者一起写作,试图做到这一点。尤其是针对最边缘化的人群(在人道主义危机中的人群)的医疗保健的两篇文章,符合“没有人落后”的目标。在过去的十年中,全球强行流离失所的人数增加了一倍以上,其中83%的难民定居在低收入和中等收入国家,这已经有限的医疗保健预算有限。但是,缺乏健康经济学研究来指导这些环境中的医疗保健决策。
通过科学程序对安全性的一般认识必须基于普遍可用和公认的科学数据,信息或方法的应用,这些数据,信息或方法通常已发表,以及科学原则的应用,并且可以通过应用未发表的科学数据,信息或方法来证实。通常可以使用科学信息的常规机制是表明该信息发表在同行评审的科学杂志中。的机制是为结论确定的基础,即在整个专家科学界都有关于物质安全性的常识。最常在同行评审的科学期刊上发布数据,除了一般可用性外,还使用了在整个专家科学界建立常识。